Кездейсоқ қателердің – бір жағдайларда бірдей мұқияттылықпен жүргізілген, физикалық шаманың сол және бір өлшемін қайта өлшеу сериясында кездейсоқ түрде (таңбасы мен мәні бойынша) өзгеретін, өлшеу қателігін құраушы. Кездейсоқ қателіктер объективті және субъективті себептерден тудырылған; көптеген көздердің бір мезгілде әсер етуі кезінде пайда болады, олардың әрқайсысы өлшеу нәтижесіне өзімен-өзі елеусіз әсер етеді, бірақ олардың жиынтық әсері жеткілікті түрде күшті болуы мүмкін. Жеке эксперименттегі кездейсоқ қателіктің сандық мәнін анықтау мүмкін емес, шығаруға болмайды, оның мәнін тек бағалауға болады. Эксперименттер санының ұлғаюы кездейсоқ қателігі болатын параметрді анықтау дәлдігін жоғарылатуға мүмкіндік береді. Тәжірибелердің жеткілікті түрде үлкен санын жүргізу нәтижесінде кездейсоқ қателікке тән заңдылықтарды айқындауға болады. Кездейсоқ қателіктерді сипаттау кездейсоқ процестер және математикалық статистика теориясы негізінде ғана мүмкін болады.
Дөрекі қателер эксперимент жүргізушінің аспаптан өлшемді дұрыс жазып алмауынан, есептеулерде қате жіберуінен пайда болуы мүмкін.
11. Бірқатар бақылаудың дисперсиясы туралы не білесіз? Бірқатар бақылаудың дисперсиясы математикалық тосу айналасындағы жекелеген бақылаулардың нәтижелерінің шашырау дәрежесін көрсетеді. Дисперсия қаншалықты аз болса, соншалықты жекелеген нәтижелер шашырауы аз, соншалықты өлшеулер дәл орындалған болады. Сөйтіп, дисперсия жүргізілген өлшеулердің дәлдігі сипатында қызмет етеді.
Кездейсоқ шаманың дисперсиясы статистикадағы негізгі көрсеткіштердің бірі болып табылады. Ол деректердің орташа арифметикалық айналасында таралу өлшемін көрсетеді.
Қазір математикалық статистиканың негізінде жатқан Ықтималдықтар теориясына шағын экскурсия. Матогидация сияқты, дисперсия кездейсоқ шаманың маңызды сипаттамасы болып табылады. Егер матогидация кездейсоқ шаманың центрін көрсетсе, онда дисперсия орталықтың айналасындағы деректердің таралуын сипаттайды.
Ықтималдықтар теориясындағы дисперсия формуласы келесідей:
Іс жүзінде үлгілерді талдау кезінде математикалық күту әдетте белгісіз. Сондықтан оның орнына бағалау қолданылады – орташа арифметикалық. Дисперсияны есептеу формула бойынша жүзеге асырылады:
-бақылау деректері бойынша есептелген таңдамалы дисперсия,
