Бірнеше тестілеу Жоғарыда айтқанымыздай, статистикада «Деректерді ұзақ қинасаң, ерте ме, кеш пе мойындайды»
жүктеу/скачать 201,18 Kb.
|
| F-статистика
Екі топтың орташаларын салыстыру үшін ауыстыру тестінің орнына қолдануға болатын t-статистикаға негізделген гипотезаны тексеруге ұқсас, ANOVA үшін F-статистикаға негізделген статистикалық тексеру бар. Бұл F-статистика барлық топтық орташа (яғни нұсқа шарттарының әсері) бойынша дисперсияның қалдық қатеге байланысты дисперсияға қатынасына сүйенеді. Бұл қатынас неғұрлым жоғары болса, нәтиже соғұрлым статистикалық маңызды болады. Егер деректер қалыпты үлестірімге бағынатын болса, онда статистикалық теория статистиканың белгілі бір үлестірімге ие болуын талап етеді. Осы негізде p мәнін есептеу мүмкіндігі бар. R-де AOV функциясын пайдаланып ANOVA кестесін есептеуге болады: > summary(aov(Time ~ Page, data=four_sessions)) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Page 3 831.4 277.1 2.74 0.0776 . Residuals 16 1618.4 101.2 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 Df - "еркіндік дәрежелері", Sum Sq — "квадраттардың қосындысы", Mean Sq — "орташа квадраттар" (орташа квадраттық ауытқулар үшін аббревиатура), F value - F — Статистика. Жалпы орташа, яғни барлық орташа мәндердің орташа мәні үшін квадрат қосындысы-бұл жалпы орташа мәннің 0-ден ауытқуы, квадратталған және 20-ға көбейтілген (бақылаулар саны бойынша). Анықтама бойынша жалпы орта үшін еркіндік дәрежелері 1-ге тең. Варианттың орташа мәндері үшін еркіндік дәрежесі 3-ке тең (үш мән анықталғаннан кейін және одан әрі жалпы орташа мән анықталғаннан кейін, варианттың орташа мәні өзгермейді). Варианттың орташа мәндері үшін квадраттардың қосындысы-варианттың орташа мәндері мен жалпы орташа арасындағы квадраттық ауытқулардың қосындысы. Қалдықтар үшін еркіндік дәрежесі 20 - ға тең (барлық бақылаулар әр түрлі болуы мүмкін) және SS инди — визуалды бақылаулар мен нұсқаның орташа мәндері арасындағы квадраттық айырмашылықтардың қосындысы болып табылады. Орташа квадраттар (MS) — еркіндік дәрежесіне бөлінген квадраттардың қосындысы. F-статистика MS(нұсқа)/MS(қате). Осылайша, F мәні тек берілген қатынасқа байланысты және кездейсоқ мүмкіндіктің әсерінен болатын вариацияда күткеннен үлкен нұсқалардың орташа мәндеріндегі айырмашылықтар бар-жоғын анықтау үшін стандартты F үлестірімімен салыстыруға болады. жүктеу/скачать 201,18 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|