!!!!!!!! Барлық сұрақтарға мысалдар келтіру!!!!!!!! Оқиғаларға қолданылатын негізгі амалдар
жүктеу/скачать 20,27 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Жиiлiктер полигоны Салыстырмалы жиiлiктер полигоны Жиiлiктер гистограммасы Үлестiрiмнiң эмпирикалық функциясы
| Таңдаманың статистикалық үлестiрiмi деп варианталар мен олардың жиiлiгi немесе салыстырмалы жиiлiгi арасындағы сәйкестiктi тағайындайтын заң аталады.
Статистикалық үлестiрiмнiң түрлi графиктерiн салады. Жиiлiктер полигоны Салыстырмалы жиiлiктер полигоны Жиiлiктер гистограммасы Үлестiрiмнiң эмпирикалық функциясы Үлестiрiмнiң эмпирикалық функциясының қасиеттерi Үлестірудің эмпирикалық функциясы. Полигон және гистограмма. 46 сурак сиякты Үлестіру сипаттамалары. Таралу сипаттамалары кездейсоқ шаманың қасиеттерін және оның таралуын сипаттайтын сандық көрсеткіштер болып табылады. Олар таралудың негізгі қасиеттерін түсінуге және оның параметрлерін бағалауға көмектеседі. Бөлудің негізгі сипаттамалары төменде келтірілген: Математикалық күту (орташа мән) кездейсоқ шаманың барлық мәндерінің қосындысы, олардың пайда болуының сәйкес ықтималдықтарына көбейтілген. Дисперсия – кездейсоқ шаманың оның математикалық күтуіне қатысты таралуының өлшемі. Ол кездейсоқ шаманың әрбір мәнінің оның математикалық күтуінен сәйкес ықтималдықтарға көбейтілген квадраттық ауытқуларының қосындысына тең. Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірі болып табылады. Медиана - бөлуді екі тең бөлікке бөлетін мән: мәндердің 50% медианадан жоғары және 50% төмен. Мода - таратуда жиі кездесетін мән. Орта шамалар. Арифметикалық орта. Қасиеттері. Мат орта мен дисперсия Аналитикалық және құрылымдық орталар. Мода, медиана. Квартиль. Вариация құлашы. Вариация коэффициенті. Квартиль – реттелген деректер жиынын төрт тең бөлікке бөлетін мән. Статистикада және ықтималдық теориясында Q1, Q2 және Q3 деп белгіленетін үш квартил жиі қолданылады. Бізде келесі деректер жинағы бар делік: 1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 14, 15. Квартильді табудың бірінші қадамы деректерді өсу реті бойынша сұрыптау болып табылады: 1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 14, 15. Содан кейін Q1 бірінші квартилінің мәнін таба аламыз. Ол үшін медиананы табу арқылы реттелген деректер жиынын екі тең бөлікке бөлеміз. Бұл жағдайда медиана 7 болады (6 мен 8 арасындағы арифметикалық орта). Енді мәліметтер жиынын екі бөлікке бөлеміз: бірінші бөлімде 1, 3, 4, 6 және 7, ал екінші бөлікте 8, 10, 13, 14 және 15. Q1 бірінші бөліктің медианасына тең, яғни. 4. Осылайша, осы деректер жиыны үшін Q1 бірінші квартиль 4-ке тең. Вариация коэффициенті – стандартты ауытқудың орташа арифметикалық шамаға қатынасы Ауытқу өлшеуіштері Вариация құлашы Сызықтық ауытқу Вариация коэффициенті Дисперсия және квадраттық ауытқу Эмпирикалық моменттер Топтық және жалпы орта. Бас және таңдамалы дисперсия. Топтық және ішкі топтық дисперсия. Топаралық және жалпы дисперсия. Белгісіз параметр үшін нүктелік бағалау. Белгісіз параметр үшін интервалдық бағалау. Шартты варианта Таңдама ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру Дискретті үлестіру. Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс. жүктеу/скачать 20,27 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|