Нейрондық желілердің негізгі түсінігі

 

 

 

 

МАЗМҰНЫ 

 

  

 

1 

Кіріспе 

Нейрондық желілердің негізгі түсінігі 

8 

9 

1.1 

Нейрондық желілердің тарихы 

9 

1.2 

Жасанды нейрондық желі түсінігі 

10 

1.3 

Биологиялық нейрон және жасанды нейрон 

12 

1.4 

Жасанды зияткерлік жүйелердің жіктелуі 

14 

1.5 

Нейрондық желілер теориясының элементтері 

17 

1.6 

Машиналық оқытуды қолдану ауқымы 

20 

2 

Нейрондық желілердің ақпараттық модельі және эмоцияны тану  23 

2.1 

Нейрондық желілердің жұмыс жасау принципі 

23 

2.2 

Бір бағытты көп қабатты желілер 

24 

2.3 

Көп қабатты персептронды оқыту 

25 

2.4 

Кохонен желілері 

26 

2.5 

2.6 

2.6.1 

2.6.2

 

3 

Радиалды нейрондық желілер 

Функционалды диаграмма 

USE CASE диаграммасы бойынша 

Класс(Сынып ) диаграммасы бойынша 

Нейрондық желіні қолданып бет - әлпеттегі эмоцияны тану 

27 

29 

29 

30 

31 

3.1 

Әдістерді пайдаланып эмоцияны тануды белсендіру 

31 

3.2 

3.3 

Бағдарламаны жасау барысында пайдаланылған технологиялар 

Жасанды интелектуалдық эмоцияны тану жүйесі 

Қорытынды 

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі 

А Қосымшасы 

Б Қосымшасы 

Спецификация 

31 

32 

37 

38 

39 

41 

46 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АҢДАТПА

 

 

 

Дипломдық жұмыстың негізгі өзектілігі, адамның бет-әлпет эмоциясын 

шынайы уақытта жылдам әрі нақты тану. Ақпараттық жүйе толықтай Python, 

Opencv,  Tensorflow,  Jupyter,  Keras  технологияларын  қолдану  арқылы 

жасалды. 

Дипломдық  жоба  14-сурет,  3-кесте  және  4-формуладан,  сондай-ақ 

кіріспеден, үш бөлімнен, қорытындыдан, пайдаланылған әдебиеттер тізімінен 

және  қосымшадан  тұрады.  Кіріспеде  жобаның  мақсаты,  өзектілігі  мен 

міндеттері көрсетіледі. 

Бірінші  бөлімде  нейрондық  желілер  тарихы  және  түсінігі  туралы 

сипаттама берілген. 

Екінші  бөлімде  адам  эмоциясын  тануға  арналған  әдістер,  нейрондық 

желілерді  оқыту  жайында,  жобаның  логикалық  және  бағдарламалық 

құрылымы туралы сипаттамалар берілген. 

Үшінші  бөлімде  адам  эмоциясын  тану  үшін  белсендірілген  және 

оңтайлы әдістер туралы сипаттама берілген. 

Құрастырылған  ақпарттық  жүйені  жасау  мен  ендіру  жолдары 

сәйкестендіріліп,  жобада  анық  айтылған.  Жобаны  іске  асыру  барысында 

қойылған мақсатқа қол жеткізіліп, сәйкес мәселелері шешілді – «Нейрондық 

желілер  негізінде  адамның  бет-әлпет  эмоциясын  тану»  жүйесі 

құрастырылды.  

Бұл  мақалада  Tensorflow  технологиясы  арқылы  модель  негізінде 

болжау  жасап  эмоцияны  тану  мүмкіндіктері  жасалған.  Jupyter  notebook 

бағдарламалау  ортасында  Python  бағдарламалау  тілінде  және  көптеген 

қосымшалардың көмегімен әзірленген бағдарлама.