Бекітілдіутвержден

компьютерлік 
модельдеу 
жүйесін 
құрумен  байланысты,  ал  ақпараттық 
технологиялардағы 
прогресс 
компьютерде  модельдеу  тәжірибесін 
ӛзекті  етумен,  модельдер  банкінен 
жаңа  модельдерді  жинауға  мүмкіндік 
беретін  модельдер  банкін,  әдістерін 
және 
программалық 
жүйелерін 
құрумен байланысты. 
 
Автономдық ішкі модельдер бір бірімен 
ортақ  ақпараттық  шина,  модельдер 
банкі,  білімдер  қоры  арқылы  ақпарат 
алмасады. 
 
Күтілетін  нәтиже:  компьютерлік 
модельдеу  жүйелерінің  ерекшелігі  –
 
олардың  жоғары  интеграциясы  және 
интерактивтілігі. 
Кӛбіне 
бұл 
компьютерлік  орталар  нақты  уақыт 
режимінде функционирленеді. 
 
Құзырлығы:
 
 
математикалық  білім 
мен 
ақпараттық 
технологияны 
меңгерген.
     
 
 
 
разработкой 
систем 
компьютерного 
моделирования,  которые  поддерживает 
весь жизненный цикл модели, а прогресс 
в  информационной  технологии 
- 
с 
актуализацией  опыта  моделирования  на 
компьютере, 
с 
созданием 
банков 
моделей, 
методов 
и 
программных 
систем,  позволяющих  собирать  новые 
модели  из  моделей  банка.  Автономные 
подмодели 
модели 
обмениваются 
информацией  друг  с  другом  через 
единую  информационную  шину 
- 
банк 
моделей, 
через 
базу 
знаний 
по 
компьютерному моделированию. 
 
Ожидаемые  результаты:
 
особенность 
компьютерных  систем  моделирования 
- 
их 
высокая 
интеграция 
и 
интерактивность. 
Часто 
эти 
компьютерные  среды  функционируют  в 
режиме реального времени.
 
Компетенции:
 
применяет 
математические  знания  для  решения 
прикладных  задач  с  использованием 
компьютерных технологий
. 
         
ТК 2.5
 
Пәннің шифры 
ML 3220 
Пән атауы: Математикалық логика
 
Пререквизиттер: 
Математикалық 
талдау.
 
Постреквизиттер:
 
Компьютерлік 
есептеулер.
 
Мақсаты: 
математикалық 
логика 
негізгі  ұғымдарымен  және  олардың 
қолданыстарымен таныстыру.
 
Пәнге 
берілген 
қысқаша 
сипаттама
: 
Математикалық  логика 
курсының 
пәні 
және 
олардың 
математикадағы  дамуындағы  рӛлі, 
математикалық 
индукция 
әдісі, 
дедукция 
теоремасы, 
предикаттар
 
логикасы  мен  предикаттарды  есептеу 
қарастырылады. 
Комбинаторика. 
Комбинаториканың  негізгі  ережелері, 
Ньютон  биномы,  графтар  түсінігі, 
математикалық 
индукция 
әдісі 
қарастырылады. 
Комбинаторлық 
талдаудың  негізгі  анықтамалары,  қосу 
мен  кӛбейту  ережелеріне  баса  назар 
аударылады. 
 
Күтілетін  нәтиже
: 
Пәнді  меңгеру 
нәтижесінде 
студенттер: 
КВ 2.5
 
Шифр дсциплины 
ML 3220 
Название 
дисциплины: 
Математическая логика
 
Пререквизиты: 
Математический 
анализ.
 
Постреквизиты: 
Компьютерные 
вычисления.
 
Цель  изучения
: 
ознакомить  студентов  с 
началами  математической  логики  и 
основными 
разделами 
и 
их 
приложениями.
 
Краткое 
содержание 
разделов: 
Изучается 
предмет 
курса 
математической  логики  роль  в  развитии 
математики  и  в    предложениях.  Дается 
краткий  исторический  обзор  этапов  в 
развитий.
 
Рассматриваются  основные 
правила  комбинаторики,  бином  Ньютона, 
понятия  графа,  метод  математической 
индукций.  Рассматриваются  мультиграф 
и граф без кратных дуг, связанный граф и 
области  связанности.    Особое  внимание 
уделяется разновидностям графов.  
 
Ожидаемые 
результаты: 
после 
изучения 
курса 
студенты 
научатся 
основным 
методам 
исследования 

Математикалық 
логика 
зерттеу 
әдістерімен 
танысады; 
есептердің 
шешімін іздестіру кезінде қазіргі кездегі 
есептеу 
техникасын 
пайдаланып, 
сандық  әдістерді  қолдана  алады; 
сапалы  математикалық  зерттеулерді 
іске асыра алады; 
 
Құзыреті:
 
Ӛзінің  кәсіби  қызметінде 
математикалық 
логика 
әдістерін 
қолдана алады.
 
 
математической логики и решения задач;
 
будут    владеть  навыками  логического, 
аналитического 
и 
концептуального 
мышления.
 
Компетенции: 
 
способен 
оценить 
погрешность 
решения 
применяемых 
численных  методов  и  выбрать  наиболее 
оптимальный 
метод 
для 
решения 
конкретной задачи.
 
 
 
ТК 2.5
 
Пәннің шифры 
SA 3220 
Пән атауы:
 
Сандық әдістер
 
Пререквизиттері
:   
Математикалық 
талдау
 
Постреквизиттері
: 
 
 
диплом 
жұмысын жазуда 
 
Мақсаты:
   
Студенттерде қолданбалы 
есептерді  шешудің  сандық  әдістері 
мен 
есептеу 
тәжірибесі 
және  
математикалық  модельдеу  әдістері 
жӛнінде  түсініктер    қалыптастыру. 
Сандық 
әдістердің 
мүмкіндіктерін  
салыстырып, 
артықшылықтарын 
бағалай 
отырып 
компьютерде 
қолданбалы 
есептердің 
шешімін 
табуға дағдылану.
 
Пәнге 
берілген 
қысқаша 
сипаттама
:   
Бір  айнымалысы  бар 
теңдеулерді  тїбірді  жекелей  білу  және 
оларды  кесіндіні  қақ  бӛлу,  жәй 
қайталау, 
хорда 
және 
жанама 
әдістерімен 
шешу.
 
Сызықтық 
алгебралық  теңдеулер  жүйесін  Гаусс, 
Зейдел    және  итерациялық  әдістерді 
қолданып 
шешу. 
Сызықтық 
прогаммалау 
есептерін 
шешу. 
Функцияларды 
интерполияциялау 
(Лагранж 
және 
Ньютонның 
интерполияцияланған  кӛпмүшеліктерін 
құру). 
Қарапайым 
диференциялық 
теңдеулерді 
сандық 
дифференциалдау  және  интегралдау. 
Дербес  туынды  алуда  теңдеулерді 
шешудің жуықтау әдістерін қолдану.
 
Күтілетін нәтиже
: 
Студенттер:
 

 
Жоғары  математика  (алгебра, 
математикалық 
анализ, 
дифференциалдық 
теңдеулер) 
есептерін сандық (жуықтау) әдістермен 
шешуді;
 
КВ 2.5
 
Шифр дисциплины 
ChM 3220 
Название 
дисциплины
: 
Численные 
методы
 
Пререквизиты: 
 
Математический 
анализ
 
Постреквизиты:
 
при 
написании 
дипломной работы
 
Цель 
изучения
: 
 
дать 
общие 
представление  об  основных  численных  
методах,  границах  их  применимости, 
научить 
классифицировать 
методы 
приближенных  вычислений  и  применять 
их  для  решения  задач
 
прикладного 
характера  в  различных  сферах  науки  и 
практики
 
Краткое 
содержание 
основных 
разделов:
 
 
 
изучение 
наиболее 
распространенных численных методов;
 
знакомство 
студентов 
с 
готовыми 
программными 
комплексами 
по 
реализации численных методов
; 
Выработка 
навыков 
выбора 
вычилительных 
алгоритмов, 
умения 
эффективной  реализации  его  на  ЭВМ, 
качественного и количественного анализа 
полученных результатов;
 
обучение 
студентов 
реализации 
численных  методов  на  компьютере  на 
платформе 
MS  Excel; 
знакомство  студентов  с  примерами 
применения  численных  методов  для 
решения  прикладных  задач  в  различных 
сферах науки и практики;
 
Ожидаемые  результаты:
 
