Ақпараттық жүйелерді жобалау

Разработано:
Рассмотрено: заседание УС 
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ 
Страница 114 из 119
КОДЫ – 
КРЕДИТ– 3 (2/1/0) 
ПРЕРЕКВИЗИТТЕР-ақпараттық жүйелердегі менеджмент 
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ 
Пәнінің мақсаты - "Ақпараттық жүйелерді жобалау" кәсіпорынның ақпараттық жүйелерін 
жобалаудың терминологиясын, стандарттарын, методологияларын және әдістерін меңгеру 
болып табылады.
Курстың мақсаты - кәсіпорынның ақпараттық жүйелерін жобалау үшін алдыңғы курстарда 
алынған тәжірибелік дағдыларды бекіту. 
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
"Ақпараттық жүйелерді жобалау" пәнінде кәсіпорынның ақпараттық жүйелерін 
жобалаудың әдістері мен методологиялары, стандарттарды қолданудың теориялық және 
практикалық аспектілері қарастырылады. Дәрістік курста кәсіпорынның ақпараттық жүйесі 
архитектурасының 
ерекшеліктері, 
математикалық, 
техникалық, 
бағдарламалық, 
ақпараттық, ұйымдық-құқықтық, лингвистикалық және эргономикалық қамтамасыз етудің 
барлық түрлерін жобалаудың негізгі тәсілдері мен стандарттары қарастырылады. 
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ 
Студент білуі тиіс: 
- Ақпараттық жүйелерді жобалаудың негізгі ұғымдары мен терминологиясы; 
- жобалаудың негізгі стандарттары, методологиясы және әдістері; 
білуі керек: 
- кәсіпорынды басқарудың қолданыстағы жүйесіне талдау жасау және заманауи 
ақпараттық технологияларды ескере отырып, оны жаңғырту бойынша шешімдер ұсыну. 
Үлкен деректерге кіріспе 

Разработано:
Рассмотрено: заседание УС 
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ 
Страница 115 из 119
КОДЫ-SCE 158 
КРЕДИТ– 3 (2/1/0) 
ПРЕРЕКВИЗИТТЕР- MAT 102 Математика 3 
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ 
Пәнінің мақсаты - "BIG DATA" терминологияны, ұйымдастыру принциптерін және сақтау 
технологияларын игеру, үлкен деректерді түрлендіру және аналитикалық өңдеу, сонымен 
қатар осы технологияларды қолданудың тәжірибелік дағдыларын алу болып табылады. 
Курстың міндеттері – практикалық есептерді шешу үшін ақпараттық жүйелерде үлкен 
деректерді қолдануды зерттеу дағдыларын қалыптастыру. 
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
"BIG DATA" пәні ақпараттық жүйелерде үлкен мәліметтер технологияларын қолданудың 
теориялық және практикалық аспектілері қарастырылады. Лекциялық курста 
терминологияның ерекшеліктері, Big Data-да инфрақұрылымдық шешімдердің даму 
тенденциялары, 
кәсіпорын 
архитектурасындағы 
деректер 
сервистерінің 
орны 
қарастырылады, сонымен қатар үлкен деректер аналитикасының мәселелері, осы 
технологияның даму тенденциялары мен перспективалары қарастырылады. 
КУРСТЫ АЯҚТАУ БОЙЫНША БІЛІМ, ҚАБІЛЕТ, БІЛІКТІЛІК БАРЫСЫ 
Студент білуі тиіс: 
- үлкен мәліметтердің негізгі ұғымдары мен терминологиясы; 
- кәсіпорын архитектурасында үлкен деректерді пайдаланудың негізгі принциптері; 
- үлкен деректерді аналитикалық өңдеудің негізгі әдістері; 
білуі керек: 
- R тілінде үлкен деректерді талдау үшін бағдарламалар жасау; 
- үлкен деректермен жұмыс кезінде Hadoop және MapReduce технологияларын қолдану. 

жүктеу/скачать 1,68 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: