:
Пәнді меңгеру
нәтижесінде
студенттер:
Математикалық логика және дискретті
математиканың зерттеу әдістерімен
танысады; есептердің шешімін іздестіру
кезінде
қазіргі
кездегі
есептеу
техникасын
пайдаланып,
сандық
әдістерді
қолдана
алады;
сапалы
математикалық зерттеулерді іске асыра
алады;
Құзыреті: ӛзінің кәсіби қызметінде
дискретті математика әдістерін қолдана
алады.
при написании дипломной работы
Цель изучения
:
ознакомить студентов
с началами математической логики и
основными разделами
дискретной
математики и их приложениями.
Краткое
содержание
разделов:
Изучается
предмет
курса
математической логики и дискретной
математике и их роль в развитии
математики и в предложениях. Дается
краткий исторический обзор этапов в
развитий.
Рассматриваются основные
правила
комбинаторики,
бином
Ньютона,
понятия
графа,
метод
математической
индукций.
Рассматриваются мультиграф и граф
без кратных дуг, связанный граф и
области
связанности.
Особое
внимание уделяется разновидностям
графов.
Ожидаемые результаты: после
изучения курса студенты научатся
основным
методам
исследования
математической логики и дискретной
математики и решения задач;будут
владеть
навыками
логического,
аналитического и концептуального
мышления.
Компетенции:
применяет
методы
дискретной
математики
в
своей
профессиональной деятельности
ТК 3.4
Пәннің шифры:
DT 3330
Пән атауы: Деректерді талдау
Пререквизиттер:
Информатика
Постреквизиттер: диплом жұмысын
жазуда қолдана алады
Мақсаты:
MS
Excel-
ге қосылатын
қосалқы
программалармен
жұмыс
істеуді түсіндіру, студенттердің жалпы
математикалық
дайындықтарын
арттыру,
экономикада,
техникада,
ғылымда қолдануға болатын процестер
мен жүйелердің қазіргі кездегі тиімділік
әдістерін үйрету.
Пәнге берілген қысқаша сипаттама:
Excel ЭК
-
нің негізгі элементтері. Excel
программасында
жұмыс
істеу,
деректермен және диаграммалармен
КВ 3.4
Шифр дисциплины:
AD 3330
Название
дисциплины:
Анализ
данных
Пререквизиты:
Информатика
Постреквизиты: могут использовать
при написании дипломной работы
Цель изучения: изучение теории и
практики применения Анализа данных
в
рыночно
-
экономических
исследованиях
Краткое
содержание
основных
разделов: Базовые элементы ЭТ
Excel. Работа с данными. Формулы и
функции. Ссылки на ячейки. Имена
диапазонов.
Сортировка
данных.
Запросы. Импорт данных из текстовых
файлов. Импорт информации из базы
жұмыс. Формулалар және функциялар.
Ұяшықтарға
сілтеме.
Диапазондар
атаулары. Деректерді іріктеу. Мәтіндік
файлдардан деректерді тасымалдау.
Деректер
қорынан
мәліметтерді
тасымалдау. Диаграммалармен жұмыс.
Мастер бағдарламасының кӛмегімен
диаграмма
тұрғызу.
Деректерді
сипаттау.
Ықтималдықтың
таралуы.
Шығару
статистикасы.
Кестелер.
Регрессия.
Коррелляция.
Кӛптік
регрессия.
Дисперсиялық
талдау.
Уақытша қатарларды талдау. Сапаны
бақылау. Бірнеше айнымалылар үшін
диаграммалар. Пирсонның хи
-
квадрат
статистикасы. Регрессия. Қарапайым
сызықты
байланыс.
Регрессияны
талдау.
Корреляция.
Excel
программасының
корреляция
функциясы. Корреляция матрицасын
құру.
Корреляцияның
нүктелік
диаграммасының
матрицасын
құру.
Жиындық
регрессия.
Бірнеше
параметрлі
регрессияның
моделі.
Уақытша қатарларды талдау. Сызықтық
фильтрация. Сапаны бақылау. Сапаны
статистикалық бақылау. Диапазондар
диаграммасы.
Жеке
диаграммалар.
Парето диаграммасы.
Күтілетін
нәтиже:
кездейсоқ
таралған
деректер
жиынтығын
құруды
;
үлкен деректер жиынтығынан
кездейсоқ деректер таңдауын жасай
білуі;
бірӛлшемді
статистикалық
кестелерді
түрлендіре
білуді;
статистикалық диаграммаларды құрып,
гистограммалар мен қалыпты таралу
графиктерін
құрастыра
білуді;
диаграммаларды категорияларға бӛле
білу мен кестелік деректерді құру және
талдау жүргізе білуді үйренеді.