студенты 
должны 
знать 
численные 
методы 
решения  нелинейных  алгебраических 
уравнений с одной неизвестной, системы 
линейных  алгебраических  уравнений, 
обыкновенных 
дифференциальных 
уравнений  и  уравнений  с  частными 


 
Түбірді  жекелей  білу  және  бір 
айнымалысы  бар  теңдеулерді  кесіндіні 
қақ  бӛлу,  жәй  қайталау,  хорда  және 
жанама әдістерімен шешуді меңгеруді;
 

 
Сызықтық 
алгебралық 
теңдеулер  жүйесін  Гаусс  әдісімен, 
Зейдел  әдісімен  және  итерациялық 
әдістерді қолданып шешуді;
 

 
Сызыќтық 
прогаммалау 
есептерін  Симплекстік  әдісті  қолданып 
шешуді;
 

 
Функцияларды 
интерполияциялауды  (Лагранж  және 
Ньютонның 
интерполияцияланған 
кӛпмүшеліктерін құру және т.б.);
 

 
Дербес 
туынды 
алуда 
теңдеулерді 
шешудің 
жуықтау 
әдістерін  қолдануды  меңгеруді  білетін 
болады.
 
Құзыреті:
 
қолданылатын 
сандық 
әдістердің 
шешімдерінің 
қателігін 
бағалай  алады  және  нақты  есепті  
шешу үшін тиімді әдісті таңдай алады.
 
 
производными, 
задачи 
линейного 
программирования,  а  также  методы 
численного 
дифференцирования 
и 
интегрирования, аппроксимации функций, 
обработки экспериментальных данных.
 
Компетенции
: 
способен 
оценить 
погрешность 
решения 
применяемых 
численных  методов  и  выбрать  наиболее 
оптимальный 
метод 
для 
решения 
конкретной задачи.
 
ТК 2.5
 
Пәннің шифры 
DT 3220 
Пән атауы: Деректерді талдау
 
Пререквизиттері:
 
ықтималдықтар 
теориясы 
және 
математикалық 
статистика
 
Постреквизиттері:
 
 
диплом 
жұмысын жазуда
 
Мақсаты: 
MS  Excel-
ге  қосылатын 
қосалқы 
программалармен 
жұмыс 
істеуді  түсіндіру,  студенттердің  жалпы 
математикалық 
дайындықтарын 
арттыру, 
экономикада, 
техникада, 
ғылымда 
қолдануға 
болатын 
процестер  мен  жүйелердің  қазіргі 
кездегі тиімділік әдістерін үйрету.
 
Пәнге 
берілген 
қысқаша 
сипаттама:  Excel    ЭК
-
нің  негізгі 
элементтері.  Excel  программасында 
жұмыс 
істеу, 
деректермен 
және 
диаграммалармен жұмыс. Формулалар 
және 
функциялар. 
Ұяшықтарға 
сілтеме. 
Диапазондар 
атаулары. 
Деректерді 
іріктеу. 
Мәтіндік 
файлдардан  деректерді  тасымалдау. 
Деректер 
қорынан 
мәліметтерді 
тасымалдау. 
Диаграммалармен 
жұмыс. 
Мастер 
бағдарламасының 
КВ 2.5 
 
Шифр дисциплины 
AD 3220 
Название дисциплины:
  
Анализ данных
 
Пререквизиты:
 
теория  вероятностей  и 
математическая статистика
. 
Постреквизиты: 
при 
написании 
дипломной работы 
 
Цель  изучения: 
 
изучение  теории  и 
практики  применения  Анализа  данных  в 
рыночно
-
экономических  исследованиях
 
Краткое 
содержание 
основных 
разделов:  Базовые  элементы  ЭТ  E
xcel. 
Работа  с  данными.  Формулы  и  функции. 
Ссылки  на  ячейки.  Имена  диапазонов. 
Сортировка  данных.  Запросы.  Импорт 
данных  из  текстовых  файлов.  Импорт 
информации  из  базы  данных.  Работа  с 
диаграммами.  Создание  диаграмм    с 
помощью 
программы
-
мастера. 
Диаграмма  для  нескольких  переменных. 
Описание 
данных. 
Распределение 
вероятностей. 
Статистика 
выводов. 
Таблицы. Сводные таблицы. Таблицы по 
двум  категориальным    переменным. 
Вычисление 
ожидаемого 
количества 
наблюдений. 
Статистика 
хи
-
квадрат 
Пирсона.
 
