случайным экспериментом. До эксперимента, как правило, невозможно точно
сказать, произойдет данное событие, или не произойдет – это выясняется лишь
после его завершения. Но неспроста мы сделали оговорку «как правило»: в
теории вероятностей принято считать случайными все события,
связанные со
случайным экспериментом, в том числе:
225
События
называются несовместными, если каждый раз возможно появление
только одного из них. События называются совместными, если в данных
условиях появление одного из этих событий не исключает появление другого
при том же испытании (В урне два шара – белый и черный, появление черного
шара не исключает появление белого при том же испытании). События
называются противоположными, если в
условиях испытания они, являясь
единственными его исходами, несовместны. Вероятность события
226
рассматривается как мера объективной возможности появления случайного
события.
Теоремы сложения вероятностей.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий,
безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
P(A+B)=P(A)+P(B);
P(+ +…+=P(+P+…+P().
Теорема сложения вероятностей совместных событий.
Вероятность появления хотя бы одного из
двух совместных событий равна
сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
Для трех совместных событий имеет место формула:
P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)
Событие, противоположное событию A (т.е. ненаступление события A),
обозначают . Сумма вероятностей двух противоположных событий равна
единице: P(A)+P()=1
Вероятность наступления события A, вычисленная в предположении, что
событие
B уже произошло, называется условной вероятностью события A при
условии B и обозначается (A) или P(A/B).
Если A и B – независимые события, то
P(B)-(B)=(B).
События A,B,C,… называются независимыми в совокупности, если вероятность
каждого из них не меняется в связи с наступлением или ненаступлением других
событий по отдельности или в любой их комбинации.
Теоремы умножения вероятностей.
Теорема умножения вероятностей независимых событий.
Вероятность совместного появления двух независимых событий равна
произведению вероятностей этих событий:
P(AB)=P(A)•P(B)
Вероятность появления нескольких событий, независимых в совокупности,
вычисляется по формуле:
P()=P()•P()… P().
228
Задача 3.
Задача 4.
Самостоятельное применение знаний, умений и навыков.
Вариант 1.
Какова вероятность того, что наудачу выбранное целое число от 40 до 70
является кратным 6?
Какова вероятность того, что при пяти бросаниях монеты она
три раза упадет
гербом к верху?
Вариант 2.
230
Тема урока : «Дифференцирование показательной и логарифмической
функций»
Цели урока: ввести понятие натурального логарифма; формировать умение
построения функции ; формировать умение выявления свойств функции ;
формировать умение вывода формулы нахождения производной функции ;
формировать умение построения касательной к графику
функции в точке .
Ход урока:
Организационный момент.
Приветствие, сообщение
темы и задач урока
Проверочная работа.
1. Найдите производную функции:
2. Напишите уравнение касательной к графику функции: