Егер сіз бастапқы A0 мәніне қатысты А шамасының өзгеруін өлшесеңіз, онда Қатысты өзгерісті (пайызбен) формула бойынша есептеуге болады:
Коэффициенттер:
Коэффициенттер шамалар арасындағы қатынастарды сипаттау үшін қолданылады. Мысалы, корреляция коэффициенті екі айнымалы арасындағы сызықтық қатынас дәрежесін өлшейді.
Шамалардың қатынасы:
Физика, химия және басқа ғылымдарда Қатысты өлшем бірліктерін қолдануға болады. Мысалы, заттың тығыздығын судың тығыздығымен салыстыратын Қатысты тығыздық.
Қатысты Көрсеткіштер:
Экономикада әртүрлі параметрлердегі өзгерістерді өлшеу үшін баға индекстері, өндіріс индекстері және жұмыссыздық индекстері сияқты Қатысты көрсеткіштер қолданылады.
Қатысты шамалар деректерді салыстыруды және талдауды жеңілдетеді, әсіресе әртүрлі масштабтармен жұмыс істегенде немесе әртүрлі топтарды салыстырған кезде. Олар деректердегі өзгерістер мен тенденцияларды неғұрлым нақты түсіндіруге мүмкіндік береді.
Нақты және қатысты шамалардың айырмашылықтары
Нақты шама және Қатысты шама шамаларды өлшеудің немесе сипаттаудың екі түрлі әдісін білдіреді. Олардың арасындағы айырмашылықты түсінейік:
Нақты шама: Анықтама: Нақты шама-бұл басқа факторларды немесе контекстті ескермей өлшенген немесе көрсетілген шама. Бұл Нақты мән немесе сан.
Мысал: егер температура 20 градус Цельсий болса, онда 20 Нақты температура шамасы болып табылады.
Өлшеу: Нақты шамалар шамалардың өздері сияқты бірліктермен өлшенеді. Мысалы, ұзындығы метрмен өлшенеді, салмағы килограммен және т. б.
Қатысты шама: Анықтама: Қатысты шама-бұл басқа шамаға немесе базалық мәнге қатысты көрсетілген өлшенген шама. Ол басқа деректерге контекст немесе көзқарас береді.
Мысал: егер сіз екі қаладағы температураны салыстырып, бір қалада 5 градус Цельсий жылы деп айтсаңыз, онда 5-Қатысты температура шамасы.
Өлшеу: Қатысты шамалар әдетте пайызбен, фракциямен немесе коэффициенттермен көрсетіледі. Мысалы, пайыздық өзгеріс, корреляция коэффициенті және т. б.
Шамаларды өлшеудің дұрыс әдісін таңдау үшін өлшеудің мән-мәтіні мен мақсатын түсіну маңызды.
