Ақпараттық технологиялар факультеті
np.trace – матрицаның бас диагональы бойынша суммасын есептедік. np.fliplr()
жүктеу/скачать 63,68 Kb.
|
Аужанова Асель. АЖ-11. Практика отчет
- Бұл бет үшін навигация:
- Map функциясы
| np.trace – матрицаның бас диагональы бойынша суммасын есептедік. np.fliplr() – NumPy кітапхана функциясы, ол массивті (әр бағандағы жазбаларды) солдан оңға қарай аударадық. Мұндағы: gl_diag – бас диагональдың, gl_diag2 – теріс диагональдың мәні деп алдық.
except ValueError as e: print("Қате:", str(e)) try бөлімінде қате шықса, оны except бөліміне шығарып print() арқылы баспаға шығарады. Мұндағы : ValueError кез-келген ерекшелікті қабылдап, өңдейді. print("Матрица:\n",matrix) print("Бас диагональдың суммасы:", gl_diag) print("Теріс диагональдың суммасы:", gl_diag2) Программаның соныңда шешімін баспаға шығару үшін print() кілт сөзін қолдандық. Яғни, матрицаны және бас,теріс диагональдарының суммасын баспаға шығардық. from m_bolu import max_min from, import кілт сөздері арқылы m_bolu модульінен max_min функциясының шешімін шығардық. m_bolu модульіндегі max_min функциясы: def max_min(matrix): modul = np.abs(matrix) max_san = np.max(matrix) print("max_san:",max_san) min_index = np.argmin(modul) print("min_index:",min_index) azaityndy = max_san - min_index return azaityndy def (defenation) – max_min атаулы функция аңықталды. Мұндағы: modul – np.abs арқылы матрицаның модульін табады, max_san – np.max шақырып матрицаның максимальды саның табады, min_index – np.argmin шақырып матрицаның минимальды санының индексін табады, azaitundy – максимальды саннан минимальды санның индексінің айырымы. print("Максимальды саннан минимальды санның азайтындысы def бойынша:", max_min(matrix)) Осы функцияның шешімін баспаға шығардық, яғни, максимальды саннан минимальды санның азайтындысын. Map функциясы – берілген функцияны қайталанатын нысандағы әрбір элементке қолдануға мүмкіндік береді және нәтижелерді шығару үшін жаңа итераторды қайтарады. def max_min(matrix): modul = np.abs(matrix) max_san = np.max(matrix) print("max_san:", max_san) min_index = np.argmin(list(map(min, modul))) print("min_index:", min_index) azaityndy = max_san - min_index return azaityndy result = max_min(matrix) print("Максимальды саннан минимальды санның азайтындысы map бойынша:",result) #Әдеттегідей әдіс бойынша gl_diag = sum(matrix[i][i] for i in range(c)) gl_diag2 = sum(matrix[i][c - 1 - i] for i in range(b)) print("Бас диагональдың суммасы:", gl_diag) print("Теріс диагональдың суммасы:", gl_diag2) Әдеттегідей әдіс бойынша бас және теріс диагональдарын матрицаның әр жолындағы сандарды өзі есептеп диагональын таптық, sum() кілт сөзі арқылы суммасын есептедік. Мұндағы: gl_diag – бас диагональдың, gl_diag2 – теріс диагональдың мәні деп алдық. from m_bolu import max_min2 жүктеу/скачать 63,68 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|