Регрессия.  Простая  линейная 
взаимосвязь. 
Анализ 
регрессии. 

кӛмегімен 
диаграмма 
тұрғызу.  
Деректерді  сипаттау.  Ықтималдықтың 
таралуы. 
Шығару 
статистикасы. 
Кестелер.  Регрессия.  Коррелляция. 
Кӛптік 
регрессия. 
Дисперсиялық 
талдау.  Уақытша  қатарларды  талдау. 
Сапаны 
бақылау. 
Бірнеше 
айнымалылар  үшін  диаграммалар. 
Пирсонның  хи
-
квадрат  статистикасы.  
Регрессия. 
Қарапайым 
сызықты 
байланыс. 
Регрессияны 
талдау. 
Корреляция.    Excel  программасының 
корреляция  функциясы.  Корреляция 
матрицасын 
құру. 
Корреляцияның 
нүктелік  диаграммасының  матрицасын 
құру.  Жиындық  регрессия.  Бірнеше 
параметрлі 
регрессияның 
моделі. 
Уақытша 
қатарларды 
талдау. 
Сызықтық 
фильтрация. 
Сапаны 
бақылау. 
Сапаны 
статистикалық 
бақылау.  Диапазондар  диаграммасы. 
Жеке 
диаграммалар. 
Парето 
диаграммасы.
 
Күтілетін 
нәтиже:
 
кездейсоқ 
таралған деректер жиынтығын 
 
құруды;
 
үлкен 
деректер 
жиынтығынан 
кездейсоқ  деректер  таңдауын  жасай 
білуі;
 
бірӛлшемді 
статистикалық 
кестелерді 
түрлендіре 
білуді; 
статистикалық 
диаграммаларды 
құрып,  гистограммалар  мен  қалыпты  
таралу  графиктерін  құрастыра  білуді;  
диаграммаларды  категорияларға  бӛле 
білу мен кестелік деректерді құру және 
талдау жүргізе білуді үйренеді.
 
Құзіреті:  математикалық  білімдер 
мен 
ақпараттық 
технологияларды 
кәсіби тұрғыда меңгерген және оларды 
қолданбалы  есептерді  шешуде  тиімді 
қолдана алады.
 
 
Проверка модели регрессии. Корреляция.  
Функции  корреляции  программы  Excel. 
Создания матрицы корреляции. Создание 
матрицы 
 
точечных 
диаграмм 
корреляций.    Множественная  регрессия. 
Модели 
регрессии 
с
 
несколькими 
параметрами. 
Предсказание 
оценок. 
Проверка 
допущений 
регрессии. 
Дисперсионный  анализ.  Односторонний 
дисперсионный 
анализ. 
Сравнение 
средних. Однофакторный дисперсионный  
анализ 
и 
анализ 
регрессии. 
Двухфакторный  дисперсионный  анализ. 
Анализ 
временных 
рядов. 
Автокорреляционная  функция.  Линейная 
фильтрация.  Простое  экспоненциальное 
сглаживание. 
Двухпараметрическое 
экспоненциальное 
сглаживание. 
Контроль 
качества. 
Статистический 
контроль 
качества. 
Контрольная 
диаграмма. 
Диаграмма 
диапазонов. 
Индивидуальные  диаграммы.  Диаграмма 
Парето.
 
Ожидаемые  результаты:  В  процессе 
обучения  дисциплины  студент  должен 
знать  основные  функции  пакета  анализа 
данных,  выполнять  расчеты  с  помощью 
инструментов
 
Компетенции
: 
способен 
оценить 
погрешность 
решения 
применяемых 
численных  методов  и  выбрать  наиболее 
оптимальный 
метод 
для 
решения 
конкретной задачи.
 
