Өндірістік ақпараттық жүйелер

КРЕДИТ – 3 (2/0/1) 
ПРЕРЕКВИЗИТ – 
Желілік бағдарламалау технологиялары
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ 
Пән желілік қосымшаларды құру дағдыларын дамыту курсының жалғасы болып табылады.
Бұл курсты оқыту мақсаты келесілерден тұрады: кәсіпорындарда қолданылатын веб 
қосымшалардың қолдаулы және кеңейтілетін жобаларын құру мәселелері мен әдіснамасын 
қарастыру. 
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Жоғары деңгейлі тілдер негізінде MVC модельдері оқытылады. Клиенттердің қосылыстары 
туралы жай-күйін сақтаумен және жай-күйін сақтаусыз қосымшалардың технологиялары 
оқытылады. Код көлемін қысқартудың және қайта пайдаланудың түрлі тетіктері 
қарастырылады. Аутентификация және авторизациялау, деректерге қол жеткізу және 
олармен операциялар мәселелері қарастырылады. 
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Студент MVC үлгісін пайдалана отырып, қосымшаларды жасау моделін білетін болады. 
Тәуелділіктерді енгізу, логирлеу, деректерге қол жеткізу тетіктерін білетін болады.
Толық функционалды аутентификация және авторизациялау механизмі бар масштабталатын 
веб-қосымшаларды жасай алатын болады. 
Статистикалық талдау есептеріндегі R тілі 
КОД – ________ 

КРЕДИТ – 3 (2/0/1) 
ПРЕРЕКВИЗИТ – Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика 
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ 
Курстың негізгі мақсаты-студенттерді статистикалық талдау жүргізу мақсатында деректерді 
өңдеудің қуатты құралдарының бірі ретінде R тілімен таныстыру. 
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Студенттер R және Rstudio стандартты әдістерін, сондай-ақ арнайы пакеттер мен 
кітапханаларды пайдалана отырып, деректерді манипуляциялауды үйренеді. Статистикалық 
талдаудың негізгі әдістері ашылады: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсиялық және 
регрессиялық талдау және т.б. сонымен қатар біз R-де өз функцияларын жазуды үйренеміз. 
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Студенттер Р бағдарламалау тілінде толық талдау жасауды үйренеді. 
Деректерді жинау, жіктеу, оңтайлы шешім іздеу және олардың негізінде болжамдар мен 
графиктер құру. Статистика және машиналық оқыту негіздерімен танысады-мәтінді бояу, 
тауарға сұраныс, қандай да бір әрекет ықтималдығы және басқа да өмірлік міндеттер. 
Студенттер үйренеді құралдарын пайдалануы визуализация деректер:

жүктеу/скачать 1,68 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: