Бекітілдіутвержден

математиканың 
негізгі 
ұғымдарымен  және  олардың 
қолданыстарымен 
таныстыру.
 
Пәнге  берілген  қысқаша 
сипаттама
: 
Математикалық  логика  және 
дискретті 
математика 
курсының пәні және олардың 
математикадағы дамуындағы 
рӛлі, 
математикалық 
индукция 
әдісі, 
дедукция 
теоремасы, 
предикаттар 
логикасы мен предикаттарды 
есептеу 
қарастырылады. 
Комбинаторика. 
Комбинаториканың 
негізгі 
ережелері,  Ньютон  биномы, 
графтар 
түсінігі, 
математикалық 
индукция 
әдісі 
қарастырылады. 
Комбинаторлық  талдаудың 
негізгі  анықтамалары,  қосу 
мен  кӛбейту  ережелеріне 
баса назар аударылады. 
 
Күтілетін  нәтиже
: 
Пәнді 
меңгеру 
нәтижесінде 
студенттер:  Математикалық 
логика 
және 
дискретті 
математиканың 
зерттеу 
әдістерімен 
танысады; 
есептердің  шешімін  іздестіру 
кезінде қазіргі кездегі есептеу 
техникасын 
пайдаланып, 
сандық  әдістерді  қолдана 
алады; 
сапалы 
математикалық  зерттеулерді 
іске асыра алады; 
 
Құзыреті: 
Ӛзінің 
кәсіби 
қызметінде 
дискретті 
математика 
әдістерін 
қолдана
 
алады.
 
 
началами  математической 
логики 
и 
основными 
разделами 
дискретной 
математики 
и 
их 
приложениями.
 
Краткое 
содержание 
разделов: 
Изучается 
предмет 
курса 
математической  логики  и 
дискретной  математике  и 
их 
роль 
в 
развитии 
математики 
и 
в  
предложениях. 
Дается 
краткий исторический обзор 
этапов 
в 
развитий.
 
Рассматриваются основные 
правила 
комбинаторики, 
бином  Ньютона,  понятия 
графа, 
метод 
математической  индукций. 
Рассматриваются 
мультиграф  и  граф  без 
кратных 
дуг, 
связанный 
граф 
и 
области 
связанности. 
 
Особое 
внимание 
уделяется 
разновидностям графов.  
 
Ожидаемые 
результаты: 
после 
изучения 
курса 
студенты  научатся  основным 
методам 
исследования 
математической 
логики 
и 
дискретной 
математики 
и 
решения задач;будут  владеть 
навыками 
логического, 
аналитического 
и 
концептуального мышления.
 
Компетенции
: 
применяет 
методы 
дискретной 
математики 
в 
своей 
профессиональной 
деятельности
. 
principles 
of 
mathematical 
logic  and  the  main  sections  of 
discrete mathematics and their 
applications. 
Summary 
sections: 
study 
subject course in mathematical 
logic and discrete mathematics 
and 
their 
role 
in 
the 
development  of  mathematics 
and  in  sentences.  A  brief 
historical 
overview 
of 
the 
stages  in  the  development. 
The 
basic 
rules 
of 
combinatorics,  the  binomial 
theorem,  the  notion  of  the 
graph, 
the 
method 
of 
mathematical 
induction. 
Considered 
multigraph 
and 
graph  without  multiple  arcs, 
connected  graph  and  region 
connectedness. 
Particular 
attention  is  given  to  the 
species of graphs. 
Expected 
results: 
after 
studying  the  course,  students 
will 
learn 
basic 
research 
methods  of  mathematical  logic 
and  discrete  mathematics  and 
problem  solving;  will  be  skilled 
in 
logical, 
analytical 
and 
conceptual thinking. 
Competencies:applies 
methodsof 
discrete 
mathematicsin 
their 
professional activity. 
ТК 2.8
 
Пәннің шифры 
DT 4230 
Пән 
атауы: 
Деректерді 
талдау
 
Пререквизиттері:
 
ықтималдықтар 
теориясы 
және 
математикалық 
статистика
 
Постреквизиттері:
  
