36)Ақпаратты жинау, өңдеу, талдау әдістері
Қоғамның даму процесіақпаратты өңдеудің неғұрлым толық және тиімдіәдістерінің қалыптасуынан ажыратылмайды. Ғылымның әрбір саласы және үлкен дәрежедеқызметтің әртүрлі салалары (білім беру, экономика, экология, өндіруші салалар, көлік, байланыс, медициналық диагностика, басқару және т.б.) осы сала жауапты ақпаратты мақсатты және тиімдіөңдеуге арналған идеялар мен әдістердіңжиынтығын білдіреді.
«Мақсатты және тиімді өңдеу» ұғымдарыннақтылау ақпаратты өңдеуге арналған және оны тезорындауға қабілетті әдістер мен техникалыққұрылғыларды дамытудың әсерінен болды.
Өңдеу әдістері мен оларды іске асырупринциптері әрбір облыс үшін өзінің ерекшеерекшеліктері бар, олар ең алдымен ақпараттасығыштың нақты түріне, кодтау әдістеріне және өңдеу нәтижелерін ұсыну тәсілдеріне негізделген.
Ақпаратты өңдеу әдістерінің негізін Есептеуматематикасы, ақпарат теориясы және математикалық статистика құрайды. Математикалық статистиканың және ақпараттеориясының заманауи әдістері күрделіматематикалық аппаратты қолданады, бірақпрактикалық есептерден туындайтын қарапайымбастапқы ережелерге негізделеді.
Достарыңызбен бөлісу: |
