Big data деректерді сақтау және өңдеу. Big data нақты міндеттер мен мақсаттар үшін пайдаланатын деректерді өңдеудің құралдары, тәсілдері мен әдістері
жүктеу/скачать 12,46 Kb.
|
|
Big data – деректерді сақтау және өңдеу. Big data – нақты міндеттер мен мақсаттар үшін пайдаланатын деректерді өңдеудің құралдары, тәсілдері мен әдістері. Деректердің үлкен көлемі адам оларды одан әрі тиімді пайдалану үшін өңделеді. «Деректер мөлшерін проблеманың бір бөлігіне айналған кезде үлкен деп атауға болады». Ақпараттың мұндай көлемін белгілі бір уақыт аралығында дәстүрлі есептеу тәсілін қолдана отырып сақтау және өңдеу мүмкін емес. Үлкен деректер (ағыл. Big Data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) дегеніміз - ақпаратты талдауға, жүйелі түрде шығаруға немесе деректерді өңдеудің дәстүрлі қолданбалы бағдарламалық жасақтамасымен өңделуге тым үлкен немесе күрделі деректер жиынымен жұмыс істеуге арналған тәсілдерді зерттейтін саласы. Деректерді талдағанда көптеген кейстерді зерттеу, немесе кейстердің аттрибуттерді көбею, зерттеудің жоғары анықтығына жеткізеді.[1] Үлкен деректер деректерді талдау, деректерді сақтау, ақпаратты іздеу, визуалдауда және тағы басқа салаларында қолданылады. Үлкен деректердің негізгі концепті volume (деректердің үлкен көлемі), variety (әртүрлі ақпараттың түрлерін талдау) және velocity (жылдам өсетін деректердің көлемі). жүктеу/скачать 12,46 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|