2. Сравнение доли выраженности признака в двух независимых выборках. Сравнение доли выраженности признака в двух связанных выборках

2. Сравнение доли выраженности признака в двух независимых выборках.

3. Сравнение доли выраженности признака в двух связанных выборках.

4. Сравнение доли выраженности признака в более чем двух независимых выборках.

Статистические критерии – это ПРАВИЛО, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью.

• Статистические критерии – это ПРАВИЛО, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью.
• Статистические критерии – это МЕТОД расчета определенного числа.
• Статистические критерии – это ЧИСЛО.

Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения (среднее и дисперсии).

• Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения (среднее и дисперсии).
• Непараметрические критерии – это критерии, не включающие в формулу расчета параметров распределения и основанные на оперировании частотами или рангами.

Возможности и ограничения параметрических критериев

• Позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках (t-критерий Стьюдента)
• Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях (критерий F-Фишера)
• Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию (дисперсионный однофакторный анализ)
• Позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов и их влияние на изменение признака (двухфакторный дисперсионный анализ)

Возможности и ограничения параметрических критериев

• Экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям:
• а) значения признака измерены по интервальной шкале;
• б) распределение признака является нормальным;
• в) в дисперсионном анализе должно соблюдаться требование равенства дисперсий в ячейке комплекса.
• Если перечисленные условия выполняются, то параметрические критерии оказываются более мощными, чем непараметрические.