КВ 2.8 
 
Шифр  дисциплины 
AD 
4230 
Название 
дисциплины:Анализ 
данных
 
Пререквизиты:теория
 
вероятностей 
и 
математическая статистика
. 
СС
 2.8 
Dstsipliny Identifier D
А 4230
 
Title 
discipline: 
Discrete 
mathematics and mathematical 
logic 
Prerequisites: 
Probability 
theory 
and 
mathematical 
statistics 
Postrekvizity: 
methods 
of 

диплом жұмысын жазуда
 
Мақсаты: 
MS 
Excel-
ге 
қосылатын 
қосалқы 
программалармен 
жұмыс 
істеуді 
түсіндіру, 
студенттердің 
жалпы 
математикалық 
дайындықтарын 
арттыру, 
экономикада, 
техникада, 
ғылымда  қолдануға  болатын 
процестер  мен  жүйелердің 
қазіргі 
кездегі 
тиімділік 
әдістерін үйрету.
 
Пәнге  берілген  қысқаша 
сипаттама:  Excel    ЭК
-
нің 
негізгі  элементтері.  Excel 
программасында 
жұмыс 
істеу, 
деректермен 
және 
диаграммалармен 
жұмыс. 
Формулалар 
және 
функциялар. 
Ұяшықтарға 
сілтеме. 
Диапазондар 
атаулары. Деректерді іріктеу. 
Мәтіндік 
файлдардан 
деректерді 
тасымалдау. 
Деректер 
қорынан 
мәліметтерді 
тасымалдау. 
Диаграммалармен 
жұмыс. 
Мастер 
бағдарламасының 
кӛмегімен 
диаграмма 
тұрғызу. 
 
Деректерді 
сипаттау. 
Ықтималдықтың 
таралуы. 
Шығару 
статистикасы. 
Кестелер. 
Регрессия. 
Коррелляция. 
Кӛптік 
регрессия. 
Дисперсиялық 
талдау. 
Уақытша қатарларды талдау. 
Сапаны  бақылау.  Бірнеше 
айнымалылар 
үшін 
диаграммалар. 
Пирсонның 
хи
-
квадрат 
статистикасы.  
Регрессия. 
Қарапайым 
сызықты 
байланыс. 
Регрессияны 
талдау. 
Корреляция. 
 
Excel 
программасының корреляция 
функциясы. 
Корреляция 
матрицасын 
құру. 
Корреляцияның 
нүктелік 
диаграммасының 
матрицасын  құру.  Жиындық 
Постреквизиты: 
при 
написании 
дипломной 
работы 
 
Цель  изучения:  изучение 
теории 
и 
практики 
применения 
Анализа 
данных 
в 
рыночно
-
экономических  
исследованиях
 
Краткое 
содержание 
основных 
разделов: 
Базовые 
элементы 
ЭТ 
E
xcel.  Работа  с  данными. 
Формулы 
и 
функции. 
Ссылки  на  ячейки.  Имена 
диапазонов. 
Сортировка 
данных.  Запросы.  Импорт 
данных 
из 
текстовых 
файлов. 
Импорт 
информации 
из 
базы 
данных. 
Работа 
с 
диаграммами. 
Создание 
диаграмм    с  помощью 
программы
-
мастера. 
Диаграмма  для  нескольких 
переменных. 
Описание 
данных. 
Распределение 
вероятностей.  Статистика 
выводов. 
Таблицы. 
Сводные таблицы. Таблицы 
по  двум  категориальным  
переменным.  Вычисление 
ожидаемого 
количества 
наблюдений. 
Статистика 
хи
-
квадрат 
Пирсона.Регрессия. 
Простая 
линейная 
взаимосвязь. 
Анализ 
регрессии. 
Проверка 
модели 
регрессии. 
Корреляция. 
 
Функции 
корреляции 
программы 
Excel.  Создания  матрицы 
корреляции. 
Создание 
матрицы 
 
точечных 
диаграмм 
корреляций.  
Множественная  регрессия. 
Модели 
регрессии 
с 
несколькими  параметрами. 
Предсказание 
оценок. 
Проверка 
допущений 
регрессии.  Дисперсионный 
optimization  and  operations 
research 
The purpose of the study: To 
familiarize  students  with  the 
principles 
of 
mathematical 
logic  and  the  main  sections  of 
discrete mathematics and their 
applications. 
Summary 
sections: 
study 
subject course in mathematical 
logic and discrete mathematics 
and 
their 
role 
in 
the 
development  of  mathematics 
and  in  sentences.  A  brief 
historical 
overview 
of 
the 
stages  in  the  development. 
The 
basic 
rules 
of 
combinatorics,  the  binomial 
theorem,  the  notion  of  the 
graph, 
the 
method 
of 
mathematical 
induction. 
Considered 
multigraph 
and 
graph  without  multiple  arcs, 
connected  graph  and  region 
connectedness. 
Particular 
attention  is  given  to  the 
species of graphs. 
Expected 
results: 
after 
studying  the  course,  students 
will 
learn 
basic 
research 
methods  of  mathematical  logic 
and  discrete  mathematics  and 
problem  solving;  will  be  skilled 
in 
logical, 
analytical 
and 
conceptual thinking. 
Competencies:able  to  assess 
theaccuracyof 
numerical 
methodsappliedsolutionsandch
oose 
the 
bestmethod 
for 
solvinga particular problem. 

регрессия. 
Бірнеше 
параметрлі 
регрессияның 
моделі. Уақытша қатарларды 
талдау. 
Сызықтық 
фильтрация. 
Сапаны 
бақылау. 
Сапаны 
статистикалық 
бақылау. 
Диапазондар  диаграммасы. 
Жеке  диаграммалар.  Парето 
диаграммасы.
 
Күтілетін 
нәтиже:
 
кездейсоқ  таралған деректер 
жиынтығын 
 
құруды;үлкен 
деректер 
жиынтығынан 
кездейсоқ 
деректер 
таңдауын 
жасай 
білуі;
 
бірӛлшемді 
статистикалық 
кестелерді түрлендіре білуді; 
статистикалық 
диаграммаларды 
құрып, 
гистограммалар 
мен 
қалыпты  таралу графиктерін 
құрастыра 
білуді;  
диаграммаларды 
категорияларға  бӛле  білу 
мен  кестелік  деректерді  құру 
және  талдау  жүргізе  білуді 
үйренеді.
 
Құзіреті: 
математикалық 
білімдер 
мен 
ақпараттық 
технологияларды 
кәсіби 
тұрғыда 
меңгерген 
және 
оларды 
қолданбалы 
есептерді 
шешуде 
тиімді 
қолдана алады.
 
 
анализ. 
Односторонний 
дисперсионный 
анализ. 
Сравнение 
средних. 
Однофакторный 
дисперсионный    анализ  и 
анализ 
регрессии. 
Двухфакторный 
дисперсионный 
анализ. 
Анализ  временных  рядов. 
Автокорреляционная 
функция. 
Линейная 
фильтрация. 
Простое 
экспоненциальное 
сглаживание. 
Двухпараметрическое 
экспоненциальное 
сглаживание. 
Контроль 
качества. 
Статистический 
контроль 
качества. 
Контрольная 
диаграмма. 
Диаграмма 
диапазонов. 
Индивидуальные 
диаграммы. 
Диаграмма 
Парето.
 
Ожидаемые результаты: 
В 
процессе 
обучения 
дисциплины 
студент 
должен  знать  основные 
функции  пакета  анализа 
данных, выполнять расчеты 
с помощью инструментов
 
Компетенции
: 
способен 
оценить 
погрешность 
решения 
применяемых 
численных 
методов 
и 
выбрать 
наиболее 
оптимальный  метод  для 
решения 
конкретной 
задачи.
 
ТК 
2.9 
Пәннің шифры: 
LPK 4233 
Пән 
атауы: 
LEGO 
программалауына кіріспе
 
Пререквизиттері: 
информатика
 
Постреквезиттері: 
диплом жұмысын жазуда
 
Мақсаты: 
Программаның 
ӛзі  программалаудан  басқа 
12 
тапсырмалар  кешенін 
қамтиды,  бұл  материалдар 
 
WeDo 
1.2.2. 
нұсқасының 
ТК 
2.9 
Шифр  дисциплины: 
VPL 
4233 
Название 
дисциплины:Введение 
в 
программирование 
LEGO 
Пререквизиты:информат
ика
 
Постреквизиты:при 
написании 
дипломной 
работы
 
Цель 
изучения
:
Сама 
программа 
помимо 
CC 2.9 
Dstsipliny IdentifierIPL 4233 
Title  discipline:ntroduction  to 
ProgrammingLEGO 
Prerequisites:informatics 
Postrekvizity:when 
writing 
athesis 
The 
purpose 
of 
the 
study:The  program  itselfcan 
be  programmedin  addition  to 
thekitcontains12tasks, 
these 
materials 
are 
incorporatedWeDosoftwarever

программалық 
қамсыздандыруға 
орнатылған. 
Барлық 
тапсырмалар  анимациямен 
және  қадамдық  жинақталған 
нұсқаулықтармен  қамтылған. 
Орнатылған 
тапсырмалар 
кешені 
роботтарды 
конструкторлау 
және 
программалау 
артықшылығымен  танысуға 
мүмкіндік береді. 
 
Пәнге  берілген  қысқаша 
сипаттама
: 
LEGO 
Education  WeDo  конструктор 
моделдері 
үшін 
программалаудың 
стандартты  ортасы    LEGO 
Education 
WeDo 
Software  
болып 
табылады. 
Ол 
блоктарды 
Палитрадан 
Жұмыс 
үстеліне 
орын 
ауыстыру және программаны 
тізбекке 
түзу 
арқылы 
программалауға 
мүмкіндік 
береді 
(drag
-and-drop 
технологиясы).  
Программада 
LabVIEW 
негізінде 
жұмыс 
істейді. 
Сәйкес блоктар моторларды, 
иілу 
және 
арақашықтық 
датчиктерін,  сонымен  қатар 
клавиатураны 
және 
компьютер 
дисплейін, 
микрофон 
және 
қаттысӛйлегішті басқару үшін 
арналған.               
 
Күтілетін 
нәтиже
: 
Программалық 
қамсыздандыру 
  USB  LEGO-
коммутаторлар 
арқылы 
компьютерге 
қосылған 
моторлар  және  датчиктерді 
автоматты  түрде  анықтайды. 
Берілген 
программалық 
қамсыздандыру  
компьютерге  қосылған  USB 
LEGO-
коммутаторлардың 
үшеуіне 
дейін 
анықтай 
алады,  яғни  мотолардың 
немесе 
датчиктердің 
алтауына дейін бӛледі. 
 
возможности 
программирования 
содержит 
комплект 
12 
заданий,  эти  материалы 
встроены 
программное 
обеспечение  WeDo  версии
 
1.2.2. 
Все 
задания 
снабжены 
анимацией 
и 
пошаговыми 
сборочными 
инструкциями. 
Комплект 
встроенных 
заданий 
позволяет  познакомиться  с 
азами  конструирования  и 
программирования роботов.
 
Краткое 
содержание 
основных 
разделов:Стандартной 
средой  программирования 
для 
моделей 
конструктора
 LEGO 
Education 
WeDoявляется 
программа
 LEGO  Education 
WeDo 
Software. 
Она 
позволяет 
программировать 
путѐм 
перетаскивания  Блоков  из 
Палитры на Рабочее поле и 
их  встраивания  в  цепочку 
программы 
(технология
 drag-and-drop.). 
Программа  работает  на 
основе
 LabVIEW. 
Соответствующие 
Блоки 
предусмотрены 
для 
управления 
моторами, 
датчиками 
наклона 
и 
расстояния, 
а 
также 
имеются 
Блоки 
для 
управления  клавиатурой  и 
дисплеем 
компьютера, 
микрофоном 
и 
громкоговорителем. 
 
Ожидаемые результаты
: 
Программное  обеспечение 
автоматически 
обнаруживает 
подключѐнные 
к 
компьютеру 
через 
USB 
LEGO-
коммутаторы  моторы 
и 
датчики. 
Данное 
программное  обеспечение 
позволяет  определять  до 
sion1.2.2. 
All 
tasksare 
provided 
withanimations 
andstep 
by 
stepassemblyinstructions.Setta
sksbuiltallowsto get acquainted 
withthe 
basicsof 
designing 
andprogrammingrobots. 
Summary 
sections:The 
standard 
programming 
environment 
for 
models 
designer 
LEGO 
Education 
WeDo 
software 
is 
LEGO 
Education  WeDo  Software.  It 
lets  you  program  by  dragging 
the block from the Palette onto 
the 
stage, 
and 
their 
incorporation  into  the  program 
chain  (technology  drag-and-
drop.).  The  program  works 
based  on  LabVIEW.  Relevant 
blocks 
are 
provided 
for 
controlling the motors, sensors 
and  tilt  range,  and  there  are 
blocks 
for 
controlling 
the 
keyboard  and  the  computer 
display, 
microphone 
and 
loudspeaker. 
Expected 
results:The 
softwareautomatically 
detectsconnected 
toa 
computer 
viaUSB 
LEGO-
switches,  motorsand  sensors. 
This  softwareallows  you  to 
defineup  to  threeconnectedto 
the 
computerUSB 
LEGO-
switch,  and  thus  distinguishup 
to sixmotorsor sensors. 
Competencies:ableto 
solve 
problemswitheducationalroboti
csdesigners 

Құзыреті:
 
Білім  берудегі  
робототехникалық 
конструкторлардың 
кӛмегімен  есептерді  шешуге 
қабілетті
 
 
трѐх 
подключѐнных 
к 
компьютеру  USB  LEGO
-
коммутаторов,  а  значит, 
различает 
до 
шести 
моторов или датчиков. 
 
Компетенции
:
способен 
решать 
задачи 
с 
использованием 
образовательных 
робототехнических 
конструкторов
 
 
ТК 2.9
 
Пәннің шифры: 
IRTZh 4233 
Пән 
атауы: 
Интеллектуалды 
роботтық 
техникалық жүйелер
 
Пререквизиттері: 
информатика
 
Постреквезиттері: 
диплом жұмысын жазуда
 
Мақсаты: 
Курс 
интеллектуалдық  жүйелерді 
және 
робототехникалық 
кешендерді 
құрудың 
теориясына 
және 
әдістемесіне 
арналған. 
Интеллектуалдық  жүйелерді 
құрудың 
және 
робототехникалық 
тапсырмаларды 
шешудің 
мысалдары келтірілген.
 
Пәнге  берілген  қысқаша 
сипаттама
: 
Курста 
интеллектуалдық  жүйелердің 
теория 
негіздері 
сипатталады:  білімді  ұсыну, 
шешімдерді  табу  әдістері. 
Электрондық 
жүйелерді 
құрудың  әдіснамасы  және 
мысалдары 
беріледі. 
Бейнелерді  оқудың  теория 
негіздері  және  бейнелерді 
оқудың 
жүйелері 
қарастырылады. 
Робототехникалық 
тапсырмаларды 
шешудің 
теория 
негіздері, 
технологиялық 
амалдарды 
орындау  кезінде  жасанды 
интеллект  негіздерін  қоса 
отырып. Ӛңделетін жазықтық 
КВ 2.9
 
Шифр  дисциплины 
IRS 
4233 
Название 
дисциплины:Интеллектуал
ьные 
робототехнические 
системы
 
Пререквизиты:Информат
ика 
 
Постреквизиты: 
могут 
использовать
 
Цель 
изучения
: 
Курс 
посвящен основам теории и 
методологии 
создания 
интеллектуальных систем  и 
робототехнических 
комплексов. 
Даются 
примеры 
создания 
интеллектуальных систем  и 
решения 
робототехнических задач.
 
Краткое 
содержание 
основных  разделов:  В 
курсе  излагаются  основы 
теории  интеллектуальных 
систем: 
представление 
знаний, 
методы 
поиска 
решений. 
Даются 
методология  и  примеры 
создания 
экспертных 
систем.  Рассматриваются 
основы 
теории 
распознавания 
изображений  и  системы 
распознавания 
изображений,  общение  с 
ЭВМ 
на 
естественном
 
языке  и  системы  речевого 
общения. 
Излагаются 
основы  теории  решения 

жүктеу/скачать 2,09 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: