"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY"
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
56
Средняя ошибка аппроксимации А%
3.51%.
5.45%.
6.12%.
Значение стандартной ошибки (для
оценки Y) S
0.72
0.27
2.13
Значение
коэффициента детерминации
R
2
0.5111
0.8217
0.9705
Границы интервала с
надежностью 95%
для b
0
Нижн.
14.05
5.58
-60.792
Верхн.
22.468
8.741
-35.969
Границы интервала с
надежностью 95%
для b
1
Нижн.
-0.843
-0.503
6.287
Верхн.
-0.0566
-0.207
8.607
F-наблюдаемое значение
7.32
32.25
230.44
Получены следующие модельные уравнения:
для прочности на сжатие
Y
1
= 18.2589-0.45X,
(2)
для прочности на изгиб
Y
2
= 7.1607-0.3548X,
(3)
Для морозостойкости
Y
3
= -48.3806+7.4468X,(4)
где Х – показатель водопоглощения, Y
i
– значение соответствующих их величин.
Для оценки величины корреляции эксперимента с моделью определили
коэффициент детерминированности R
2
, получаемый
при сравнении фактических и
предсказанных значений
Y.
Известно, что R
2
при расчетах нормируется от 0 до 1, и в
случае если он близок к единице, то уравнение регрессии лучше описывает фактические
данные и факторы сильнее влияют на результат. При значении близком к 0 уравнение
регрессии плохо
описывает фактические данные, и факторы оказывают слабое
воздействие на результат. Здесь для уравнений (2)-(4) можно сделать вывод, что имеется
полная
корреляция
модели
с
экспериментом.
Значения
коэффициентов
детерминированности приведены в таблицах 4, 5.
Для оценки статистической надежности уравнения
регрессии использовали
критерий Фишера. Определили наблюдаемое значение
F-критерия по формуле
2
2
(
)
,
Достарыңызбен бөлісу: 