ТК 2.6
 
Пәннің шифры 
Sul 3222 
Пән атауы: Сұлбаттехника 
 
Пререквизиттері
:   
тілдер      мен 
автоматтар теориясы
 
Постреквизиттері
:   
ӛндірістік  іс
-
тәжірибе
 
Мақсаты: 
ЭЕМ
-
нің 
 
сандық 
құрылғылары 
элементтерінің 
интегралды  сұлбаларын    жобалау, 
жасау  әдістерімен,  ЭЕМ
-
нің  жұмыс 
КВ 2.6
 
Шифр дисциплины 
She 3222 
Название дисциплины:
  
Схемотехника
 
Пререквизиты: 
 
теория  языков  и 
автоматов
 
Постреквизиты:
   
производственная 
практика
 
Цель 
изучения
: 
изучение
  
схемотехнических  способов  построения 
элементов,  узлов  и  устройств  ЭВМ  и 
принципов  их  работы,  а  так  же 

принципімен    және  әртүрлі  сандық, 
аналогтық    электронды  құрылғылар 
құру;  сандық  құрылғының  базалы
-
логикалық 
элементтерінің 
сұлбаттехникасы; 
комбинациялық 
және 
тізбекті 
типті 
сандық 
құрылғылардың 
 
құрылысы 
мен 
жұмыстарының 
принциптері; 
программалаушы  сипаттамалары  бар 
логикалық  құрылғылар;  операциялық 
күшейткіштер 
негізінде 
аналогтық 
сигналдарды  түрлендіру  тәсілдері; 
аналогтық
-
сандық 
және 
сандық
-
аналогтық 
түрлендіргіштердің 
сұлбатехникасы  туралы  студенттерге 
жүйелі білім беру.
 
Пәнге 
берілген 
қысқаша 
сипаттама
:   
Базалық  жартылай 
ӛткізгіш  аспаптар  және  логикалық 
элементтер.  Функционалдық  түйіндер. 
Жартылай 
ӛткізгішті 
есте 
сақтау 
құрылғысы.  Аналогтық  электрондық 
құрылғылардың 
сұлбатехникасы. 
Аналогтық
-
сандық 
және 
сандық
-
аналогтық 
түрлендіргіштер. 
Қоректендіру 
блоктарының 
сұлбатехникасы 
және 
ЭЕМ 
құрылғыларын  программалық  басқару 
элементтері. 
 
Күтілетін 
нәтиже
: 
 
электрлік 
сұлбаларды  құра  білуі    және  әр  түрлі 
логикалық
 
элементтердің  жұмыс  істеу  
принциптерін түсіндіре  білуі, сонымен 
қатар,  ЭЕМ
-
нің  сандық  құрылғылары 
мен  тізбектерінің,  сол  сияқты  оларды 
қолдануға 
қолайлы 
орындарын 
анықтай білуі керек.
 
Құзыреті:
 
әртүрлі 
типтегі 
электронды
-
цифрлық  құрылғылардың 
жұмыс  істеу  прициптерін  түсіндіріп, 
сұлбаларды тұрғыза алады.
 
 
проектирования  различных  цифровых  и 
аналоговых электронных устройств.
 
Краткое 
содержание 
основных 
разделов:
   
Базовые  полупроводниковые 
приборы 
и 
логические 
элементы 
полупроводниковые 
диоды 
и 
транзисторы. 
Функциональные 
узлы. 
Регистры. 
Цифровые 
счетчики. 
Полупроводниковые 
запоминающие 
устройства.    Назначение,  основные 
параметры, 
классификация 
запоминающих  устройств.  Статические 
запоминающие 
устройства. 
Динамические 
 
запоминающие 
устройства.  Постоянные  запоминающие 
устройства.  Схемотехника  аналоговых 
электронных 
устройств. 
Аналого
-
цифровые 
и 
цифро
-
аналоговые 
преобразователи.  Схемотехника  блоков 
питания 
и 
элементы 
программного 
управления 
устройствами 
ЭВМ. 
Перспективы 
развития 
схемотехники 
электронных устройств.
           
Ожидаемые  результаты
:   
студент 
должен  уметь:  составлять  электрические 
схемы  и  объяснять  принципы  работы 
различных  логических  элементов,  узлов 
цифровых  устройств  ЭВМ,  а  также 
определять 
область 
их 
предпочтительного применения.
 
Компетенции
:  
способен строить схемы 
и 
объяснять 
принципы 
работы 
электронных
-
цифровых 
устройств 
различных типов.
 
ТК 2.6
 
Пәннің шифры 
MT 3222 
Пән 
атауы: 
Микропроцессорлық 
техника
 
Пререквизиттері: 
тілдер 
және 
автоматтар теориясы
 
Постреквизиттері:  ӛндірістік  іс
-
тәжірибе
 
Мақсаты

жүктеу/скачать 2,09 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: