Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 72 из 119
Ғылымдағы Python тілі
КОД- CSE268
КРЕДИТ – 3 (1/1/1)
ПРЕРЕКВИЗИТІ: Алгоритм негіздері және бағдарламалау, математика,
ықтималдықтар
теориясы
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ
Бұл пәнді оқып-үйрену мақсаты - деректерді өңдеуде Python тілі және SciKit кітапханасы
сияқты NumPy - матрицалармен жұмыс істеу, SciPy - деректерді талдау құралдары, MatplotLib
- деректерді визуализациялау құралдары сияқты деректерді
өңдеудің осындай қуатты
құралының студенттердің меңгеруі.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Қазіргі уақытта Python деректерді өңдеу тапсырмаларында ең көп таралған бағдарламалау тілі
ретінде танылады. Бұл қарапайымдылығы мен интуитивті синтаксисінің арқасында, ол
компьютердің аппараттық құралдарымен байланысқа түсіп,
шағын тиімді алгоритмдерді
жасауға ерекше назар аударады. Курс тілдің синтаксистік ерекшеліктерімен және күштерімен
танысады.
Негізгі назар - деректермен жұмыс істеу механизмдері, мысалы: жіктелудің танымал
модельдерін, кластерлеуді, регрессияны және т.б. пайдалана отырып, деректерді жүктеу, сүзу,
трансформациялау, талдау және интерпретациялау. NumPy
кітапханасына негізделген
матрицалық және матрицалық операциялармен жұмыс істеудің негізгі әдістері зерттеледі. Біз
MatPlotLib деректерді визуализация құралдарын әртүрлі графиктер түрінде оқып, олардың
орындалатын операцияларын, есептеулердің нәтижелерін
талдауға немесе деректердің
сипатын түсінуге мүмкіндік береміз.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Курстың нәтижесі бойынша студенттер Python тілін меңгереді.
Матрицалық бағдарламалау
саласында білім алу және деректермен жұмыс істеу. Олар деректерді жүктеу, сүзу, өңдеу,
интерпретациялау құралдарын қолдануды үйренеді.
Олар классификация, кластерлеу, регрессия секілді деректерді талдау модельдерін қолдануды
үйренеді.
Python бағдарламалау кодын жазу барысында тиімді тәсілдерді қолдануға үйренед
