Matlab программасынын өзгөчөлүктөрү кандай?



Дата27.09.2022
өлшемі22,55 Kb.
#40495
түріПрограмма

matlab
MATLAB программасынын өзгөчөлүктөрү кандай?
MATLAB – бул пакетте колдонулган техникалык эсептөөлөрдүн жана ошол эле аталыштагы программалоо тилинин маселелерин чечүү үчүн колдонулуучу программалардын пакети. MATLAB 1 000 000ден ашык инженерлер жана окумуштуулар тарабынан колдонулат жана Linux, Mac OS, Solaris жана Microsoft Windows сыяктуу заманбап операциялык системалардын көпчүлүгүндө иштейт.
MATLAB, балким, эң күчтүү маалыматтарды иштетүү программасы. Аталышы кыскартылган MATrix LABoratory - матрицалык лабораториядан келип чыккан. Аты айтып тургандай, MATLAB таблицалар (же математикалык тил менен айтканда, матрицалар) түрүндө берилген көп өлчөмдүү маалыматтар менен иштөө үчүн идеалдуу чөйрө. Финансылык маалыматтардын көбү бул маалыматтардын классына кирет: цитаталар, көрсөткүчтөр, макроэкономикалык статистика ж.б.
MATLAB интерфейсинин башка ушул сыяктуу математикалык пакеттердин негизги айырмасы эмнеде?
MATLABды үйрөнүү, мисалы, Excel сыяктуу оңой эмес - үйрөнчүктөр команда сабы аркылуу токтоп калышы мүмкүн. MATLABда көптөгөн тапшырмалар бир эле Excelге караганда бир топ жеңил жана тез чечилет. Мындан тышкары, MATLABта көптөгөн функциялар үчүн тааныш графикалык интерфейс бар жана практикада командалык сабы анча деле коркунучтуу эмес болуп чыгат, балким, бир нече убакыттан кийин ал аркылуу түз иштөө сизге дагы ыңгайлуу болуп калат.
Кандай MATLAB функциялары студент үчүн ылайыктуу болушу мүмкүн?
1. Маалыматтар менен иштөөнүн жалпы функциялары: таблица элементтерин кошуу жана жок кылуу, сорттоо, конвертациялоо ж.б. Мисалы, MATLABда сиз функциянын жардамы менен тырмакчалардын мамычасын тез арада "төмөндөтүп" которсоңуз болот, андыктан эски маалыматтар жогоруда, ал эми жаңы маалыматтар ылдыйда болот. Бул цитаталардын кээ бир булактары менен иштөөдө актуалдуу болуп саналат, алардан тескери жүктөлөт (жаңылары жогоруда, эскилери ылдыйда).
2. Математикалык функциялар. Математиканын колдонмолору биздин элестетүүбүз менен гана чектелет. Ошол эле билдирүү мат үчүн колдонулат. функциялары. MATLABда логарифмдик функция сыяктуу элементардык функциялардан баштап, гамма функция сыяктуу атайын функцияларга чейин өтө көп сандагы орнотулган функциялар бар. Бул функциялар дээрлик бардык маселелерди чечүүдө "курулуш материалы" катары колдонулат.
3. Сандык методдор: интегралдар жана оптимизаторлор. Аларга кайрылуу зарылчылыгы, адатта, портфелди оптималдаштырууда, ошондой эле акча жана тобокелдиктерди башкарууда пайда болот. MATLABда оптималдаштыруу маселелери Optimization Toolbox функцияларынын атайын топтому аркылуу чечилет. Колдонуучу баштапкы портфелдин салмагын же соода тутумунун параметрлерин орнотот жана MATLAB оптималдуу айкалыштырууга жеткенге чейин аларды кайталоо үчүн атайын алгоритмдерди колдонот.
4. Статистикалык функциялар жана болжолдоо: орточо арифметикалык, геометриялык орточо, стандарттык четтөө (өзгөрмөлүк), корреляция, ыктымалдык бөлүштүрүү, кокус сандардын генераторлору, регрессия, фактордук анализ, кластердик анализ жана башкалар. ж.б. Бул функциялар соода системаларын жана портфолиолорду сынап көрүүдө жана оптималдаштырууда, тырмакчадагы көз карандылыктарды визуалдаштырууда жана издөөдө пайдалуу болот. Нейрондук тармак куралдар кутусу, кубаттуу убакыт серияларын болжолдоо куралы, ошондой эле функциялардын ошол эле тобуна таандык кылынышы мүмкүн.
5. Финансылык функциялардын атайын пакеттери (Инструменттердин кутулары):
- Эконометрика. туруксуздукту болжолдоо үчүн тиешелүү болушу мүмкүн;
- Финансылык: котировкаларды иштетүү, техникалык талдоо, облигациялар, портфелди оптималдаштыруу, опциондор;
- Каржылык туунду: туунду каражаттар үчүн өркүндөтүлгөн функциялар (экзотикалык опциялар, пайыздык чен боюнча опциондор ж.б.);
- Туруктуу киреше: облигациялар, бириктирилген ипотека ж.б. сыяктуу туруктуу киреше инструменттеринин өркүндөтүлгөн өзгөчөлүктөрү.
Ошондой эле, техникалык анализдин күйөрмандары Санарип чыпкаларынын негизинде Техникалык Анализдин көрсөткүчтөрүн иштеп чыгуу үчүн Фильтр Дизайн Куралдар кутусун колдоно алышат. Бул "жогорку технологиялык" техникалык талдоо абдан популярдуу багыт болуп саналат.
MATLABда ыңгайлуу функция редактору бар. Анын жардамы менен сиз колдонуучу аныктаган функциялардын бүтүндөй блокторуна аларды чечүүдө колдонулган камтылган функцияларды айкалыштыруу менен күнүмдүк тапшырмаларды олуттуу түрдө автоматташтыра аласыз. Ал тургай, Windows үчүн тааныш терезе баскычы стилинде бул функциялар үчүн графикалык интерфейсти түзүү мүмкүнчүлүгү бар.
MATLABта кандай программалоо тили орнотулган?
MATLAB тили – матрицага негизделген маалымат структураларын, функциялардын кеңири спектрин, интеграцияланган өнүктүрүү чөйрөсүн, объектиге багытталган функцияларды жана башка программалоо тилдеринде жазылган программаларга интерфейстерди камтыган жогорку деңгээлдеги интерпретацияланган программалоо тили.
MATLABда жазылган программалар эки түргө бөлүнөт – функциялар жана сценарийлер. Функциялардын киргизүү жана чыгаруу аргументтери, ошондой эле эсептөөлөрдүн жана өзгөрмөлөрдүн аралык натыйжаларын сактоо үчүн өздөрүнүн жумушчу мейкиндиги бар. Скрипттер жалпы иш мейкиндигин бөлүшөт. Скрипттер жана функциялар түпнуска кодго түзүлбөйт жана текст файлдары катары сакталат.
MATLAB тилинин негизги өзгөчөлүгү анын матрицалар менен иштөө үчүн кеңири мүмкүнчүлүктөрү болуп саналат, аны тилди жаратуучулар «вектордук ойлонгула» деген ураан менен билдиришкен.
MATLAB математиканын кайсы тармактарын камтыйт?
MATLAB колдонуучуга маалыматтарды талдоо үчүн математиканын дээрлик бардык тармактарын камтыган көп сандагы (бир нече жүз) функцияларды берет, атап айтканда:
• Матрицалар жана сызыктуу алгебра — матрицалык алгебра, сызыктуу теңдемелер, өздүк баалуулуктар жана векторлор, сингулярлыктар, матрицаны факторизациялоо жана башкалар.
• Көп мүчөлөр жана интерполяция — көп мүчөлөрдүн тамыры, көп мүчөлөргө жасалган амалдар жана аларды дифференциациялоо, ийри сызыктарды интерполяция жана экстраполяциялоо жана башкалар.
• Математикалык статистика жана маалыматтарды талдоо – статистикалык функциялар, статистикалык регрессия, санарип фильтрлөө, Фурье тез трансформациясы жана башкалар.
• Маалыматтарды иштетүү – атайын функциялардын жыйындысы, анын ичинде графикти түзүү, оптималдаштыруу, нөлдүк издөө, сандык интеграция (квадратураларда) жана башкалар.
• Дифференциалдык теңдемелер — дифференциалдык жана дифференциалдык-алгебралык теңдемелерди чечүү, кечиктирилген дифференциалдык теңдемелер, чектөөлөр менен теңдемелер, жарым-жартылай дифференциалдык теңдемелер жана башкалар.
• Сейрек матрицалар атайын MATLAB маалымат классы болуп, атайын колдонмолордо колдонулат.
• Integer arifmetic - MATLAB чөйрөсүндө бүтүн арифметикалык операцияларды аткаруу.
MATLAB сизге кандай куралдар кутучаларын түзүүгө мүмкүндүк берет?
MATLAB үчүн анын функционалдуулугун кеңейтүүчү атайын инструменттерди түзүүгө болот. Аспап кутулары – бул белгилүү бир класстагы маселелерди чечүү үчүн MATLAB тилинде жазылган функциялардын жыйындысы. Mathworks көптөгөн тармактарда колдонулган инструменттерди, анын ичинде төмөнкүлөрдү камсыз кылат:
• Digital Signal, Image, and Data Processing — Сигнал, сүрөт, санарип чыпкалоо жана байланыштарды иштетүү милдеттеринин кеңири спектрин чечүүчү функциялардын жыйындысы.
• Башкаруу системалары — динамикалык системалардын анализин жана синтезин, башкаруу системаларын долбоорлоону, моделдештирүү жана идентификациялоону, анын ичинде башкаруунун заманбап алгоритмдерин камтыган функциялардын жыйындысы.
• Финансылык талдоо – ар кандай финансылык маалыматтарды тез жана натыйжалуу чогултууга, иштетүүгө жана берүүгө мүмкүндүк берүүчү функциялардын жыйындысы.
• Географиялык карталарды, анын ичинде үч өлчөмдүү карталарды анализдөө жана синтездөө.
• Эксперименттик маалыматтарды чогултуу жана талдоо - эксперименттердин жүрүшүндө, анын ичинде реалдуу убакыт режиминде алынган маалыматтарды сактоого жана иштетүүгө мүмкүндүк берүүчү функциялардын жыйындысы. Илимий жана инженердик өлчөө жабдууларынын кеңири спектри колдоого алынат.
• Маалыматтардын визуализациясы жана презентациясы - виртуалдык реалдуулук технологияларын жана VRML тилин колдонуу менен интерактивдүү дүйнөлөрдү түзүүгө жана илимий маалыматты визуалдаштырууга мүмкүндүк берет.
• Иштеп чыгуу куралдары – MATLAB чөйрөсүнөн көз карандысыз тиркемелерди түзүүгө мүмкүндүк берүүчү функциялардын жыйындысы.
• Тышкы программалык продуктылар менен өз ара аракеттенүү – башка программалар алар менен иштеши үчүн маалыматтарды ар кандай формада сактоого мүмкүндүк берүүчү функциялардын жыйындысы.
• Маалыматтар базалары – маалымат базалары менен иштөө куралдары.
• Илимий-математикалык пакеттер – генетикалык алгоритмдерди иштеп чыгуу, жарым-жартылай туундулардагы маселелерди чечүү, бүтүн сандагы маселелерди, системаны оптималдаштыруу жана башкаларды камтыган илимий жана инженердик маселелердин кеңири спектрин чечүүгө мүмкүндүк берүүчү адистештирилген математикалык функциялардын жыйындысы.
• Нейрондук тармактар ​​– нейрон тармактарын синтездөө жана анализдөө үчүн куралдар.
• бүдөмүк логика — бүдөмүк көптүктөрдү куруу жана талдоо куралдары.
• Символикалык эсептөөлөр – Maple программасынын символикалык процессору менен өз ара аракеттенүү мүмкүнчүлүгү бар символдук эсептөөлөр үчүн аспаптар.

СТАТИСТИКА


Учурда статистикалык маселелерди чечүү үчүн кайсы математикалык пакет эң популярдуу болуп эсептелет?
Азыркы учурда илимий жана инженердик коомчулук математиканын өзүнө да, анын адам иш-аракетинин кайсы гана тармагында болбосун колдонууга тиешелүү стандарттык практикалык маселелердин стандарттуу чечимдерин ишке ашырган көп сандагы эсептөөчү математикалык пакеттер менен жабдылган. Эми стандарттуу тапшырмаларды кандайдыр бир жеке мобилдик түзүлүштөн күчтүү эсептөө серверине кирүү аркылуу бир нече секунданын ичинде чечсе болот.
Белгилүү жана популярдуу математикалык пакеттердин бири - STATISTICA программасы.
STATISTICA статистикалык жана графикалык талдоо, болжолдоо, маалыматтарды иштетүү үчүн күчтүү жана колдонууга оңой инструменттер менен камсыз кылат - бул чоң маалымат базаларынын ичиндеги жашыруун мамилелерди табуу, өзүңүздүн жеке колдонуучу тиркемелериңизди түзүү, интеграциялоо, кызматташуу, интернетке кирүү ж.б.у.с.
STATISTICA программасы Интернетте StatSoft TV веб-сайты тарабынан жайгаштырылат - жаңы уникалдуу ресурс, чыныгы көйгөйлөрдү чечүү үчүн STATISTICA ыкмаларын жана инструменттерин колдонуу боюнча эксклюзивдүү видеолорду камтыган, дареги - http://www.statsoft.ru/
STATISTICA программасынын негизги артыкчылыктары эмнеде?
STATISTICA колдонуунун артыкчылыктары:
• Колдонуучуга ыңгайлуу интерфейс жана уникалдуу ыңгайлаштыруу параметрлери
STATISTICA интерфейси интуитивдик, колдонуучунун тапшырмаларына ылайык ыңгайлаштыруу оңой жана стандарттык Windows тиркемелеринин интерфейсине окшош, ошондуктан колдонуучу аны өздөштүрүү оңой.
Маалыматтарды талдоо диалог кутучаларын ырааттуу ачуу режиминде интерактивдүү түрдө жүргүзүлөт. Ар кандай талдоо терезеси биринчи өтмөктө эң керектүү баскычтарды, ал эми кийинки өтмөктөр өркүндөтүлгөн ыкмаларды жана атайын опцияларды камтыгандай түзүлөт.
Ошентип, башталгычтын көңүлү кошумча орнотуулар жана параметрлер менен алаксыбайт жана өнүккөн колдонуучу ар дайым өз каалоосу боюнча талдоону ыңгайлаштыра алат.
• Уникалдуу графика
STATISTICA эффективдүү жана визуалдык маалыматтарды визуалдаштыруу жана графикалык талдоо үчүн ыңгайлуу куралдарды камтыган графикалык модулду камтыйт. Бай түзөтүү параметрлери, интерактивдүү орнотуулары (айлантуу, масштабдоо, ачыктык жана башка функциялар) менен 10 000ден ашык ар кандай графиктер.
STATISTICA графикасы салттуу түрдө эң так жана колдонуучуга ыңгайлуу деп таанылат.
• Чексиз өлчөмдөгү файлдар менен иштөө мүмкүнчүлүгү, маалыматтарды иштетүү ылдамдыгы
STATISTICA программалык продуктыларынын маанилүү касиеттеринин бири – бул алардын чоң көлөмдөгү маалыматтар менен иштөөдөгү ылдамдыгы жана маалыматтар базасынын үзгүлтүксүз суроо-талаптарын, комплекстүү маалыматтарды башкарууну талап кылган тиркемелердин эсептөө күчү.
• Жакшыртылган эсептөө тактыгы
STATISTICA – бул көптөгөн статистикалык эсептөөлөрдү мүмкүн болушунча так аткарууга жөндөмдүү жалгыз пакет.
• Кеңири интеграция жана шайкештик параметрлери, маалыматтарды оңой импорттоо/экспорттоо, маалымат базаларына оңой жетүү
2008-жылдан бери StatSoft Microsoftтун өнөктөшү болуп саналат. STATISTICA Microsoft стандарттарына, анын ичинде Object Binding жана Embedding менен толук шайкеш келет. Бул мүмкүнчүлүк берет:
- жаңы модулдарды иштеп жаткан системаларга интеграциялоо;
- STATISTICA процедураларын даяр элементтер катары колдонуу менен STATISTICA негизинде интеллектуалдык чечимдерди кабыл алуу системасын куруу.
STATISTICA сизге Microsoft Office'тен маалыматтарды түздөн-түз импорттоого/экспорттоого, Microsoft Excel "ичинде" STATISTICA менен иштөөгө, натыйжаларды Microsoft Word'те автоматтык түрдө сактоого мүмкүндүк берет.
STATISTICA ар кандай реляциялык маалымат базалары (Oracle, MS SQL Server, Informix, Access ж.б.), бизнес маалымат репозиторийлери менен өз ара аракеттенет.
R тили (статистикалык маалыматтарды иштетүү жана графика үчүн программалоо тили) менен интеграция бар. http://www.statsoft.ru/products/integration/integration-with-R.php
STATISTICA Microsoft SharePoint менен өз ара аракеттенет, OLAP технологияларын колдойт - реалдуу убакыт режиминде аналитикалык иштетүү - көп өлчөмдүү принцип боюнча структураланган чоң маалымат массивдеринин негизинде жыйынтыктоочу (агрегацияланган) маалыматты даярдоодон турган маалыматтарды иштетүү технологиясы.
STATISTICA интеграциясынын кандай мисалдары бар?
Интеграциянын мисалдары
• STATISTICA Visual Basic аркылуу ар кандай процедураны автоматташтыруу
Бардык функциялар жана процедуралар үчүн STATISTICA Visual Basic чөйрөсүнүн толук COM багытталган интерфейси (14 000ден ашык функциялар), автоматтык макро жазуу сиз каалаган жумалык же узак процедураларды автоматташтыруу үчүн STATISTICA аркылуу ыңгайлаштырылган тиркемелерди жана кошумчаларды түзүүгө мүмкүндүк берет.
Бардык касиеттерге объект модели, күчтүү процедураларды оңдоочу, функция браузери ж.б.у.с. керектүү тиркемелерди мүмкүн болушунча тез түзүүгө мүмкүндүк берет.
STATISTICA Visual Basic көптөгөн тиркемелер (мисалы, MS Excel) жана ар кандай программалоо тилдери (C++, Java, ж.б.) менен интеграцияланган.
• Веб технологияларды колдоо
STATISTICAнын корпоративдик версиялары толугу менен веб-интеграцияланган: Веб аркылуу маалыматтарды "киргизүү" жана "чыгаруу", натыйжаларды веб-серверге жөнөтүү, тышкы булактардан алынган маалыматтар менен иштеген татаал автоматташтырылган системаларды куруу, талдоо жүргүзүү жана HTML мазмунун жаңылоо. Веб сервердеги барактар. Пакеттик маалыматтарды иштетүү мүмкүнчүлүгү. Көп деңгээлдүү кардар-сервер архитектурасын колдонуу.
• Орусташтырылган версиясынын болушу
STATISTICA толугу менен орус тилине которулган, анын ичинде электрондук маалымдама колдонмосу жана документтер. Маалыматта маалыматтарды статистикалык талдоо боюнча жалпы жоболор, конкреттүү анализдин деталдуу мисалдары камтылган.
STATISTICA ишмердүүлүктүн кайсы тармактары үчүн колдонулушу мүмкүн?
STATISTICA чечимдерди камсыз кылат - Тармак боюнча
• Банк иши
• Бизнес/Маркетинг
• Чалгындоо
• Интернет
• Дары
• Билим берүү
• Өнөр жай
• Камсыздандыруу
• Телекоммуникация
• Фармакология
• Финансы
• Экономика/Социология
• Энергетика
STATISTICA программасын кантип өздөштүрсөм болот?
http://www.statsoft.ru/ сайтында өндүрүүчүсү билүү үчүн мүмкүнчүлүк берет:
• Электрондук окуу китеби
• Интерактивдүү модул
• Техникалык колдоо
• Китептер
• Презентациялар
• Брошюралар
Бул функциялар Ресурстар менюсу аркылуу ачылат.
Программаны өндүрүүчүнүн веб-сайтында кандай кызматтар бар?
http://www.statsoft.ru/ сайтында сиз көрө аласыз:
• Жалпы видеолор
• Болжолдоо, сапатты көзөмөлдөө, статистикалык ыкмалар жөнүндө окуу
• Data Mining – бул чоң маалымат базаларынын ичиндеги жашыруун мамилелерди ачуу технологиясы
• Нейрондук тармактар ​​- өтө татаал көз карандылыктарды кайра жарата алган өтө күчтүү моделдөө ыкмасы. Атап айтканда, нейрон тармактары сызыктуу эмес мүнөзгө ээ. Көп жылдар бою сызыктуу моделдөө оптималдаштыруунун жакшы жол-жоболорунан улам көпчүлүк тармактарда моделдөө ыкмасы болуп саналат. Сызыктуу жакындоо канааттандырарлык эмес болгон маселелерде (жана алардын бир азы бар) сызыктуу моделдер начар иштейт. Мындан тышкары, нейрондук тармактар ​​"өлчөмдүүлүктүн каргышы" менен күрөшөт, ал көп сандагы өзгөрмөлөр болгон учурда сызыктуу көз карандылыктарды моделдештирүү мүмкүнчүлүгүн бербейт.
• Big Data – Маалыматтык технологиядагы чоң маалыматтар – үзгүлтүксүз өсүү, көптөгөн түйүндөр боюнча бөлүштүрүү шарттарында эффективдүү адам кабыл алган натыйжаларды алуу үчүн чоң көлөмдөгү жана олуттуу ар түрдүүлүктөгү структураланган жана структураланбаган маалыматтарды иштеп чыгуу үчүн бир катар ыкмалар, инструменттер жана методдор. 2000-жылдардын аягында түзүлгөн, салттуу маалымат базасын башкаруу системаларына жана бизнес-чалгындоо классынын чечимдерине альтернативалуу компьютердик тармак
Өндүрүүчү STATISTICA программасынын кандай түрлөрүн сунуштайт?
STATISTICA линиясы төмөнкү продуктулардан турат:
STATISTICA базасы - STATISTICA технологияларынын бардык артыкчылыктары, жөнөкөйлүгү жана күчү менен интуитивдик интерфейсте негизги статистиканын жана графикалык куралдардын кеңири спектри.
STATISTICA Advanced - STATISTICA базасынын бардык өзгөчөлүктөрүн жана күчтүү сызыктуу/сызыктуу моделдөө куралдарын, көп өзгөрмөлүү маалыматтарды талдоо технологияларын, кубаттуулукту талдоо куралдарын жана үлгү өлчөмүн эсептөөлөрдү камтыйт.
STATISTICA Сапатты башкаруу - STATISTICA базасын, кубаттуулукту талдоо модулун, ошондой эле модулдардын өнөр жай блогун камтыйт: Сапатты башкаруу карталары, процесстердин анализи, эксперименттин дизайны.
Негизги версиялардан тышкары, StatSoft өндүрүүчүсү төмөнкүлөрдү сунуш кылат:
• толугу менен орус тилине которулган нейрон тармагын изилдөө үчүн программалык продукт,
• аналитикалык куралдардын топтому, анын ичинде Data Miner, Text Miner, Data Visualization ж.б.
• өнөр жай, чекене соода, финансы ж.б. көйгөйлөрдү чечүү үчүн адистештирилген модулдар.
Жогоруда айтылгандардан тышкары, борбордук көп колдонуучу маалымат репозиторийине жетүү үчүн эффективдүү интерфейсти, колдонуучу менен кызматташуу куралдарын жана ишкананын ишинин артыкчылыктары менен статистикалык маалыматтарды талдоо функцияларын, ошондой эле өнүмдөр үчүн ишкана платформасын айкалыштырган STATISTICA ишкана өнүмдөрү бар. өнөр жай модулдарына негизделген.
STATISTICA программасынын өзүнчө модулу C, Java жана PMML тилдеринде баштапкы кодду түзүү мүмкүнчүлүгү бар STATISTICA продуктуларынын кеңейтилген версияларын, структураланбаган тексттик маалыматты талдоо үчүн күчтүү куралдарды баса белгилейт. Программанын өркүндөтүлгөн мүмкүнчүлүктөрүнө Чоң маалыматтарды чогултуу, издөө жана бизнес-талдоо платформасы кирет. Big Data чөйрөсүндөгү акыркы өнүгүүлөрдүн мүмкүнчүлүктөрүн бириктирет:
• Hadoopтун масштабдуулугу жана аткаруу
• MapReduce менен тандоолорду жасоо
• Lucene/SOLR издөө системасы
• Mahout өркүндөтүлгөн аналитика
• Текст менен иштөө Табигый тилди иштетүү
• "Булуттарда" иштөө мүмкүнчүлүгү
• мүмкүндүктөрдү көзөмөлдөө жана операциялардын аудити,
• чогултуу, алдын ала иштеп чыгуу жана талдоо, аналитикалык отчетторду автоматташтыруу,
• кардар-сервер архитектурасы ж.б.
Адистештирилген STATISTICA өнүмдөрү да бар, алар чоң көлөмдөгү баштапкы маалыматтарды топтоп, форматтоого, визуалдык таблицалар түрүндө маалыматтарды тез көрсөтүүгө, бизнес чечимдерин кабыл алуу үчүн оперативдүү маалыматты алууга мүмкүндүк берет, баллдык карталарды түзүү, тестирлөө жана мониторинг жүргүзүү үчүн ыңгайлуу куралга ээ ( скоринг - сандык статистикалык методдорду колдонуу менен кардарды (потенциалдуу карызгерди) системалык оперативдүү баалоо), сапаттын көп варианттуу статистикалык контролун жүргүзүү методдорунун комплекси, туруктуу да, кокустуктарды да камтыган эксперименттерди талдоо куралы.

Достарыңызбен бөлісу:




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет