Білім беру бағдарламасы бойынша білім алушылар үшін ПӘннің ОҚУ-Әдiстемелiк кешені астана 2022 бекітемін
Параметрлік бейімделу әдістері. [1], 94-101 бб
жүктеу/скачать 1,56 Mb. Pdf көрінісі
|
| Параметрлік бейімделу әдістері. [1], 94-101 бб.
Параметрлік әдістер мақсатты функцияның әртүрлі параметрлері туралы ақпаратты пайдалану арқылы ВК векторының мәндерін өзгертуге негізделген. Бұл әдістердің болашағы олардың ВК-нің оңтайлы мәндерін бір уақытта іздеуге және сигналдар мен кедергілердің әртүрлі қызығушылық параметрлерін бағалауға мүмкіндік беретіндігімен байланысты. Мысалы, бағаланатын параметрлер көбінесе сигналдар мен кедергілердің күштері мен бұрыштары болып табылады. Бұл ақпарат тек адаптивті кедергілерді басу үшін ғана емес, сонымен қатар сигналдық кедергілерді талдау үшін, соның ішінде сигналдар мен кедергілердің келу бағыты мен қуатын бағалау үшін де қолданыла алады. Тәжірибеде қолданылатын мақсатты функцияларды талдау көрсеткендей, иә, белгісіз параметрлер ретінде антенна массиві элементтерінің X және осы R сигналдарының КМ шығыстарында сигнал векторы жиі қолданылады. Аталған параметрлерді бағалау екі негізгі әдіспен жүзеге асырылуы мүмкін – тікелей және жанама. Хи R параметрлерін бағалаудың тікелей әдісі-x векторы мен R матрицасын одан әрі қалыптастыра отырып, AR элементтерінің шығысындағы сигналдардың мәндерін тікелей өлшеу.алайда, бұл әдісті іс жүзінде жүзеге асыру әр AR арнасында және жоғары дәлдіктегі жылдам әрекет ететін аналогтық-цифрлық түрлендіргіштерде тармақталуды қолдану қажеттілігіне әкеледі. Мұның бәрі au-ның массалық сипаттамаларын едәуір нашарлатады, ал ультра жоғары жиіліктерде тікелей бейімделу әдісін жүзеге асыруға кедергі болуы мүмкін. Жанама әдістің мәні мынада: параметрлерді бағалау (мысалы, Хи R) адаптивті антеннаның шығысындағы сигналдар бойынша бейімделу процесінде ВК мәндерін бағалау арқылы жүзеге асырылады. Осылайша, бағалау адаптивті антеннаның қол жетімді параметрлері (мысалы, шығыс сигналы) және бейімделу әдісі (мысалы, CF градиенті) арқылы жүзеге асырылады. Осыған байланысты бейімделудің жанама әдістері басым болды. Іс жүзінде қолданылатын мақсатты функциялар әртүрлі. Осыған байланысты параметрлік әдістердің сипаттамаларын жалпы талдау өте қиын. Мұндай әдістерді жүзеге асырудың кейбір нақты мысалдары бейімделу алгоритмдерін талдау кезінде келесі тарауда қарастырылады. Мұнда біз КМ сигналдарын бағалаудың жанама әдістерін қолданудың жеткілікті сипаттамалық жағдайларын талдаумен шектелеміз. Жанама әдістермен шешілетін типтік міндет-AR элементтерінің шығуындағы сигналдардың лездік мәндерін бағалау. Алынған ақпарат пайдалы сигналдың келу бағытын анықтау үшін немесе корреляциялық матрицаны тікелей есептеу үшін қолданылады. жүктеу/скачать 1,56 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|