Құзіреті:
Математикалық
білімдер
мен
ақпараттық технологияларды кәсіби
тұрғыда
меңгерген
және
оларды
қолданбалы есептерді шешуде тиімді
қолдана алады.
данных. Работа с диаграммами.
Создание диаграмм с помощью
программы
-
мастера. Диаграмма для
нескольких переменных. Описание
данных. Распределение вероятностей.
Статистика
выводов.
Таблицы.
Сводные таблицы. Таблицы по двум
категориальным
переменным.
Вычисление ожидаемого количества
наблюдений. Статистика хи
-
квадрат
Пирсона.Регрессия. Простая линейная
взаимосвязь.
Анализ
регрессии.
Проверка
модели
регрессии.
Корреляция. Функции корреляции
программы Excel. Создания матрицы
корреляции.
Создание
матрицы
точечных
диаграмм
корреляций.
Множественная регрессия. Модели
регрессии
с
несколькими
параметрами. Предсказание оценок.
Проверка
допущений
регрессии.
Дисперсионный
анализ.
Односторонний
дисперсионный
анализ.
Сравнение
средних.
Однофакторный
дисперсионный
анализ
и
анализ
регрессии.
Двухфакторный
дисперсионный
анализ. Анализ временных рядов.
Автокорреляционная
функция.
Линейная
фильтрация.
Простое
экспоненциальное
сглаживание.
Двухпараметрическое
экспоненциальное
сглаживание.
Контроль качества. Статистический
контроль
качества.
Контрольная
диаграмма. Диаграмма диапазонов.
Индивидуальные
диаграммы.
Диаграмма Парето.
Ожидаемые
результаты:
В
процессе
обучения
дисциплины
студент
должен
знать
основные
функции пакета анализа данных,
выполнять
расчеты
с
помощью
инструментов
Компетенции
:
профессионально
владеет
математическими
знаниями
и
информационными
технологиями,
эффективно
применяет
их
для
решения прикладных задач.
ТК 3.5
КВ 3.5
Пәннің шифры
KMN 3331
Пән атауы: Компьютерлік моделдеу
негіздері
Пререквизиттері
:
Информатика
Постреквизиттері
:
диплом жұмысын
жазуда қолдана алады
Мақсаты:
ақпараттық
жүйелерді
зерттеу, жобалау және қолдану үшін
компьютерлік моделдеудің теориясын,
әдістерін және технологиясын игеру
болып табылады.
Пәнге берілген қысқаша сипаттама
:
Компьютермен
моделдеудің
негізгі
түсініктері. Күрделі жүйелер. Күрделі
жүйелерді компьютермен модельдеу
мақсаттары.
Модельдеудің
жүйелік
принципі.
Аналитикалық
және
имитациялық модельдер. Монте
-
Карло
әдісі. Кездейсоқ оқиғаларды модельдеу.
Үздіксіз
кездейсоқ
шамаларды
моделдеу.
Дискретті
кездейсоқ
шамаларды
моделдеу.
Кӛпӛлшемді
кездейсоқ
шамаларды
моделдеу.
Кездейсоқ
процестерді
моделдеу.
Оқиғалар ағынын модельдеу. Кездейсоқ
заңдылықтарды
ұқсастандыру.
Компьютермен
модельдеудің
жүйелерін
құру
технологиясы.
Компьютермен
модельдеуді
ұйымдастыру.
Кӛпшілікке
қызмет
кӛрсету
жүйелерін
моделдеу.
Экономикалық
-
ұйымдастырушылық
жүйелерді компьютерлік моделдеу.
Күтілетін
нәтиже
:
күрделі
жүйелердің
модельдерінің
типтік
кластарын және модельдеу әдістерін,
Монте
-
Карло
әдісінің
аппаратын,
күрделі жүйелердің қызмет атқару
процестерінің
моделін
құру
принциптерін,
формальдау
және
алгоритмдеу әдістерін білулері қажет;
ақпараттық жүйелерді зерттеу, жобалау
және
пайдалану
кезінде
жүйелік
әдістерді
қолдануды,
модельдеуші
алгоритмдерді
құрастыруды
және
оларды алгоритмдік тілдерді және
модельдеудің
қолданбалы
программалар пакеттерін пайдалана
отырып жүзеге асыруды, жобалау
процесін
модельдеудің
деректер
базасын
қолдану
арқылы
автоматтандыруды білулері керек.
Шифр дисциплины ОКМ 3331
Название
дисциплины:Основы
компьютерного моделирования
Пререквизиты: Информатика
Постреквизиты:
диплом жұмысын
жазуда қолдана алады
Цель
изучения
:
освоение
теории,
методов и технологии компьютерного
моделирования при исследовании,
проектировании
и
применения
информационных систем.
Краткое
содержание
основных
разделов:Основные
понятия
компьютерного
моделирования.
Сложные системы. Характеристики
сложных
систем.
Аналитико
-
имитационный аппарат компьютерного
моделирования. Метод Монте
-
Карло.
Моделирование случайных событий.
Моделирование
непрерывных
случайных величин. Моделирование
дискретных
случайных
величин.
Моделирование
многомерных
случайных величин. Моделирование
случайных
процессов.
Моделирование
потоков
событий.
Идентификация
случайных
закономерностей.
Организация
компьютерного
моделирования.
Моделирование
систем
массового
обслуживания.
Компьютерное
моделирование
экономико
-
организационных систем.
Ожидаемые
результаты
:
В
результате
изучения
дисциплины
студенты должны: знать типовые
классы
моделей
и
методы
моделирования
сложных
систем,
аппарат
метода
Монте
-
Карло,
принципы
построения
моделей
процессов
функционирования
сложных
систем,
методы
формализации и алгоритмизации.
Компетенции
:
имеет
навыки
разработки
моделирующих
алгоритмов
и
реализации их на базе языков и
пакетов
прикладных
программ
моделирования.
Құзыреті:
Модельдеу алгоритмдерін құру және
оларды
модельдеудің
қолданбалы
программалары мен тілдері негізінде
жүзеге асыру дағдыларына ие.
ТК 3.5
Пәннің шифры:
TAOZ 3331
Пән атауы:Тиімділік әдістер және
операцияларды зерттеу
Пререквизиттері:
Математикалық
талдау
Постреквизиттері:
ӛндірістік іс
-
тәжірибе, диплом жұмысын жазуда
қолдана алады
Мақсаты: Ғылым мен техникадағы
тиімділеу есептері туралы түсініктерді
қалыптастыру.
Сызықтық
және
бейсызықтық
программалау
есептерімен таныстыру.
Пәнге
берілген
қысқаша
сипаттама:Амалдарды
зерттеудің
негізгі түсініктері мен принциптері.
Амалдарды
зерттеудің
кезеңдері.
Сызықтық
программалаудың
негізгі
және қосымша есептері. Транспорт
есебі. Тиімділіктің классикалық әдістері
.
Симплекс әдіс. Транспорт есебі.
Тиімділіктің
классикалық
әдістері.
Лагранждың
кӛбейткіштер
әдісі.
Түйіндес градиенттер әдісі. Теңсіздік
типіндегі
шектеулер
бойынша
функцияны минимизациялау. Теңсіздік
типіндегі
шектеулер
бойынша
функцияны
минимизациялау.
Минимакстар
жӛнідегі
теорема.
Матрицалық ойындар. Матрицалық
ойындардың шешімін табу. Шексіз
антогонистік
ойындар.
Желілік
жоспарлау мен басқару модельдері.
Жаппай қызмет кӛрсету теориясының
элементтері.
Қорларды
басқару
модельдері
Күтілетін
нәтиже:
Есептерді
шығаруда
оптимизация
әдістерін
пайдалану және амалдарды зерттеу
әдістерін
үйрену.
Бірнеше
компьютермен параллель жұмыс істеуді
үйрену.
Құзыреті:
компьютерлік тиімділеудің
қазіргі заманғы әдістерін игерген және
амалдарды зерттеу есептері негізінде
КВ 3.5
Шифр дисциплины
: MOIO 3331
Название
дисциплины
:
Методы
оптимизации
и
исследование
операций
Пререквизиты
:
Математический
анализ
Постреквизиты:производственная
практика, могут использовать при
написании дипломной работы
Цель изучения
:
Дать представление
студентам о принципах и методах
математическогомоделирования
операций, познакомить с основными
типами
задач
исследования
операцийи методами их решения для
практического применения.
Краткое
содержание
основных
разделов: Предмет исследования
операций
и
его
методология.
Элементы
выпуклого
анализа.
Основыматематического
программирования. Задача линейного
программирования.
Численные
методыоптимизации.
Многокритериальные
задачи
исследования операций.
Ожидаемые результаты:
Основные
этапы операционного исследования,
математическое
моделирование
операцийи математические модели
типичных
операций
(производственного
планирования,
сетевого планирования и управления,
управления
запасами);
различные
типы задачисследования операций,
основы выпуклого программирования,
основные понятия иметоды теории
линейного программирования, модели
и
условия
сходимости
численныхметодов, применяемых для
оптимизационных
задач;
также
студенты
должны
быть
ознакомленными с постановкой и
методами
решения
задачстохастического,
дискретного,
шешім қабылдау дағдыларына ие
квадратичного программирования.
Компетенции:
имеет представление о современных
методах компьютерной оптимизации и
принятия
решений
задач
исследования операций
ТК 3.6
Пәннің шифры
APRBO 4336
Пән атауы:
AdobePhotoshop
растрлік
бейнелерді ӛңдеу
Пререквизиттері
:
Информатика
Постреквизиттері
:
диплом жұмысын
жазуда қолдана алады
Мақсаты:
курс
Photoshop
редакторында растрлық бейнелерді
ӛңдеуге арналған. Бейнені дайындаудығ
барлық
кезеңдері
қарастырылады:
оцифровкалау,
техникалық
дефектілерді жою,
реңді және түсті
баптау, арнайы эффектілерді құру және
т.б.
Пәнге берілген қысқаша сипаттама
:
Тыңдаушыларды Adobe Photoshopәйгілі
графикалық жүйеде жұмыстың базалық
тәсілдерімен
таныстыру,
келесідей
техникалық
жұмыстарды
үйрену:
фотоколлаж жасау, еркінс урет салу,
графикалық бейнені жӛндеу және
баспаға дайындау, фотография ретуші.
Күтілетін
нәтиже
:
Оқытудың
нәтижесінде
білімгер
Photoshop
программасымен жұмыс істей алуы
керек, компьютерлік графиканы түсініп,
форматтармен жұмыс істей білуі керек.
Құзыреті:
Компьютерлік графика құралдарын оқу
және
кәсіби
қызметте
қолдануға
қабілетті.
КВ 3.6
Шифр дисциплины
ORIAP4336
Название
дисциплины:Обработка
растровых
изображений
в
AdobePhotoshop
Пререквизиты: Информатика
Постреквизиты: могут использовать
при написании дипломной работы
Цель
изучения
:
Курс
посвящен
технологии
обработки
растровых
изображений в редакторе Photoshop.
Обсуждаются все основные этапы
подготовки изображений: оцифровка,
удаление
технических
дефектов,
настройка тона и цвета, создание
специальных эффектов и др.
Краткое
содержание
основных
разделов:познакомить слушателей с
базовыми
приемами
работы
в
популярнейшей графической системе
AdobePhotoshop,
изучить
такие
техники
работы
как:
создание
фотоколлажа, свободное рисование,
коррекция и подготовка графических
изображений
к
печати,
ретушь
фотографий.
Ожидаемые
результаты:
В
процессе
обучения
дисциплины
студент должен уметь работать с
программой
Photos
hop, разбиратся в
компьютерной
графике,
форматах
графических файлов
.
Компетенции
:
применяет средства компьютерной
графикив учебной, профессиональной
деятельности.
ТК 3.6
Пәннің шифры
CDVG 4336
Пән атауы:
CorelDraw-
да векторлық
графика
Пререквизиттері
:
Информатика
Постреквизиттері
:
диплом жұмысын
жазуда қолдана алады
Мақсаты: тыңдаушыларды әйгілі
КВ 3.6
Шифр дисциплины
VGCD4336
Название дисциплины: Векторная
графика в CorelDraw
Пререквизиты: Информатика
Постреквизиты: могут использовать
при написании дипломной работы
Цель
изучения
:
ознакомить
векторлықграфика
редакторы
CorelDRAW
мүмкіндіктерімен
және
қолдану
облысымен
таныстыру.
CorelDRAW
интерфейсін
меңгеру,
жұмыс істеу әдістері және тәсілдерін
меңгеру.
Пәнге берілген қысқаша сипаттама
:
Логотип және фирмалық стиль құру.
Күнтізбе, жарнамалық буклет және
плакат құру. Иллюстрациялар және
беттерді құру. Растрлық бейнелерді
векторизациялау. Макеттерді баспаға
дайындау.
Күтілетін
нәтиже
:
Тыңдаушыларды
полиграфиялық ӛнімдердің, жарнама
және логотиптердің дизайн
-
макетін ӛз
бетімен құруға үйрету.
Құзыреті:
Компьютерлік графика құралдарын оқу
және
кәсіби
қызметте
қолдануға
қабілетті.
слушателей
с
возможностями
и
областью применения популярного
редактора
векторной
графики
CorelDRAW.
Освоить
интерфейс,
методы
и
приемы
работы
в
CorelDRAW.
Краткое
содержание
основных
разделов:
Разрабатывать логотип и
фирменный
стиль.
Создавать
календари,
рекламные
буклеты
и
плакаты.
Создавать иллюстрации и обложки.
Векторизовать
растровые
изображения.
Подготавливать макеты к печати.
Ожидаемые результаты
:
Научить
слушателей
самостоятельно
создавать
дизайн
-
макеты
полиграфической
продукции,
наружной рекламы и логотипов
Компетенции
:
применяет средства компьютерной
графикив учебной, профессиональной
деятельности.
Достарыңызбен бөлісу: |