“Алгоритм тілінде баєдарламалау” пјнінен силлабус

жүктеу/скачать 2,22 Mb.

бет	2/5
Дата	22.12.2023
өлшемі	2,22 Mb.
	#142882

1 2 3 4 5

3. КУРСТЫҢ МАЗМҰНЫ
3.1. Дәріс сабақтарының тізбесі

Модуль атауы	Тақырып атауы	Көлемі, сағаты	Апта
Комплекс сандар және функцияналды қатарлар	1. Еселік интегралдар. Екі еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	1	1-апта
	2. Полярлық координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралдардың қолдануы.Жазық фигураның ауданын дәне денелердің көлемін есептеу.	1	2-апта
	3._. Үш еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі үш еселі интегралдар. Үш еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	1	3-апта
	4. Қисық сызықты интегралдар. Доғаның ұзындығы бойынша (І текті) қисық сызықты интегралдар. Координаттар бойынша (ІІ текті) қисық ызықты интегралдар.	1	4-апта
Математикалық физика және операциялық есептеу теңдеулері	5. Комбинатроиканың негізгі формулалары. Оқиғаның классификациясы. Ықтималдылықтың классикалық және геометриялық анықтамасы.	1	5- апта
	6. Оқиғаларға қолданылатын амалдар. Ықтималдылықтың қосу және көбейту теоремасы. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы (гипотеза формуласы).	1	6- апта
	7. Қайталанатын тәжірибелер. Бернулли формуласы. Шектік жағдайларға Бернулли формуласы.	1	7- апта
Ықтималдықтар теориясы негіздері мен математикалық статистика элементтері	8. Муавр-Лапластың локальды және интегралды теоремалары. Пуассон формуласы	1	8- апта
	9. Кездейсоқ шамалар.Дискретті кездейсоқ шамалар және оның түрлері. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	1	9- апта
	10. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы. Үлестірім функциясының қасиеттері. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	1	10-апта
	11 Биоминальды үлестірім заңы. Пуассон үлестірімі.	1	11-апта
	12.Математикалық статистика. Статистикалақ жиын. Басты және таңдамалы жиын.Таңдама әдістері. Полигон және гистограмма. Үлестірімнің эмпирикалық функциясы	1	12-апта
	13. Таңдама параметрінің статистикалақ баға. Басты дисперсия. Таңдама дисперсиясы. Таңдама параметрінің нүктелік бағалау.	1	13- апта
	14. Корреляция теориясының элементтері. Сызықтық корреляция. Моменттер әдісі. Интервалдық бағалау. Сенімдік ықтималдық. Сенімдік интервалы. Математикалық үміт, дисперсия, орташа квадраттық ауытқудың сенімдік интервалы	1	14-апта
	15. Таңдама регрессия теңдеуі. Сызықтыжәне сызықты емес регрессияның ең кіші квадрат тәсілімен анықтау	1	15- апта
	Барлығы:	15с.

3.2. Зертханалық-практикалық сабақтар тізімі

Модуль атауы	Тақырып атауы	ЗПС тапсырмасы	Көлемі, сағаты	Апта
Еселік интегралдар және қисық сызықты интегралдар	1. Еселік интегралдар. Екі еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	Еселік интегралдар ұғымын түсіндіру. Екі еселі интегралдар. Үш еселі интегралдар формуласын қолдана білу. . Есептер шығару.	2	1-апта
	2. Полярлық координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралдардың қолдануы.Жазық фигураның ауданын дәне денелердің көлемін есептеу.	Полярлық координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралдардың қолдануы.Жазық фигураның ауданын дәне денелердің көлемін есептеу білу. Есептер шығару.	2	2-апта
	3._. Үш еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі үш еселі интегралдар. Үш еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	Үш еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі үш еселі интегралдар. Үш еселі интегралда айнымалыларды алмастыру тәсілін қолдануды үйрету. Есептер шығару.	2	3-апта
	4. Қисық сызықты интегралдар. Доғаның ұзындығы бойынша (І текті) қисық сызықты интегралдар. Координаттар бойынша (ІІ текті) қисық сызықты интегралдар.	Қисық сызықты интегралдар. Доғаның ұзындығы бойынша (І текті) қисық сызықты интегралдарды табу. Координаттар бойынша (ІІ текті) қисық сызықты интегралдарды есептеу.	2	4-апта
Ықтималдықтар теориясы	5. Комбинатроиканың негізгі формулалары. Оқиғаның классификациясы. Ықтималдылықтың классикалық және геометриялық анықтамасы.	Комбинатроиканың негізгі формулаларын қолдана білу. Ықтималдылықтың негізі ұғымдарын түсіндіру. Оқиғаның классикалық формуласын қолдана білу.	2	5- апта
	6. Оқиғаларға қолданылатын амалдар. Ықтималдылықтың қосу және көбейту теоремасы. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы (гипотеза формуласы).	Ықтималдылықтың қосу және көбейту теоремасын қолдана білу. Толық ықтималдық және Байес формулаларын қолдана отырып оқиғаның ықтималдылығын таба білу.	2	6- апта
	7. Қайталанатын тәжірибелер. Бернулли формуласы. Шектік жағдайларға Бернулли формуласы.	Шектік жағдайларға Бернулли формуласы қолдана білу және есептер шығару.	2	7- апта
	Муавр-Лапластың локальды және интегралды теоремалары. Пуассон формуласы	Муавр-Лаплас теоремаларын, Пуассон формуласы қолдана білу және есептер шығару.	2	8- апта
	9. Кездейсоқ шамалар.Дискретті кездейсоқ шамалар және оның түрлері. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	Дискретті кездейсоқ шамалар және оның түрлерін айыра білу. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамаларын таба алу және қасиеттерін қолдана білу.	2	9- апта
	10. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы. Үлестірім функциясының қасиеттері. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	Кездейсоқ шаманың үлестірім функциясын таба алу. Үлестірім функциясының қасиеттерін қолдана білу. Ықтималдықты үлестіру тығыздығын табу, оның графигін тұрғыза алу.	2	10- апта
	11 Биоминальды үлестірім заңы. Пуассон үлестірімі.	Биоминальды үлестірім заңы, Пуассон үлестірімін қолдана білу. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамаларын таба алу және қасиеттерін қолдана білу.	2	11- апта
Математикалық статистика	12.Математикалық статистика. Статистикалақ жиын. Басты және таңдамалы жиын. Таңдама әдістері. Полигон және гистограмма. Үлестірімнің эмпирикалық функциясы.	Полигон және гистограмманы ажыратып, графигін сала білу. Тапсырмаларды орындауда ережені дұрыс қолдана білу	2	12- апта
	13. Таңдама параметрінің статистикалақ баға. Басты дисперсия. Таңдама дисперсиясы. Таңдама параметрінің нүктелік бағалау . Моменттер әдісі.	Басты және таңдама жиынтығына түсінік беру. Үлестіру параметрін статистикалық бағалай білу.	2	13- апта
	Корреляция теориясының элементтері. Сызықтық корреляция.	Корреляция теориясының элементтеріне түсінік беру. Сызықтық корреляциятаба білу.	2	апта
	15. Таңдама регрессия теңдеуі. Сызықтыжәне сызықты емес регрессияның ең кіші квадрат тәсілімен анықтау.	Сызықты және сызықты емес регрессияның парамерлерін табу білу.	2	15 апта
	Барлығы:		30 с.

3.3 Пән бойынша БӨЖ тапсырмаларды орындау және тапсыру кестесі

Модуль атауы	Сабақтың тақырыбы	БӨЖ тапсырмалары	Тапсырманы бақылау формасы	Тапсырманы тапсыру мерзімі
1	2	3	4	5
Еселік интегралдар	1. Еселік интегралдар. Екі еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	Еселік интегралдар ұғымын түсіндіру. Екі еселі интегралдар. Үш еселі интегралдар формуласын қолдана білу. Есептер шығару.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	1-апта
	2. Полярлық координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралдардың қолдануы.Жазық фигураның ауданын дәне денелердің көлемін есептеу.	Полярлық координаттар жүйесіндегі екі еселі интегралдар. Екі еселі интегралдардың қолдануы.Жазық фигураның ауданын дәне денелердің көлемін есептеу білу. Есептер шығару.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	2-апта
	3._. Үш еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі үш еселі интегралдар. Үш еселі интегралда айнымалыларды алмастыру.	Үш еселі интегралдар. Тік бұрышты координаттар жүйесіндегі үш еселі интегралдар. Үш еселі интегралда айнымалыларды алмастыру тәсілін қолдануды үйрету. Есептер шығару.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	3-апта
	4. Қисық сызықты интегралдар. Доғаның ұзындығы бойынша (І текті) қисық сызықты интегралдар. Координаттар бойынша (ІІ текті) қисық ызықты интегралдар.	Қисық сызықты интегралдар. Доғаның ұзындығы бойынша (І текті) қисық сызықты интегралдарды табу. Координаттар бойынша (ІІ текті) қисық сызықты интегралдарды есептеу. Формулаларды қолдана білу.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	4-апта
Ықтималдықтар теориясы	5. Комбинатроиканың негізгі формулалары. Оқиғаның классификациясы. Ықтималдылықтың классикалық және геометриялық анықтамасы.	Комбинатроиканың негізгі формулаларын қолдана білу. Ықтималдылықтың негізі ұғымдарын түсіндіру. Оқиғаның классикалық формуласын қолдана білу.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	5-апта
	6. Оқиғаларға қолданылатын амалдар. Ықтималдылықтың қосу және көбейту теоремасы. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы (гипотеза формуласы).	Ықтималдылықтың қосу және көбейту теоремасын қолдана білу. Оқиғаның ықтималдылығын таба білу. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласын қолдана білу.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	6-апта
	7. Қайталанатын тәжірибелер. Бернулли формуласы. Шектік жағдайларға Бернулли формуласы.	Бернулли формуласын қолдану арқылы оқиғаның ықтималдылық табу. Шектік жағдайларға Бернулли формуласы.Оқиғаның ықтималдылығын табу. БӨЖ 3 (1-3)	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	7-апта
	8. Муавр-Лапластың локальды және интегралды теоремалары. Пуассон формуласы	Муавр-Лапластың локальды және интегралды теоремалары. Пуассон формуласын қолдана білу.	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	8-апта
	9. Кездейсоқ шамалар.Дискретті кездейсоқ шамалар және оның түрлері. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	Дискретті кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамаларын анықтау. _{таба білу. Қасеттерін қолдану білу.}		9-апта
	10. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы. Үлестірім функциясының қасиеттері. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	Үзіліссіз кездейсоқ шамалар ұғымен беру. Кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы. Үлестірім функциясының қасиеттері. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. _{және оның қасиеттері.}	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	10-апта
	11 Биоминальды үлестірім заңы. Пуассон үлестірімі.	Үлестірім функциясы, үлестірім тығыздығы.Үзіліссіз кездейсоқ шамалар _табу. БӨЖ 4 (1-3)	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс.	11- апта
Математикалық статистика	12.Математикалық статистика. Статистикалақ жиын. Басты және таңдамалы жиын. Таңдама әдістері. Полигон және гистограмма. Үлестірімнің эмпирикалық функциясы	Полигон және гистограмманы ажыратып, графигін сала білу. Тапсырмаларды орындауда ережені дұрыс қолдана білу. Полигон және гистограммасала білу. Үлестірімнің эмпирикалық функциясын құру және графигін тұрғызу.	Есептер шығару.	12-апта
	13. Таңдама параметрінің статистикалақ баға. Басты дисперсия. Таңдама дисперсиясы. Таңдама параметрінің нүктелік бағалау . Моменттер әдісі.	Басты және таңдама жиынтығына түсінік беру. Үлестіру параметрін статистикалық бағалай білу.	Жазбаша жұмыс	13-апта
	14. Интервалдық бағалау. Сенімдік ықтималдық. Сенімдік интервалы. Математикалық үміт, дисперсия, орташа квадраттық ауытқудың сенімдік интервалы	Сенімдік ықтималдық және сенімдік интервалын таба білу. Математикалық үміт, дисперсия, орташа квадраттық ауытқудың сенімдік интервалын табу.	Есептер шығару.	14 апта
	15. Таңдама регрессия теңдеуі. Сызықтыжәне сызықты емес регрессияның ең кіші квадрат тәсілі	Таңдама регрессия теңдеуін құру. Сызықты және сызықты емес регрессияның ең кіші квадрат тәсілімен анықтау	Есептер шығару. Жазбаша жұмыс	15-апта

жүктеу/скачать 2,22 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5

©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

Басты бет

Curriculum vitae