БАҒдарламасы ( syllabus) pppsor 2213 Қолданбалы бағдарлама пакеттері және статистикалық радиоөлшемді өңдеу пәні

Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі 

Қарағанды мемлекеттік техникалық университеті 

 

 

 

 

 

 

                                                                    БЕКІТЕМІН 

                                                                           Ғылыми кеңес тӛрағасы, 

ҚарМТУ ректоры 

                                                                                      __________Газалиев А.М. 

     «___»____________2015 ж. 

 

 

СТУДЕНТКЕ АРНАЛҒАН ПӘН БОЙЫНША ОҚЫТУ 

БАҒДАРЛАМАСЫ ( SYLLABUS) 

 

 

 

PPPSOR 2213 Қолданбалы бағдарлама пакеттері және статистикалық 

радиоөлшемді өңдеу пәні 

 

ERPS 10 Электроника, радиокомпоненттер және бағдарламалық құрылғылар 

модулі 

 

5В071900 «Радиотехника, электроника және телекоммуникациялар» 

мамандығының студенттері үшін

 

 

Энергетика, автоматика және телекоммуникациялар факультеті 

 

 «Технологиялар және байланыс жүйелері» кафедрасы 

 

 

 

 

 

 

 

2015 ж. 

 

  Алғы сӛз 

 

Студентке арналған пән бойынша оқыту бағдарламасын (syllabus) әзірлеген: 

 

Кафедра меңгерушісі т.ғ.к.Мехтиев А.Д., аға оқытушы Ракым К.Р., оқытушы 

Калиаскаров Н.Б., ассистент Есенжолов У.С., ассистент Ныгиметжанова С.К. 

 

 

 

 

«Технология және байланыс жүйесі» кафедрасының отырысында 

талқыланды 

«____» __________________2015  ж. №____ хаттама 

Кафедра меңгерушісі______________Мехтиев А.Д     «____»_____2015 ж. 

      (қолы) 

 

«Энергетика,  автоматика  және  телекоммуникациялар»  факультетінің  оқу-

әдістемелік кеңесі мақұлдаған 

«____» __________________2015  ж. №____ хаттама 

Төраға _________Тенчурина А.Р.  «____»____________ 2015 ж. 

 

 

 

 

«Дәнекерлеу және құю өндірісі» кафедрасымен келісілген 

Кафедра меңгерушісі______________Бартенев И.А     «____»_____2015 ж. 

      (қолы) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оқытушы туралы мәлімет және қатынас ақпарат 

Мехтиев  А.Д.  БЖТ  кафдрасының  меңгерушісі,  т.ғ.к.,  Рақым  К.Р.  ТБЖ 

және  Физика  кафедраларының  аға  оқытушысы,  Калиаскаров  Н.Б.  ТБЖ 

кафедрасының  оқытушысы,  Есенжолов  У.С  ТБЖ  кафедрасының  ассистенті, 

Ныгиметжанова С.К. ТБЖ  кафедрасының ассистенті.  

 

    БЖТ  кафедрасы  КарГТУ    4     корпусында (Б.Мира, 56) орналасқан, 

аудитория     412   , байланыс телефоны      56-59-35      қос.        2060     . 

 

Пәннің еңбек кӛлемділігі 

 

Оқу түрі 

Семест

р 

Кр

ед

итта

р са

ны

 

E

CT

S

 

бо

йы

нша 

кр

ед

итт

ер

 с

ан

ы

 

Сабақтын түрі 

СӨ

Ж с

ағатта

р са

ны

 

Бар

лы

қ сағатта

р са

ны

 

Бақы

ла

у т

үр

і 

Сағаттар саны 

СО

Ө

Ж 

сағатта

ры

ны

ң 

сан

ы

  

Бар

лы

қ сағатта

р 

дә

рі

ст

ер

 

П

ракт

икалы

қ 

саб

ақтар

 

Зер

тх

ан

алы

қ 

саб

ақтар

 

Күндізгі 

3 

4 

6 

30 

- 

30 

60 

120 

60 

180 

Емтихан 

Тест 

жұмысы, 

ЕГЖ 

Күндізгі 

қысқартыл

ған 

3 

4 

6 

30 

- 

30 

60 

120 

60 

180 

Емтихан 

Тест 

жұмысы, 

ЕГЖ 

 

Пән сипаттамасы 

«Қолданбалы  бағдарлама  пакеттері  және  статистикалық  радиоөлшемді 

өңдеу»  пәні  базалық  пәндерінің  циклына  жатады  (таңдау  бойынша 

копмпонент). 

 

Пәннің мақсаты 

 

Целью 

изучения 

данной 

дисциплины 

является 

освоение 

фундаментального аппарата математической статистики в рамках указанных 

разделов,  умение  решать  практические  и  прикладные  задачи,  расширение  и 

углубление  теоретических  знаний  и  практических  навыков  статистической 

обработке  результатов  радиоизмерений,  умение  использовать  пакеты 

прикладных программ для проведения статистических исследований. 

 

 

Пәннің міндеттері 

 

Иметь  представление  о  возможности  применения  вероятностного 

аппарата для анализа результатов радиоизмерений. 

Знать  основные  разделы  теории  вероятностей  и  математической 

статистики и их роль в научных исследованиях. 

Уметь проводить всесторонний анализ результатов радиоизмерений и 

делать выводы на основе статистической обработки данных. 

Приобрести  практические  навыки  в  выборе  оптимальных  средств 

автоматизированного анализа данных научных исследований. 

 

Пререквизиттер 

Для  изучения  данной  дисциплины  необходимо  усвоение  следующих 

дисциплин: 

 

Дисциплина 

Наименование разделов (тем) 

Математика 2 

Теория вероятностей. 

 

Постреквизиттер 

Знания  полученные  при  изучении  дисциплины  «Пакеты  прикладных 

программ  и  статистическая  обработка  радиоизмерений»  используются  при 

освоении  следующих  дисциплин:  «Радиоавтоматика,  радиорелейные  и 

спутниковые  станции  »,  а  также  при  проведении  научно-исследовательских 

работ. 

 

 

Пәннің тақырыптық жоспары 

 

Бөлімдердің атауы, (тақырыптар)  

Сабақтар бойынша еңбек сыйымдылығы,сағ 

 

дәрістер 

практикал

ық 

зертханал

ық 

СОӨЖ  СӨЖ 

1.Ықтималдылықтар теорияларының негізгі 

түсінігі  

2. Кездейсоқ шама 

2/2 

–/–

 

–/–

 

4/4

 

4/4

 

3.Генералды жиынтық пен таңдау. 

Статистикалық мәліметтерді беру тәсілдері  

2/2

 

–/–

 

–/–

 

4/4

 

4/4

 

4. Таңдаудың сандық сипаттамасы  

5.Үлкен сандар заңы  

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

6. Бірқалыпты таралу және орталықтық 

шектік теоремасы  

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

7. Математикалық статистиканың таралуы. 

Стандартты бірқалыпты таралу 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

8. Математикалық статиканың таралуы  

9. Статистикалық бағалау  

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

10. Таралу параметрлеріндегі болжамдары 

тексеру 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

11. Таралу түріндегі болжамдарды тексеру. 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

Бөлімдердің атауы, (тақырыптар)  

Сабақтар бойынша еңбек сыйымдылығы,сағ 

 

дәрістер 

практикал

ық 

зертханал

ық 

СОӨЖ  СӨЖ 

Пирсонның келісу критериялары.  

12. Біркелкілік мәліметтерінің болжамдарын 

тексеру  

4/4 

–/–

 

–/–

 

4/4

 

4/4

 

13. Корреляционды және регресстік анализ. 

Пирсон корреляцияларының коэффициенті 

14. Рангті корреляция. Регрессионды 

модельдер 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

1. №1 Зертханалық жұмыс. MathCAD 

кездейсоқ жағдайлар 

2. №2 Зертханалық жұмыс. MathCAD 

кездейсоқ шамалар 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

3. №3 Зертханалық жұмыс.  MathCAD  

кездейсоқ жағдайлардың негізгі таралулары  

4. №4 Зертханалық жұмыс.  MATLAB 

жүйесімен танысу. Ықтималдылықтар 

теориясының бірөлшемді таралуы және 

MatLAB математикалық статистикасы  

 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

5. №6 Зертханалық жұмыс. MatLAB 

кездейсоқ сандарын бірөлшемді моделдеу   

6. №7 Зертханалық жұмыс. MathCAD 

матемтикалық статистикалық элементі  

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

7. № 8 Зертханалық жұмыс. MathCAD 

қолданбалы статистикалардың элементері 

8.

 

№ 9

 

Зертханалық жұмыс. MatLAB 

радиоөлшеудің нәтижелерінң таралу 

заңдарын бағалау 

2/2

 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

9. №10 Зертханалық жұмыс.  MatLAB 

таралу параметрлерінің интервалды 

бағалуын алу 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

2/2

 

10. №11 Зертханалық жұмыс. MatLAB 

таралу заңдары жайлы болжамдарын 

тексеру. 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

2/2

 

11. №12 Зертханалық жұмыс. Жанама өлшеу 

нәтижелерін өңдеу: MatLAB кіші квадраттар 

әдісі жайлы классикалық есептер. 

–/–

 

–/–

 

2/2

 

2/2

 

2/2

 

12. №13 Зертханалық жұмыс. MatLAB 

регрессионды анализ. 

–/–

 

–/–

 

4/4 

2/2

 

2/2

 

ЖАЛПЫ: 

30/30 

–/– 

30/30 

60/60  60/60 

 

 

Зертханалық жұмыстардың тақырыптарының тізімі  

1.

 

MATLAB жүйесімен танысу. Ықтималдылықтар теориясының 

бірөлшемді таралуы және MatLAB математикалық статистикасы  

2.

 

MatLAB кездейсоқ сандарын бірөлшемді моделдеу   

3.

 

MathCAD матемтикалық статистикалық элементі  

4.

 

MathCAD қолданбалы статистикалардың элементері 

5.

 

MatLAB радиоөлшеудің нәтижелерінң таралу  

6.

 

заңдарын бағалау 

7.

 

MatLAB таралу параметрлерінің интервалды бағалуын алу 

8.

 

MatLAB таралу заңдары жайлы болжамдарын тексеру. 

9.

 

Жанама өлшеу нәтижелерін өңдеу: MatLAB кіші квадраттар әдісі 

жайлы классикалық есептер. 

10.

 

MatLAB регрессионды анализ. 

 

 

СӚЖ –ге арналған бақылау тапсырмаларының тақырыбы 

1.

 

Теорема Чебышева. 

2.

 

Теорема Бернулли. 

3.

 

Стандартное нормальное распределение. 

4.

 

Правило трех сигма. 

5.

 

Центральная предельная теорема. 

6.

 

Критические точки стандартного нормального распределения. 

7.

 

Распределение «хи-квадрат». 

8.

 

Распределение Стьюдента. 

9.

 

Распределение Фишера. 

10.

 

Точечная оценка и ее свойства. 

11.

 

Доверительный интервал и доверительная вероятность. 

12.

 

Интервальное оценивание центра генеральной совокупности. 

13.

 

Интервальное оценивание генеральной доли. 

14.

 

Статистические  гипотезы  основная  и  альтернативная,  ошибки 

первого и второго рода, статистический критерий. 

15.

 

Построение статистических критериев. 

16.

 

Алгоритм проверки статистических критериев. 

17.

 

Гипотеза о значении генерального среднего. 

18.

 

Гипотеза о генеральной дисперсии. 

19.

 

Сравнение генеральных дисперсий. 

20.

 

Сравнение генеральных средних. 

21.

 

Задача о генеральной доле. 

22.

 

Проверка гипотез о виде закона распределения. 

23.

 

Проверка гипотез об однородности данных: критерий знаков. 

24.

 

Проверка гипотез об однородности данных: критерий Вилкоксона. 

25.

 

Основные задачи корреляционного анализа. 

26.Основные задачи регрессионного анализа 

 

 

Студенттердің білімдерін бағалау критерийлері 

 

Пән  бойынша  емтихан  бағасы  межелік  бақылаулар  бойынша  максимум 

көрсеткіштер  (60%-ға  дейін)  мен  қорытынды  аттестаттаудың  (курстык 

жұмыс)  (40%-ға  дейін)  соммасы  ретінде  анықталады  және  кестеге  сәйкес 

100%-ға дейінгі мәнді құрайды. 

 

Пән бойынша берілген тапсырмаларды орындау және тапсыру кестесі 

Бақылау 

түрі 

Тапсырманың 

мақсаты және 

мазмұны 

Ұсынылатын 

әдебиет 

Орындалу 

ұзақтылығы 

Бақылау 

түрі 

Тапсы

ру 

мерзім

і 

Балл 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

№1 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MathCAD 

кездейсоқ 

жағдайлар 

 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

2 апта 

3 

№2 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MathCAD 

кездейсоқ шамалар 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

3 апта 

3 

№3 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MathCAD  

кездейсоқ 

жағдайлардың 

негізгі таралулары. 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

4 апта 

3 

№4 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

Зертханалық 

жұмыс.  MATLAB 

жүйесімен танысу. 

Ықтималдылықтар 

теориясының 

бірөлшемді 

таралуы және 

MatLAB 

математикалық 

статистикасы. 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

5 апта 

3 

№5 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MatLAB кездейсоқ 

сандарын 

бірөлшемді 

моделдеу   

 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

9 апта 

3 

№6 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

Зертханалық 

жұмыс.  MathCAD 

матемтикалық 

статистикалық 

элементі 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

10 

апта 

3 

№7 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MathCAD 

қолданбалы 

статистикалардың 

элементері. 

  

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

11 

апта 

3 

№8 

зертхана

Зертханалық 

жұмыс. MatLAB 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

12 

апта 

3 

лық 

жұмысты 

жасау 

радиоөлшеудің 

нәтижелерінң 

таралу заңдарын 

бағалау. 

№9 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MatLAB таралу 

параметрлерінің 

интервалды 

бағалуын алу 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

5 апта 

3 

№10 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MatLAB таралу 

заңдары жайлы 

болжамдарын 

тексеру. 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

9 апта 

3 

№11 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

Жанама өлшеу 

нәтижелерін өңдеу: 

MatLAB кіші 

квадраттар әдісі 

жайлы классикалық 

есептер. 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

10 

апта 

4 

№12 

зертхана

лық 

жұмысты 

жасау 

MatLAB 

регрессионды 

анализ. 

[1], [5],[6], [9] 

1 апта 

Ағымдағ

ы 

11 

апта 

4 

Тесттік 

Теориялық және 

практикалық 

білімдерді тексеру 

 [2], [3], [4], [7], 

[8] дәріс 

конспектілері 

1 сағат 

Аралық 

бақылау 

7, 14 

аптала

ры 

20 

Курстық 

жұмыс 

Пәннің 

материалдарын 

қабылдау деңгейін 

тексеру.  

Негізгі және 

қосымша 

әдебиет, 

электронды 

оқулық, 

дәрістер 

конспектісі 

Семестр бойы 

Қорытын

ды 

Сессия 

уақыт

ында 

40 

Барлығы   

 

 

 

 

100 

 

Саясат және процедуралар 

 

«Қолданбалы бағдарлама пакеттері және статистикалық радиоөлшемді 

өңдеу» пәнін оқу кезінде келесі ережелерді сақтауды өтінеміз: 

 

1 Сабаққа кешікпей келуді. 

2 Дәлелді себепсіз сабақ босатпауды, ауырған жағдайда анықтама, ал 

басқа жағдайларда түсініктеме хат ұсынуды. 

3 Студенттің міндетіне барлық сабақтарға қатысу кіреді. 

4 Оқу процесінің күнтізбелік жоспарына сәйкес бақылаудың барлық 

түрлерін тапсыру. 

5 Жіберілген практикалық және зертханалық сабақтар оқытушы 

белгілеген уақытта қайта тапсыру. 

6. Сабақ кезінде ұялы телефондарды сөндіру. 

 7. Оқу процессіне белсеңді қатысу.  

8. Курстастарға және оқытушыларға шыдамды , ашық және тілектес болу 

 

Негізгі әдебиеттердің тізімі 

 

1.

 

Гмурман,  В.  Е.  Теория  вероятностей  и  математическая  статистика 

[Текст]  :  учебное  пособие  для  студентов  вузов  /  В.  Е.  Гмурман  ;  М-во 

образования и науки РФ. - 12-е изд. перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 479 с.  

2.

 

Вентцель,  Е.  С.  Теория  вероятностей  и  ее  инженерные  приложения 

[Текст]  :  учебное  пособие  для  студентов  высших  технических  учебных 

заведений / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров ; М-во образования и науки РФ. - 

4-е изд., стер. - М. : Высшая школа, 2007. - 491 с. 

3.

 

Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей 

и математической статистике [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов / В. 

Е.  Гмурман  ;  М-во  образования  РФ.  -  5-е  изд.,  стер.  -  М.  :  Высшая  школа, 

2001. - 400 с. 

4.

 

Ивченко,  Г.  И.  Задачи  с  решениями  по  математической  статистике 

[Текст]  :  учебное  пособие  для  студентов  вузов,  обучающихся  по 

специальности  073000  "Прикладная  математика"  /  Г.  И.  Ивченко,  Ю.  И. 

Медведев, А. В. Чистяков. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Дрофа, 2007. - 318 с. 

5.

 

Очков, В. Ф. Mathcad 12 для студентов и инженеров [Текст] : учебное 

пособие / В. Ф. Очков. - СПб. : БХВ - Петербург, 2005. - 457 с. 

6.

 

Иглин,  С.  П.  Математические  расчеты  на  базе  MATLAB  [Текст]  : 

учебное  пособие  для  студентов  вузов  /  С.  П.  Иглин.  -  СПб.  :  БХВ  - 

Петербург, 2005. - 634 с. 

 

Емтихандық тестілер 

 

1

 

Белгінің бақыланатын К

бақ

 мәні есептеледі... 

a)

 

берілген бас жиынтық бойынша 

b)

 

гипотезалық бөлу функциясының көмегімен 

c)

 

статистикалық кестелер бойынша 

d)

 

дурыс жауап жоқ 

e)

 

берілген таңдамалар бойынша 

 

2

 

К санақ үйреншікті нормалы таратуға ие. Егер бәсекелі болжам 

*







түрге  ие  болса,  онда  u

кр

  критикалық  нүктесінің  мәнін  қалай  анықтауға 

болады? 

a)

 

Фишердің бөлу кестесі бойынша F(n

1

-1; n

2

-1)  

b)

 

Ф(u

кр

)=0.5-



 байланыстан. 

c)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 байланыстан. 

d)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 байланыстан. 

e)

 

бөлу кестесі бойынша



2 (n). 

 

3

 

Егер  бас  жиынтық  дисперсиясы  белгісіз  болса,  онда  бас  орташа 

болжамның дәлелдеуінде, К статистика қандай таралымға ие? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалды таралым 

e)

 

Нормалды таралым 

 

4

 

Бас  орташа  болжамның  дәлелдеуінде  К  статистика 

n

s

a

x

K







0

 

формуласы бойынша анықталады. S нені білдіреді? 

a)

 

стандартты ауытқудың таңдама бағасы 

b)

 

дисперсияның таңдама бағасы 

c)

 

кездейсоқ көлемнiң дисперсиясының мәнi 

d)

 

кездейсоқ көлемнiң квадраттық ауытқуының орташа мәні 

e)

 

санақтың бақыланатын мәнi 

 

5

 

Егер  кездейсоқ  көлемнiң  үлестiруi  белгiсiз,  ал  таңдама  көлемі  аз 

болса, адамның орташа бойы 175 см-ге тең деген болжамды дәлелдеу үшін, 

статистиканың қандай таралымы қолданылады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалды таралым 

e)

 

Нормалды таралым 

 

6

 

Бас  дисперсиялардың  теңдігі  туралы  болжамды  тексеру  үшін 

статистика қандай таралымға ие болады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалды таралым 

e)

 

Нормалды таралым 

 

7

 

Егер  бас  жиынтықтың  стандартты  ауытқулары  белгісіз  болса,  бас 

орташа теңдік туралы болжамды тексеру үшін, статистика қандай таралымға 

ие болады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

хи-квадрат таралымы 

c)

 

Стандартты нормалдытаралым 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

8

 

Бас орташа теңдік туралы статистика 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











 формуласы 

бойынша анықталады.n

1

жәнеn

2

деген не? 

a)

 

Х

1

және  Х

2

кездейсоқ  шамаларының  бас  жиынтықтағы  мәндерінің 

таңдамалар көлемі 

b)

 

Х

1

  және  Х

2

кездейсоқ  шамаларының  бас  жиынтықтағы  мәндерінің 

көлемі 

c)

 

Х

1

және Х

2

кездейсоқ шамаларының орташа мәндері 

d)

 

А оңтайлы оқиға тәжірибесінің нәтижелер саны  

e)

 

Х

1

және Х

2

кездейсоқ шамаларының мәндерінің дисперсиясы 

 

9

 

Бас  орташа  теңдік  туралы  статистика 

2

2

2

1

2

1

n

n

y

x

K











формуласы 

бойынша анықталады.Бұл статистика қандай таралымға ие? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалдытаралым 

e)

 

Нормалды таралым 

 

10

 

Бас  үлестің  теңдігі  туралы  болжамды  дәлелдеу  үшін  статистика 

қандай таралымға ие? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Нормалды таралым 

e)

 

Стандартты нормалдытаралым 

 

11

 

Пирсон критериясында p

j

нені білдіреді









k

j

j

j

j

np

np

n

K

1

2

)

(

? 

a)

 

салыстырмалы 

iрiктеменiң 

мәлiметтерiне 

арналған 

есептеп 

шығарылған кездейсоқ шама j аралыққа дәл тигiзудiң салыстырмалы жиiлiгi 

b)

 

кездейсоқ  шаманың  j  болжамды  заң  бойымен  таралған  аралығында 

дәл тигiзудiң ықтималдығы 

c)

 

iрiктеменiң  мәлiметтерiне  арналған  есептеп  шығарылған  кездейсоқ 

шама j аралыққа дәл тигiзудiң жиiлiгi 

d)

 

j кездейсоқ шаманың бақылау мәні 

e)

 

j аралықтарға тиген кездейсоқ шаманың мәндерiнiң саны 

 

12

 

Егер бір белгінің мәні бойынша екінші белгіні көрсетуге болса, онда 

олар ... байланысты дейді. 

a)

 

стохастикалық тәуелдiлiкпен 

b)

 

функционалдық тәуелдiлiкпен 

c)

 

сызықты тәуелдiлiкпен 

d)

 

квадратты тәуелдiлiкпен 

e)

 

керi сызықты тәуелдiлiкпен 

 

13

 

Екі  белгілердің  арасындағы  байланысты  зерттегенде  тәуелділік 

белгісі ... деп аталады. 

a)

 

дыбыс беру 

b)

 

ықпал 

c)

 

санақ 

d)

 

мінездеме 

e)

 

критерия 

 

14

 

Регрессиялық талдаудың негiзгi мақсаттары: 

a)

 

екі белгінің арасындағы тәуелділіктің түрінің сипаттамасы 

b)

 

екі белгінің арасында байланыс бар екенін анықтау 

c)

 

белгілердің арасындағы тәуелділіктен алынған сапасының бағасы 

d)

 

екі белгінің арасындағы байланыстың күшін өлшеу 

e)

 

дыбыс беруге өте қатты ықпал көрсететiн факторды тартып алу 

f)

 

тәуелділікті  сипаттайтын  теңдеулер  коэффициентін  және  олардың 

дәлдігінің бағасын табу 

 

15

 

Пирсонның  корреляциясының  коэффициентінің  абсолюттік  шамасы 

кез келген Xжәне Yүшін ... диапазонда жатыр. 

a)

 











XY

r

 

b)

 







XY

r

0

 

c)

 

0

r

XY









 

d)

 

.

1

r

0

XY





 

e)

 

.

1

r

1

XY







 

 

16

 

Пирсон корреляциясының коэффициенті қашан 0-ге тең? 

a)

 

Х  және  Y  айнымалыларының  арасында  сызықтық  тәуелділік 

болмағанда 

b)

 

Х  және  Y  айнымалылар  арасында  функционалдық  байланыс 

болмағанда 

c)

 

Х және Yайнымалылар арасында квадратты функционалды тәуелділік 

болғанда 

d)

 

Х және Y айнымалылар арасында кубтық тәуелділік болғанда 

e)

 

Х және Y айнымалылар арасында сызықты функционалдық байланыс 

болғанда 

 

17

 

Пирсон корреляция коэффициентінің 

2

1

2

XY

XY

r

n

r

K







мәнін тексеру үшін 

статистика қандай таралымға ие болады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалдытаралым 

e)

 

Нормалды таралым 

 

18

 

Егер у кездейсоқ шама f(x)фунуциясымен жуықтап көрсетілген болса, 

онда  



=y-f(x)кездейсоқ шамасының математикалық күтімі ... тең. 

a)

 

0 

b)

 

1 

c)

 

-1 

d)

 



 

e)

 

-



 

 

19

 

Х  және  Y  кездейсоқ  айнымалыларын  байланыстыратын  функция 

графигінің сызығы ... деп аталады. 

a)

 

корреляция 

b)

 

регрессия 

c)

 

фактор 

d)

 

дыбыс беру 

e)

 

математикалық күтім 

 

20

 

Пирсон критериясы ... қызмет көрсетеді. 

a)

 

екі 

кездейсоқ 

шаманың 

дисперсияларының 

арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен 

b)

 

екi  кездейсоқ  шамалардың  арасындағы  сызықты  байланыстың  бар 

болу белгiсiмен 

c)

 

екі  кездейсоқ  шаманың  бас  орташа  айырмашылықтың  арасындағы 

өлшемiмен 

d)

 

болжамды 

және 

эмпирикалық 

үлестiрудiң 

аралығындағы 

айырмашылықтың өлшемінің белгiсі, сол бір бас жиынтықта жатады. 

 

 

21

 

Болжамның тексеруінің статистикалық мақсаты ... 

a)

 

таңдама мәлiметтердi негiздеуде негiзгi болжам әдiлдiк туралы шешiм 

қабылдасын немесе оның пайдасына баламалы қисайту 

b)

 

таңдама мәлiметтердi негiздеуде негiзгi болжам әдiлдiк туралы шешiм 

қабылдау 

c)

 

таңдама  мәлiметтердi  негiздеуде  пайдаға  негiзгi  болжам  баламалы 

қисайту 

d)

 

негiзгi  болжам  әдiлдiк  туралы  шешiм  қабылдап  немесе  оның 

пайдасына бас жиынтық бойымен баламалы қисайту 

 

22

 

 «Статистикалықболжам» деп кай пікірді атауға болады? 

a)

 

Экономикалық дағдарыс кезінде он банктың ішінде екі банк 

кедейленеді. 

b)

 

Желіде орташа кернеу 220 В. 

c)

 

Кеше ауа температурасы - 6 



 3 



С болды. 

d)

 

Студент емтиханды А-ға тапсырады. 

e)

 

АТС-та 10-00-ден 10-15 дейін 7 шақыру түсті. 

 

23

 

Егер  нөлдiк  болжам  қайтарылған  болса,  онда  ол  шындықта  сияқты 

бас жиынтықта әділ болған уақытта... болып табылады. 

a)

 

бiрiншi тектiң қатесi 

b)

 

екінші тектiң қатесi 

c)

 

жойылмайтын қате 

d)

 

статистикалық қате 

e)

 

стратегиялыққате 

 

24

 

Критикалық облыстың өлшемi ненi анықтайды? 

a)

 

Критерия қуаты 1-



 

b)

 

Сенiмдiлiк ықтималдық 

c)

 



 мәнінің деңгейі 

d)

 

Баламалы болжамды түр 

e)

 

Сенім интервал 

 

25

 

Егер  баламалы  болжамды  түр  Н

1

: 



  ≠ 



0

ие  болса,  онда  К

бақ

 

критикалық облысы түрге ие: 

a)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



)  

b)

 

(-



; K

кр

) 

c)

 

(-



; +



) 

d)

 

 (K

кр

 ; +



) 

e)

 

(-K

кр

 ;K

кр

 ) 

 

26

 

Егер  бас  жиынтық  дисперсиясы  белгілі  болса,  онда  бас  орташа 

болжамды дәлелдеу кезінде К статистика қандай таралымға ие болады? 

a)

 

Нормалды таралым 

b)

 

Фишер таралымы 

c)

 

Стьюдент таралымы 

d)

 

хи-квадрат таралымы 

e)

 

Стандартты нормалдытаралым 

 

27

 

Егер кездейсоқ шама үлестірімі белгісіз, ал таңдама жеткілікті улкен 

көлемге  ие  болса,  адамның  орташа  бойы  175  см-ге  тең  деген  болжамды 

дәлелдеу үшін, статистика қандай таралыммен қолданылады? 

a)

 

хи-квадрат таралымы 

b)

 

Стандартты нормалдытаралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

28

 

Жалпы дисперсия туралы болжамды тексеру үшін статистика қандай 

таралымға ие болады? 

a)

 

Стандартты нормалдытаралым 

b)

 

Фишер таралымы 

c)

 

Стьюдент таралымы 

d)

 

хи-квадрат таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

29

 

Жалпы  орташа  теңдік  туралы  статистика 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











формуласы бойынша анықталады. Бұл статистика қандай таралымға ие? 

a)

 

Нормалды таралым 

b)

 

Фишер таралымы 

c)

 

Стьюдент таралымы 

d)

 

хи-квадрат таралымы 

e)

 

Стандартты нормалды таралым 

 

30

 

Болжамды таралым түрінде дәлелдеу үшін қолданылатын критерялар 

қалай аталады? 

a)

 

рұқсат критериі 

b)

 

келісім критериі 

c)

 

сәйкестік критериі 

d)

 

сенім критериі 

e)

 

ұқсастық критериі 

 

31

 

Егер  тарату  заңының  түрi  туралы  жорамал  әдiл  болса,  онда 

Пирсонның санағы ие болады... 

a)

 

хи-квадрат таралымы 

b)

 

Стандартты нормалдытаралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормалдытаралым 

 

32

 

Корреляция анализінің негізгі мақсаттары: 

a)

 

тәуелділік  сипаттайтын  теңдеудің  коэффициенттері  және  олардың 

бағасының дәлдігінің табылуы 

b)

 

екі белгінің арасындағы тәуелділіктің формасының сипаттамасы 

c)

 

екі белгінің арасында байланыстың бар жоғын анықтау 

d)

 

белгілердің арасында алынған тәуелділік сапасының бағасы 

e)

 

екі белгінің арасындағы байланыстың күшін өлшеу 

f)

 

дыбыс беруге өте күшті ықпал көрсететін факторларды алып алу 

 

33

 

Пирсонның корреляция коэффициенті қашан 



1-ге тең?  

a)

 

X және Y айнымалылары арасында кубтық тәуелділік болғанда 

b)

 

X  және  Y  айнымалылары  арасында  сызықтық  функционалдық 

байланыс болғанда 

c)

 

X және Y айнымалылары арасында сызықтық тәуелділік болмағанда 

d)

 

X  және  Y  айнымалылары  арасында  функционалды  байланыс 

болмағанда  X  және  Y  айнымалылары  арасында  квадратты  функционалды 

тәуелділік болғанда 

 

34

 

XжәнеY 

кездейсоқ 

айнымалылары 

арасында 

байланыс 

орнататынf(x)функциясы 

және 

y-f(x)бақылау 

мәндері 

арасындағы 

айырмашылық ... деп аталады. 

a)

 

ашынумен 

b)

 

статистикамен 

c)

 

жылжумен 

d)

 

қашықтықпен 

e)

 

қателiкпен 

 

35

 



ығыстырылмаған баға деп аталады, егер ... 

a)

 

егер  бағаланатын  параметрдi  тең  шаманың  шын  мәні  оның  орташа 

квадраттық ауытқу болса 

 









 

b)

 

егер бағаланатын параметрдің дисперсиясы шаманың шын мәніне тең 

болса 

 







D

 

c)

 

егер бағаланатын параметрдің модасы шын мәнге тең болса 

d)

 

егер бағаланатын параметрдің медианасы шын мәнге тең болса 

e)

 

егер  бағаланатын  параметрдің  математикалық  күтімі  шын  мәнге  тең 

болса

 







M

 

 

36

 

 «Болжам» деп қай пікірді атауға болады? 

a)

 

Дауыл аспанды мұнармен жабады. 

b)

 

Студент Х емтиханды А-ға тапсырды 

c)

 

Мама раманы жуды. 

d)

 

Аудиторияға бірінші болып озат кіреді. 

e)

 

Жаңа жыл қарлы болады. 

 

37

 

Егер  нөлдiк  болжам  қабылданса,  шындықта  сияқты  бас  жиынтықта 

бұл дұрыс емес болса, онда ... болады. 

a)

 

Статистикалық қателік 

b)

 

Стратегиялық қателік 

c)

 

Екінші текті қателік 

d)

 

Жойылмайтын қателік 

e)

 

Бірінші текті қателік 

 

38

 

Болжамды дәлелдеу кезінде қатенің ықтималдығын қалай кішірейтуге 

болады? 

a)

 

Бас жиынтықта бақылаудың санын көбейту 

b)

 

Таңдама көлемін көбейту 

c)

 

Үтірден кейін төрт таңбаға дейін есептеулердің дәлдігін көбейту 

d)

 

Бас жиынтықта бақылау санын азайту 

e)

 

Таңдама бойынша бағаланатын параметрлер санын азайту 

 

39

 

 «Статистикалық  критерия  мағынасының  критикалық  облысы»  деген 

не? 

a)

 

бәсекелі болжамның қабылдану облысы 

b)

 

статистикалық критерия барлық мағынасының облысы 

c)

 

кездейсоқ шаманың мағынасының жіберілетін облысы 

d)

 

кездейсоқ шаманың мүмкiн мәндерiнiң облысы 

e)

 

негізгі болжамды қабылдау облысы 

 

40

 

Егер баламалы болжамды түр Н

1

: 



<



0

ие болса, онда К

бақ

 критикалық 

облысы түрге ие: 

a)

 

(-K

кр

 ;K

кр

 ) 

b)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



) 

c)

 

 (-



; K

кр

) 

d)

 

(K

кр

 ; +



) 

e)

 

 (-



; +



) 

 

41

 

Статистика  К  стандартты  нормалды  таралымға  ие.u

кр 

критикалық 

нүктесінің  мәнін  қалай  анықтауға  болады,  егер  бәсекелес  болжам  түрге  ие 

болса

*







? 

a)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 қатынасынан 

b)

 



2 (n) таралым кестесі бойынша 

c)

 

Фишер таралым кестесі бойынша F(n

1

-1; n

2

-1)  

d)

 

Ф(u

кр

)=0.5-



 қатынасынан 

e)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 қатынасынан 

 

42

 

Бас орташа жиынтық туралы болжамды дәлелдеу кезінде статистика 

К формуласымен анықталады:

n

s

a

x

K







0

.  S нені білдіреді? 

a)

 

кездейсоқ шаманың квадраттық ауытқуының орташа мәні 

b)

 

статистиканың бақыланатын мәні 

c)

 

таңдама бойынша стандарттық ауытқуының бағасы 

d)

 

таңдама бойынша дисперсияның бағасы 

e)

 

кездейсоқ шаманың дисперсиясының мәні 

 

43

 

Жалпы дисперсия теңдігі туралы болжамды тексеру үшін статистика 

қандай таралымға ие болады? 

a)

 

хи-квадрат таралымы 

b)

 

Стандартты нормалдытаралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

44

 

Жалпы  орташа  теңдік  туралы  статистика 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











 

формуласы бойынша анықталады.n

1

жәнеn

2

 деген не? 

a)

 

А оңтайлы оқиғасының тәжірибесінің нәтижелер саны 

b)

 

Х

1

және Х

2

 кездейсоқ шамаларының дисперсия мәні 

c)

 

бас  жиынтықтан  Х

1

және  Х

2

  кездейсоқ  шамаларының  таңдамалар 

көлемінің мәні 

d)

 

Х

1

және Х

2

 кездейсоқ шамаларының бас жиынтық мәнінің көлемі 

e)

 

Х

1

және Х

2

кездейсоқ шамаларының орташа мәні 

 

45

 

Жалпы  үлестің  теңдігі  туралы  болжамды  дәлелдеу  үшін  статистика 

қандай таралымға ие болады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Нормалды таралым 

e)

 

Стандартты нормалдытаралым 

 

46

 

Егер бір белгінің мағынасы бойынша екінші белгінің мағынасын дәл 

көрсетуге болатын болса, онда олар ... байланысқан дейді. 

a)

 

сызықтық тәуелділікпен 

b)

 

квадраттық тәуелділікпен 

c)

 

стохастикалық тәуелділікпен 

d)

 

функционалды тәуелділікпен 

e)

 

кері сызықтық тәуелділікпен 

 

47

 

Регрессиялық анализдің негізгі мақсаттары: 

a)

 

белгілердің арасындағы тәуелділіктен алынған сапаның бағасы 

b)

 

екі белгінің арасындағы байланыстың күшін өлшеу 

c)

 

екі белгінің арасындағы тәуелділіктің формасын сипаттау 

d)

 

екі белгінің арасында байланыстың бар жоғын анықтау 

e)

 

дыбыс беруге өте қатты ықпал көрсететiн факторды тартып алу 

f)

 

тәуелділікті  сипаттайтын  теңдеулер  коэффициентін  және  олардың 

дәлдігінің бағасын табу 

 

 

48

 

Пирсон корреляциясының коэффициенті қашан 0-ге тең? 

а)  Х  және  Y  айнымалыларының  арасында  сызықтық  тәуелділік 

болмағанда 

b)  Х  және  Y  айнымалылар  арасында  функционалдық  байланыс 

болмағанда 

c)  Х  және  Yайнымалылар  арасында  квадратты  функционалды  тәуелділік 

болғанда 

d) Х және Y айнымалылар арасында кубтық тәуелділік болғанда 

e)  Х  және  Y  айнымалылар  арасында  сызықты  функционалдық  байланыс 

болғанда 

 

49

 

Егер у кездейсоқ шама f(x)фунуциясымен жуықтап көрсетілген болса, 

онда  



=y-f(x)кездейсоқ шамасының математикалық күтімі ... тең 

a)

 



 

b)

 

-



 

c)

 

-1 

d)

 

0 

e)

 

1 

 

50

 

Регрессиялық тәуелділіктің формасы .... бойынша анықталады. 

a)

 

функция таралымы 

b)

 

үлестiрудiң тығыздығының таралымы 

c)

 

шашыраудың диаграммасы 

d)

 

үлестiрудiң көпбұрышы 

e)

 

гистограмма 

 

51

 

Төменде 

келтірілгентаңдамалар 

бағаларының 

қайсысы 

ығыстырылмалған болып табылады? 

a)

 











n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

 

b)

 

Барлық бағалар ығыстырылған 

c)

 









n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

D

 

d)

 

Барлық бағалар ығыстырылмаған 

e)

 







n

1

i

i

x

n

1

x

 

 

52

 

Тексерілетін статистикалық болжам ... деп аталады. 

a)

 

Нөлдік  

b)

 

Түзу 

c)

 

Дұрыс 

d)

 

Негізгі 

e)

 

Орталық 

 

53

 

Мағына деңгейі – бұл ... 

a)

 

ықтималдық  негiзгi  болжаммен  қабылдансын,  онда  шындықта 

сияқты бас жиынтықта ол дұрыс емес 

b)

 

ықтималдық  негiзгi  болжамды  қабылдамасын,  онда  шындықта 

сияқты бас жиынтықта ол әдiл болып табылады 

c)

 

ықтималдық  бәсекелi  болжамды  қабылдамасын,  онда  шындықта 

сияқты бас жиынтықта ол әдiл болып табылады 

d)

 

негізгі болжамға сенуге болатын ықтималдық 

e)

 

негізгі болжамға ыңғайлы тәжірибенің нәтижелер саны 

 

54

 

Бақылаулардың  нәтижелерiнен  бақылаулардың  нөлдiк  болжам 

нәтижелерiн анықтайтын айырмашылықтың өлшемiн ... деп атайды. 

a)

 

сенiмдiлiк ықтималдық 

b)

 

функция таралымы 

c)

 

маңыздылықтың деңгейi 

d)

 

маңыздылықтың критериі 

e)

 

статистикалық критерий 

 

55

 

Егер баламалы болжамды түр Н

1

: 



>



0

 ие болса, онда К

бақ

 критикалық 

облысы түрге ие: 

a)

 

(K

кр

 ; +



) 

b)

 

 (-



; +



) 

c)

 

 (-



; K

кр

) 

d)

 

 (-K

кр

 ;K

кр

 ) 

e)

 

 (-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



) 

 

56

 

Статистика  К  стандартты  нормалды  таралымға  ие.u

кр 

критикалық 

нүктесінің  мәнін  қалай  анықтауға  болады,  егер  бәсекелес  болжам  түрге  ие 

болса

*







? 

a)

 

Таралым кестесі бойынша



2 (n) 

b)

 

Фишер таралым кестесі бойынша F(n

1

-1; n

2

-1)  

c)

 

Ф(u

кр

)=0.5-



 қатынасынан. 

d)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 қатынасынан 

e)

 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 қатынасынан 

 

57

 

Жалпы  орташа  болжамды  дәлелдеу  кезінде  К  статистика  мына 

формуламен анықталады:

n

a

x

K









0

.  

x

 и 



 нені білдіреді? 

a)

 

математикалық күтім және кездейсоқ шаманың дисперсиясы 

b)

 

таңдама бойынша анықталған кездейсоқ шаманың орташа мәні және 

стандарттық ауытқуы 

c)

 

орташа  геометриялық  кездейсоқ  көлемдер  және  iрiктеменiң  құлашы 

(размах) 

d)

 

таңдама бойынша анықталған кездейсоқ шаманың орташа мәні және 

мода 

e)

 

жалпы  жағдайлар  үлесі,  А  оқиғасына  жеткілікті  және  таңдама 

медианасы 

 

58

 

Жалпы дисперсия туралы болжамды қашан тексеру қажет? 

a)

 

егер станокпен немесе құрылғымен бөлшектiң өңдеуiн орташа уақыт 

туралы жорамалды тексеруді талап етсе 

b)

 

егер  станоктiң  күйге  келтiруiн  дәлдiк  немесе  құрылғы  туралы 

жорамалды тексеруді талап етсе 

c)

 

егер  екi  әр  түрлi  станоктардың  бөлшектiң  өңдеуiн  дәлдiгi  туралы 

жорамалды тексеруді талап етсе 

d)

 

егер  екі  таңдама  бір  жалпы  жиынтыққа  жатады  деген  болжамды 

тексеру керек болса 

e)

 

егер  банктiң  салымшыларын  шамаланған  сан  туралы  болжамды 

тексеруді талап етсе 

 

59

 

Егер  жалпы  жиынтықтың  стандартты  ауытқуы  белгілі  болса,  онда 

жалпы  орташа  теңдік  туралы  болжамды  тексеру  үшін  статистика  қандай 

таралымға ие болады? 

a)

 

Стандартты нормалдытаралым 

b)

 

Фишер таралымы 

c)

 

Стьюдент таралымы 

d)

 

хи-квадрат таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

60

 

Жалпы  үлестің  теңдігі  туралы  болжамды  дәлелдеу  үшін  статистика 

қандай таралымға ие болады? 

a)

 

Фишер таралымы 

b)

 

Стьюдент таралымы 

c)

 

Стандартты нормалдытаралым 

d)

 

хи-квадрат таралымы 

e)

 

Нормалдытаралым 

 

61

 

Пирсон критериясы ... қызмет көрсетеді. 

a)

 

екі  кездейсоқ  шаманың  бас  орташа  айырмашылықтың  арасындағы 

өлшемiмен 

b)

 

болжамды 

және 

эмпирикалық 

үлестiрудiң 

аралығындағы 

айырмашылықтың өлшемінің белгiсі, сол бір бас жиынтықта жатады 

c)

 

екі 

кездейсоқ 

шаманың 

дисперсияларының 

арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен 

d)

 

екi  кездейсоқ  шамалардың  арасындағы  сызықты  байланыстың  бар 

болу белгiсiмен 

e)

 

сол белгінің таңдамасы бір бас жиынтыққа жатады 

 

62

 

Екі  белгілердің  арасындағы  байланысты  зерттегенде  тәуелділік 

белгісі ... деп аталады 

a)

 

статистика 

b)

 

мінездеме 

c)

 

дыбыс беру  

d)

 

фактор 

e)

 

критерия 

 

63

 

Пирсон корреляция коэффициенті  ... қызмет етеді. 

a)

 

екі  кездейсоқ  шаманың  бас  орташа  айырмашылықтың  арасындағы 

өлшемiмен 

b)

 

болжамды 

және 

эмпирикалық 

үлестiрудiң 

аралығындағы 

айырмашылықтың өлшемімен 

c)

 

екі 

кездейсоқ 

шаманың 

дисперсияларының 

арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен 

d)

 

екi  кездейсоқ  шамалардың  арасындағы  сызықты  байланыстың  бар 

болу белгiсiмен 

e)

 

сол белгінің таңдамасы бір бас жиынтыққа жатады 

 

64

 

Қандай жағдайдаXжәнеYайнымалылары түзетілмеген деп аталады? 

a)

 

Егер айнымалылардың арасында кубтық тәуелділік бар болса 

b)

 

Айнымалылар  арасында  сызықтық  функционалды  байланыс  бар 

болса 

c)

 

Егер олардың арасында функционалды тәуелділік болмаса 

d)

 

Егер олардың арасында сызықты стохастикалық тәуелділік болмаса 

e)

 

Егер  айнымалылар  арасында  квадратты  функционалды  тәуелділік 

болмаса 

 

65

 

XжәнеY кездейсоқ айнымалыларын байланыстыратынфункция  ... деп 

аталады. 

a)

 

дыбыс беру 

b)

 

математикалық күтім 

c)

 

регрессия 

d)

 

корреляция 

e)

 

фактор 

 

66

 



ығыстырылмаған баға деп аталады, егер ... 

a)

 

егер  бағаланатын  параметрдi  тең  шаманың  шын  мәні  оның  орташа 

квадраттық ауытқу болса 

 









 

b)

 

егер  бағаланатын  параметрдің  дисперсиясы  шаманың  шын  мәніне 

тең болса 

 







D

 

c)

 

егер бағаланатын параметрдің модасы шын мәнге тең болса 

d)

 

егер бағаланатын параметрдің медианасы шын мәнге тең болса 

e)

 

егер бағаланатын параметрдің математикалық күтімі шын мәнге тең 

болса

 







M

 

 

67

 

Болжамның статистикалық тексеруi неден тұрады? 

a)

 

таңдама  мәлiметтер  бойымен  кездейсоқ  шама  математикалық  күтiм 

табудан 

b)

 

таңдама  мәлiметтер  бойымен  кездейсоқ  шаманың  статистикалық 

сипаттамаларын анықтауда 

c)

 

анықтауда  бiздiң  жорамал  (таңдама  мәлiметтер)  бақылауларды 

нәтижелермен сәйкес келедi ме, сонны табуда 

d)

 

таңдама  мәлiметтер  бойымен  кездейсоқ  шаманың  дисперсиясын 

табуда 

e)

 

таңдама  мәлiметтердiң  шашылуын  көрсететiн  сипаттамаларды 

табуда 

 

68

 

Негiзгi қарсы қойылатын болжам ... деп аталады. 

a)

 

Баламалы 

b)

 

Бірінші 

c)

 

Бәсекелестік 

d)

 

Қарама – қарсы 

e)

 

Антагонистикалық 

 

69

 

Мән деңгейі ... қабылдайды. 

a)

 

1 тең 

b)

 

0 тең 

c)

 

1-ге жақын 

d)

 

0-ге жақын 

e)

 

шексіз кішкентай шамаға жақын 

 

70

 

«Статистикалық критерия жіберілетін мәнінің облысы» деген не? 

a)

 

бәсекелес болжам облысын қабылдау 

b)

 

статистикалық критерия мәнінің барлық облысы 

c)

 

кездейсоқ шаманың жіберілетін мәнінің облысы 

d)

 

кездейсоқ шаманың мәнінің ықтималдық облысы 

e)

 

негізгі болжамды қабылдау облысы 

 

71

 

Критикалық облыс формасын не анықтайды? 

a)

 

1-



 критерия қуаты 

b)

 



 мән деңгейі 

c)

 

Баламалы болжам түрі 

d)

 

Сенімді интервал 

e)

 

Сенімді ықтималдық 

 

72

 

Белгінің бақыланатын К

бақ

 мәні есептеледі..... 

a)

 

берілген бас жиынтық бойынша 

b)

 

гипотезалық бөлу функциясының көмегімен 

c)

 

статистикалық кестелер бойынша 

d)

 

дурыс жауап жоқ 

e)

 

берілген таңдамалар бойынша 

 

73

 

Егер  бас  жиынтық  дисперсиясы  белгісіз  болса,  онда  бас  орташа 

болжамның дәлелдеуінде, К статистика қандай таралымға ие? 

a)

 

Стандартты нормалды таралым 

b)

 

Нормалдытаралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

хи-квадрат таралымы 

 

74

 

Егер  кездейсоқ  көлемнiң  үлестiруi  белгiсiз,  ал  таңдама  көлемі  аз 

болса, адамның орташа бойы 175 см-ге тең деген болжамды дәлелдеу үшін, 

статистиканың қандай таралымы қолданылады? 

a)

 

Стьюдент таралымы 

b)

 

Нормалдытаралым 

c)

 

хи-квадрат таралымы 

d)

 

Стандартты нормалды таралым 

e)

 

Фишер таралымы 

 

75

 

Егер  бас  жиынтықтың  стандартты  ауытқулары  белгісіз  болса,  бас 

орташа теңдік туралы болжамды тексеру үшін, статистика қандай таралымға 

ие болады? 

a)

 

хи-квадрат таралымы 

b)

 

Стандартты нормалды таралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормальное распределение 

 

76

 

Бас  орташа  теңдік  туралы  статистика 

2

2

2

1

2

1

n

n

y

x

K











  формуласы 

бойынша анықталады.Бұл статистика қандай таралымға ие? 

a)

 

хи-квадрат таралымы 

b)

 

Стандартты нормалды таралым 

c)

 

Фишер таралымы 

d)

 

Стьюдент таралымы 

e)

 

Нормалды таралым 

 

77

 

Пирсон критериясында p

j

нені білдіреді









k

j

j

j

j

np

np

n

K

1

2

)

(

? 

a)

 

iрiктеменiң  мәлiметтерiне  арналған  есептеп  шығарылған  кездейсоқ 

шама j аралыққа дәл тигiзудiң жиiлiгi 

b)

 

j кездейсоқ шаманың бақылау мәні 

c)

 

салыстырмалы 

iрiктеменiң 

мәлiметтерiне 

арналған 

есептеп 

шығарылған кездейсоқ шама j аралыққа дәл тигiзудiң салыстырмалы жиiлiгi 

d)

 

кездейсоқ  шаманың  j  болжамды  заң  бойымен  таралған  аралығында 

дәл тигiзудiң ықтималдығы 

e)

 

j аралықтарға тиген кездейсоқ шаманың мәндерiнiң саны 

 

78

 

Екі  белгілердің  арасындағы  байланысты  зерттегенде  тәуелділік 

белгісі ... деп аталады. 

a)

 

статистика 

b)

 

мінездеме 

c)

 

дыбыс беру 

d)

 

фактор 

e)

 

критерия 

 

79

 

Пирсонның  корреляциясының  коэффициентінің  абсолюттік  шамасы 

кез келген Xжәне Yүшін ... диапазонда жатыр.  

a)

 











XY

r

 

b)

 







XY

r

0

 

c)

 

0

r

XY









 

d)

 

.

1

r

0

XY





 

.

1

r

1

XY







 

 

 

80

 

Формула 

,

.

1

,

0

)

(



























b

x

при

b

x

a

при

a

b

a

x

a

x

при

x

F

 представляет собой 

a)

 

кездейсоқ  көлемі,  ықтималдық  үлестiру  тығыздығымен  бiркелкi 

таралған 

 

b)

 

  нормалды  таралған  кездейсоқ  көлемнiң  ықтималдықтарын 

үлестiру тығыздығы