Білім беру бағдарламасы бойынша білім алушылар үшін ПӘннің ОҚУ-Әдiстемелiк кешені астана 2022 бекітемін

Белгілі бір оңтайлылық критерийі үшін таңдалған бейімделу әдісін енгізу 
әдістерінің саны, яғни.бейімделу алгоритмдері өте үлкен.
Алгоритмнің түрі ВК-ны түзету жылдамдығына және жалпы ААР-ны техникалық 
іске асырудың күрделілігіне үлкен әсер етеді. Нақты алгоритм адаптивті процессорда 
жүзеге асырылады, осыған байланысты адаптивті процессор кез-келген ААР-ның негізі 
болып табылады. Бұл Vc-ді AR бағытының қажетті сипаттамасын қамтамасыз ету үшін 
автоматты түрде реттейтін процессор. ААР сипаттамалары мен мүмкіндіктері 
процессордың сипаттамаларына және, атап айтқанда, бейімделу алгоритміне байланысты.
Адаптивті алгоритмнің атауы қолданылатын критериймен және бейімделу әдісімен 
анықталады. Мысалы, алгоритмдердің бірі осылай аталады: сигнал/(шу + кедергі) 
қатынасын барынша арттыратын бірінші ретті екі сатылы градиент алгоритмі. 
Алгоритмдердің жалпы класы туралы айтқанда, олардың атауларында жеңілдету үшін 
олар тек бейімделу әдісіне немесе оңтайлылық критерийіне сілтеме қалдырады.
Сигналдық интерференцияның априорлық белгісіздігі жағдайында есептерді 
шешуде ең әмбебап-итерациялық Алгоритмдер. Бұл ВК-ны біртіндеп нақтылау оңтайлы 
ХН синтезі үшін бірқатар параметрлердің белгісіздігін тиімді жеңуге мүмкіндік береді. 
Итерациялық алгоритмдердің барлық түрлерінің ішіндегі ең қарапайымы және кеңінен 
қолданылатыны-градиент алгоритмдері. Оңтайлылық критерийінің мақсатты функциясы 
бір экстремалды болған жағдайда, градиент әдістерін қолдана отырып, оңтайлы ВК 
анықтауға болады. Градиент алгоритмдерінің мәні ағымдағы ВК мәнін мақсатты функция 
градиентімен анықталған бағытта өзгерту болып табылады. 
Градиенттермен қатар кездейсоқ іздеу алгоритмдері іс жүзінде кеңінен 
қолданылады. Мұндай Алгоритмдер кездейсоқ іздеу әдісін қолданады және бір 
экстремалды және көп экстремалды мақсатты функциялар үшін ғаламдық экстремумды 
табуды қамтамасыз етеді. Кездейсоқ іздеу алгоритмдерін жүзеге асыру оңай, аз есептеуді 
қажет етеді және мақсатты функциялардың үзілуіне, сондай-ақ фидер жолының сызықтық 
емес және тұрақсыздығына сезімтал емес. 
Бейімделу алгоритмдері оңтайлылық критерийлері мен бейімделу әдістерін, 
сондай-ақ бейімделу процесінде шешілетін тапсырмаларды бірлесіп қолданудан 
туындайтын бірқатар ерекшеліктерге ие. Сондықтан адаптивті Алгоритмдер бейімделу 
критерийлері мен әдістерін жіктеу белгілері бойынша да, тек өзіне тән белгілері бойынша 
да бөлінеді. Суретте. 1 бейімделу алгоритмдерінің жалпыланған жіктелуін ұсынады. 

1-сурет 
Шешілетін есептердің түріне байланысты бейімделу алгоритмдері сүзу, 
сәйкестендіру, жіктеу және басқару алгоритмдеріне бөлінеді.
Сүзу алгоритмдері Шу мен кедергілерге қарсы пайдалы сигналдарды бөлуге 
мүмкіндік береді. Бұл ретте мұндай Алгоритмдер сапасының негізгі көрсеткіші ОЖСБ 
және кедергілерді басу коэффициенті болып табылады. Аар-дағы сигналдар мен 
кедергілерді сүзудің жалпыланған және эквивалентті схемалары суретте көрсетілген. 2. 
Мұндай аардың берілу кеңістіктік сипаттамасы кедергі бағытында минимумға ие 
2-сурет 
Мұндай ААР-ның берілу кеңістіктік сипаттамасы кедергі бағытында 
минимумға ие (суретті қараңыз. 3). Сүзудің мәні ВК таңдау болып табылады 
w
1
, ...,
w
N
.

3-сурет 
Сүзу алгоритмдері бірнеше сорттарды қамтиды: болжау, бағалау және нақты сүзу 
алгоритмдері. Алгоритмнің түрі мен атауы ВК векторын қалыптастыру үшін қандай 
итерациялардан ақпарат қолданылатындығымен анықталады. Егер ВК векторын бағалау 
үшін ағымдағы итерациялардағы ақпарат пайдаланылса, яғни.ағымдағы уақыт 
нүктелерінде, содан кейін ВК болашақ итерацияға бағаланады. Бұл болжау алгоритмдері. 
Алдыңғы итерациялардағы ақпаратты ескере отырып, ағымдағы уақытта ВК бағалауы 
орын алған жағдайда, бұл сүзу алгоритмдері.
Бағалау алгоритмдері күрделірек. Бұл аар күйінің элементтерін бағалайтын 
Алгоритмдер. Егер алгоритм X сигналдарын бағалауға арналған болса, онда олар бақылау 
алгоритмдері туралы айтады. Көбінесе бұл алгоритмдер күйді бағалау алгоритмдері деп 
аталады. ААР-дағы бақылаудың негізгі міндеті-Хна сигналдарының векторын AR 
элементтерінің шығуын бағалау. Болашақта вектордың мәндері басқа есептерді шешу 
үшін қолданылады. Аар-дағы эквивалентті бақылау схемасы 4 суретте көрсетілген.
4-сурет 
Сүзу, бағалау, бақылау ұғымдары сәйкестендірумен тығыз байланысты. AAР-дағы 
сәйкестендіру алгоритмдері AР-ға әсер ететін сигналдар мен кедергілердің параметрлерін 
бағалауға арналған. Мұндай параметрлерге сигналдары мен кедергі көздеріне бағыттар, 
осы және Рс и Рп көздерінің қуаты, сондай-ақ сигналдар мен кедергілердің уақыт пен 
жиілік сипаттамалары жатады. Атап айтқанда, сәйкестендіру өзгеру динамикасының 
өтпелі матрицаларын бағалауды білдіреді ВК 
Ф
(
j
,
j 
– 1), сондай-ақ өтпелі басқару 
матрицалары B(
j
,
j 
– 1). 

Адаптивті басқару міндеті өздігінен қойылуы мүмкін немесе жоғарыда аталған 
тапсырмалардың жиынтығы болуы мүмкін. Мұнда әртүрлі нұсқалар бар. Ең қарапайымы-
әрқайсысында берілу коэффициентіне әсер ететін мырза(е) векторын басқару 
міндеті
кедергілерді басу мақсатында АР арналары. Бұл жағдайда ААР-дағы жалпыланған 
басқару схемасын 5 суретте көрсетілген түрде ұсынуға болады. 
Бейімделу алгоритмдерін жіктеудің келесі белгісі-олардың сигналдар мен 
кедергілер параметрлерінің динамикалық өзгерістерін бақылау мүмкіндігі. Осы негізде 
Алгоритмдер стационарлық және стационарлық емес болып бөлінеді. Мұнда бөлу 
мақсатты функциялармен бірдей. Уақыт бойынша өзгеретін параметрлерге 
P
(
t
), көздерінің 
қуаты, сигналдардың келу бағыттары (
t
) және басқа параметрлер, мысалы, 
f
0(
t
). 
тасымалдаушы жиілігі жатады. 
Адаптивті антеннаның сигналдарды өңдеу құрылғысы ретіндегі жұмысы AR - ға 
келетін сигналдарды өлшеуге негізделген. Қарапайым жағдайда ААР-да тек кіріс 
сигналдарын өлшеу жүзеге асырылады (суретті қараңыз. 4.2, а). Бұл жағдайда адаптивті 
антенна 1-тарауда көрсетілгендей кеңістіктік аймақта жұмыс істейтін трансверсальды 
сүзгі болып табылады. Бұл сүзгі құрылымы рекурсивті емес деп аталады. Алгоритмдер 
ұқсас атауға ие. 

жүктеу/скачать 1,56 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: