Білім беру қызметін қалыптастыру курсында мобильді  құрылғыларға арналған

397 

передачи  информаций  на  ж.д.  Сейчас  железнодорожный  транспорт  начал  предоставлять  новые 

информационно-телекоммуникационные услуги. Пассажирам предоставлены высококачественные услуги. 

Применение  комбинации  разных  технологий  для  организации  доступа  в  Интернет  позволяет 

гибко  использовать  преимущества  каждой  из  них.  В  качестве  типичного  примера  такой 

мультистандартной  многополосной  системы  (Рисунок 1) можно  привести  систему «SENCITY® 

RAIL»(решение Huber&Suhner), способную  работать,  в  частности,  с GSM 900/1800, EDGE, UMTS 

2100, LTE, DVB-T2, WiFi диапазонов 2,4 и 5 ГГц, WiMAX диапазонов 2,6 и 3,5 ГГц…  [2]. Антенны 

такой  системы  связи  совместимы  с  любым  форматоми  протоколом  данных  и  могут  быть 

использованы в диапазонах частот от 870 МГц до 5.9 ГГц. 

Конфигурация системы включает три повторителя (для GSM-900, GSM1800 и UMTS), которые 

располагаются  в  выделенном  помещении  внутри  вагонов.  Антенны  подсоединяются  к  тройному 

мультиплексору  (триплексору) GSM900, GSM1800 и UMTS. Внешние  сигналы  воспринимаются 

системой, усиливаются в повторителях и передаются далее через фидер или направленные антенны 

для  обеспечения  бесшовного  покрытия  подвижного  состава.  Сигналы  в  обратном  направлении - от 

абонентского  оборудования  (телефонов  сотовых  сетей, PDA или  ноутбуков,  оснащенных  картами 

GSM-GPRS/EDGE/UMTS)  и  используемых  внутри  вагонов,  передаются  в  данную  систему  связи 

выступающую  интерфейсом  к  сетям  связи  операторов  подвижной  связи.  В  зависимости  от  типа 

поезда, могут применяться различные конфигурации антенн и повторителей. 

Кроме соединения с сетями подвижной связи, пассажирам обеспечивается доступ в Интернет и к 

электронной почте. Среди услуг, доступ к которым могут получить пассажиры движущихся поездов, 

большим  потенциалом  развития  также  обладает  доставка  телевизионного  и  мультимедийного 

контента.  На  начальных  стадиях  обмена  данными  между  поездом  и  другими  системами 

коммуникаций  связь  будет  обеспечена  на  ж/д-станциях,  в  будущем  может  быть  организовано 

непрерывное  покрытие WLAN вдоль  всех  путей  на  основе  или  спутниковой/DVB-T2  компоненты, 

либо на базе широкополосных сетей. 

Рисунок 2 аналогичен  предыдущему,  но  здесь  показан  дополнительный  коммуникационный 

сервер,  являющийся  интерфейсом  между  внутрипоездной  сетью WLAN и  системой «SENCITY® 

RAIL» 

 

 

 

Рисунок1 - Мультистандартная многополосная система (вариант организации доступа) 

 

. 

 

398 

 

 

Рисунок 2 – Внутрипоездное оборудование Wi-Fi 

 

Wi-Fi-сигналы воспринимаются на ж/д-станции (на более поздних стадиях - вдоль ж/д-путей) и 

подаются в мобильный коммуникационный сервер, расположенный внутри подвижного состава. Для 

обеспечения  непрерывной  связи  вдоль  путей  модем GSM/GPRS/EDGE может  быть  подключен  к 

коммуникационному серверу с помощью существующего покрытия сотовых сетей. Сигналы систем 

подвижной 

связи 

и WLAN диплексируються 

до/от «SENCITY® 

RAIL» с 

помощью 

мультидиапазонного  разъема WLAN/GSM&UMTS. Коммуникационный  сервер  выступает  в  роли 

центрального  процессора,  соединяющего  с  помощью Ethernet-кабелей  различные  точки  доступа, 

которые обеспечивают покрытие WLAN внутри вагонов, и каждая из них оснащена одной или двумя 

антеннами. Измерение параметров радиораспространения внутри вагонов показывает, что разнесение 

антенн  не  дает  дополнительных  преимуществ,  поэтому 2-антенная  конфигурация  может  быть 

использована для покрытия различных зон внутри вагона. 

Соединение  между  вагонами  обеспечивается  с  помощью  мостов WLAN (Рисунок 3), 

работающих  по  технологии  или 802.11b/g/n (2.4 ГГц)  или 802.11a/n (5.6 ГГц).  Антенны, 

используемые для этих целей, - те же направленные антенны внутривагонного покрытия. 

 

 

 

Рисунок 1.3 - Мост между внутривагонными сетями WLAN 

 

Система на базе GPRS, UMTS, Wi-Fi и спутниковых систем 

Примером  реализации  комбинированной  системы  доступа [10] с  использованием  спутниковых 

каналов,  каналов Wi-Fi и  сетей  сотовой  связи  (решение  англо-бельгийской  компании «21net») 

является  система,  обеспечивающая  широкополосный  непрерывный  доступ  в  Интернет  во  время 

движения  поезда,  объединяя  для  этой  цели  наземные  беспроводные  сети  с  двунаправленной 

спутниковой  связью.  Она  была  испытана  и  развернута  на  высокоскоростных  поездах  европейских 

магистралей операторов Renfe, Thalys, SNCF и НТВ. 

Основные функциональные компоненты включают (Рисунок 4): 

-мобильный  маршрутизатор  доступа,  объединяющий  спутниковый  канал  с  каналами Wi-Fi и 

сетями сотовой связи; 

399 

-модули  для TCP і HTTP для  повышения  эффективности  системы,  включая  сжатие  и 

кэширование; 

-контроль  доступа  к  ресурсам  сети  Интернет  из  поезда  при  помощи  шлюзовых  и  портал-

серверов; 

-управление полосой пропускания,  в частности,  балансирования нагрузки, QOS и приоритетом 

передачи трафика для осуществления справедливой политики использования; 

-интерфейсы подключения, включая Wi-Fi, сотовые и спутниковые сети; 

-спутниковый модем и антенну с контроллером; 

-GPS-приёмник для определения географического местоположения; 

-систему диагностики и удалённого управления. 

Дополнительные функции могут включать сервер контента для хранения банка мультимедийных 

развлекательных  приложений  и  программ,  потоковые  серверы  для  обеспечения  видео  по  запросу 

(VOD)  и  услуг IPTV; данные  телеметрии  поезда;  сервер  данных  информации  о  пассажирах  и 

поддержку  видеонаблюдения  в  поезде;  систему  автоматического  анализа  и  оповещения,  голосовую 

IP-связь.  Каждая  установленная  вдоль  ж/д-путей  точка  доступа  поддерживает  связь  с  несколькими 

поездами одновременно, так же, как это происходит, например, в метро (например, с тремя поездами 

на станции, с 10 - в депо). Покрытия точки доступа достигает 400 м для прямого участка трассы, для 

роуминга нужен участок перекрытия более 50 м. 

С максимальной мощностью передачи, решение Wi-Fi способно покрыть до 800 м участка ж/д. 

Скорость передачи составит в среднем от 9 до 12 Мбит/с. 

Роутеры в поездах  выбирают наилучший сигнал  от двух абонентских  станций Wi-Fi, при этом 

для определенного участка пути можно запрограммировать характеристики работы оборудования. 

При удалении абонентской станции от точки доступа, оборудование автоматически использует 

более простые низкоскоростные схемы передачи данных 

 

ЛИТЕРАТУРА 

1. 

Нитайгур  П.M. (Editor) Сенсорные  сети  и  конфигурация,  основные  принципы,  стандарты, 

платформы, и приложения. Прыгун. —  2007.  

2. 

Кучерявый, Е.А. Принципы построения сенсоров и сенсорных сетей. Электросвязь, 2006. — №6  

3. Молчанов, Д.А. Приложения беспроводных сенсорных сетей. Электросвязь, 2006. — №6  

4. Майская,  В.  Беспроводные  сенсорные  сети,  малые  системы — большие  баксы / Электроника:  Наука, 

Технология, Бизнес. — 2005. — №10.  

 

REFERENCES 

1.  Nitaigour, P.M. (Editor) Sensor networks and configuration fundamentals, standards, platforms, and 

applications. Springer, 2007  

2.  Kusheryavie, Е.А. Principles of construction of touch-controls and sensory networks. Connection, 2006-№6  

3.  MolshanovD.А. Appendixes of off-wire sensory networks. Connection, 2006. - №6 

4.  MaiskayaВ. Off-wire sensory networks, small systems. Connection, 2005-№10. 

 

Суендыкова А., Оразбаев А., Усембаева С. А.,  КасимовА.О. 

Темір жол көлігінде ақпаратты желіссіз тасымалдау 

Түйіндеме:Қазіргі  заманғы  теміржол  көлік  сымсыз  деректерді  беру  желісі  телекоммуникациялық 

технологияларды  дамыту  неғұрлым  перспективті  бағыттардың  бірі  болып  табылады.  Технологиялық 

революция  қазіргі  қоғамдағы  берілетін  ақпараттың  сапасы  мен  қарым-қатынас  талаптарына  көлемінің 

айтарлықтай  өсуі  жүреді,  ғылыми-технологиялық  революция  тұрақты  ақпарат  ағындарын  арттыру,  қоғамдық 

өндірістің түрлі деңгейлері арасындағы өзара қарым-қатынастардың басты ағымы. 

Түйін сөздер: Сымсыз желі, Wi-Fi, WLAN, GSM-GPRS/EDGE/UMTS, көпжолақты жүйе 

 

Сuendikova A., Orazbaev A., Usembaeva S. А., Kasimov A.  

Wireless data transmission network Railway transport 

Summary: Wireless data transmissionnetworkRailwayTransport isone of the mostpromising directions of 

developmentof modern telecommunication technologies. The technological revolutionis accompanied bya significant 

increase inthe volume oftransmitted informationandrequirements for qualitycommunicationin modern societyscientific 

and technological revolutionis steadilyleadingto a complication ofthe relationshipbetween the various levelsof social 

production,increaseinformation flows 

Key words:Wireless networks, Wi-Fi, WLAN, GSM-GPRS/EDGE/UMTS, multibandsystem 

 

 

 

400 

УДК 681.513.5 

 

Сулейменов Б.А., Омирбекова Ж.Ж.,  Оракбаев Е.Ж., Онбаев А.Б. 

Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева 

г. Алматы, Республика Казахстан 

zhanar_omirbekov@mail.ru 

 

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОДЗЕМНОГО 

ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ УРАНА 

 

Аннотация.  В  данной  статье  рассматривается  синтез  системы  управления  на  основе  анализа 

гидродинамических параметров. Задача охватывает проблему синтеза управления геотехнологического поля на 

основе  полученных  моделей  Приведены  разработанные  методы  и  средства  автоматического  регулирования 

процессом подземного выщелачивания урана. 

Ключевые  слова:  подземное  выщелачивания,  система  управления,  программное  обеспечение, 

математический модели, добыча урана, АСУТП, SCADA - системы 

 

Методом  подземного  выщелачивания  (ПВ)  разрабатывают  экзогенные    месторождения  урана, 

которые находятся в хорошо проницаемых подземных водоносных горизонтах [1]. Извлечение урана 

из  рудного  тела  происходит  через  систему  технологических  скважин.  Через  нагнетательные  

скважины в продуктивный горизонт нагнетается раствор веществ, способных растворять содержащие 

уран  минералы.  Образующийся  в  подземном  водоносном  горизонте  продуктивный  раствор 

извлекается  через  откачные  скважины.  Образующиеся  после  переработки  продуктивных  растворов 

маточные  растворы  до  укрепляются  выщелачивающими  реагентами  и  снова  подаются  в 

нагнетательные  скважины  в  качестве  рабочих  растворов.  Основными  задачами  управления 

геотехнологическим предприятием является повышение рентабельности разработки месторождения, 

увеличение  доли  урана,  извлекаемого  из  продуктивного  горизонта,  и  снижение  загрязнения 

подземных  вод.  Для  решения  этой  задачи  нужно  уметь  оценивать  геохимическое  и 

гидрогеологическое состояние продуктивного горизонта и подземных вод.[2-8] 

Задачу управления процессом ПВ можно разбить на две части. 

Первая  задача  посвящена  проблеме  оценки  гидродинамических  параметров  процесса 

подземного  выщелачивания это коэффициент фильтрации блока, режима насыщенности. Структура 

этой задачи может быть представлена в следующем виде: 

На  основе  анализа  параметров  ПВ,  сравнения  их    между  собой  по  блокам  ГТП  можно 

представить результаты анализа в виде цветной мнемосхемы (рисунок 8). 

В работе предлагается следующая схема системы управления ПВ. 

Затем  на  основе  анализа  оценки  параметров  необходимо  решить  задачу  распределения  общего 

потока  выщелачивающих  растворов  по  закачным  скважинам,  то  есть  получить  вектор  заданных 

расходов 

 по выражению: 

                                                                      (1) 

где 

 – оценка  коэффициента  фильтрации  от j-ой  закачной  скважины, m – число  закачных 

скважин, Ф – общий поток выщелачивающего раствора подаваемого на ГТП. 

Вторая  задача  охватывает  проблему  синтеза  СУ  ГТП  на  основе  полученных  моделей.  Как 

показали  исследования  топологически  связной  объект,  каким  является  технологической  системе 

трубопроводов    усложняет  решение  задачи  управления  расходами  на  закачных  скважин.  В  этом 

случае  технологической  системе  трубопроводов    как  объект  управления  относится  к  классу 

многосвязных  систем.  В  этом  случае  заданное  распределение  потока  обеспечивается  бесконечным 

множеством  положении  крана,  но  одно  из  них  является  оптимальным.  Для  решения  этой  задаче  в 

работе предлагается следующая схема системы управления ПВ.  

 

 

401 

 

 

Рисунок 1 – Схема анализа параметров ПВ 

 

Рассматриваемая СУ относиться к классу систем с моделью в контуре управления. Блок расчета 

положения  исполнительных  механизмов  на  основе  модели  определят  непосредственно  положение 

клапанов  обеспечивающих  заданное  потокораспределение  в  сети  технологической  системе 

трубопроводов 

.  

 

 

Рисунок 2 – Схема системы управления ПВ 

 

Рассмотрим упрощенный пример. 

Пример: расчета положения ИМ. для рисунка 4 

Каждая ветвь цепи характеризует своим интегральным законам, связывающим перепад давления 

на данной ветви и расходом раствора в ней. 

 

 

    

 

 

(2) 

 

В данном примере имеются два уравнения и три неизвестных 

. Решение приводит к 

бесконечному числу решении.[7,8,9] 

 

402 

 

 

Рисунок 3 – Упрощенный пример графа сети 

 

В  работе  предлагается,  из  вектора 

-  выбрать  максимальное  значение  и 

соответехнологической  системе  трубопроводов  вующе 

-  присвоить  минимальное  значение,  что 

будет соответехнологической системе трубопроводов вовать полному открытию клапана. 

Затем  подставив 

-  в (1) решить  его,  определив    для  двух  оставшихся  ветвей  сети.  Затем 

выставив  на  объекте  расчетные  положения  клапанов,  обеспечив  тем  самым 

.  В  случае  появления 

существенных ошибок по расходу необходимо включить алгоритмы идентификации параметров сети. 

К  рассматриваемому  СУ  относится  к  классу  систем  управления  с  моделью  в  контуре 

управления. Регулятор расходов выщелачивающих растворов может подключаться как к объекту, так 

и к модели. 

В  момент  подключения  к  модели  ищутся  управляющие  воздействия  (положение 

исполнительных  механизмов  (ИМ))  обеспечивающих  заданный  расход  ВР.  Найденные  положения 

ИМ выставляются на объекте при подключении регуляторов к объекту. 

Адекватность  модели  объекту  непрерывно  обеспечиваются  разработанными  алгоритмами 

идентификации.[11-15] 

Алгоритмы идентификации состояния рассмотрены выше в настоящей работе 

На рисунке 4 приведена схема на Matlab моделирующие задачи (2) – (3) в режиме адаптивных 

алгоритмов вида 

                                                       (3) 

Где k – номер  независимого  контура, 

 – расход  в  хорде  контура, 

 - адаптивный 

множитель, 

 - невязка перепадов давления по k-му контуру. 

 

 

 

Рисунок 4- Существующая система управления клапанами закачных скважин 

 

403 

Ниже  приведена  эталонная  модель,  с  помощью  которой  осуществляется  расчет  нагрузок  по 

закачным скважинам. 

 

 

                                                         (4) 

 

 

 

 

 

Рисунок 5- Разработанная система управления с эталонной моделью 

 

Структура технических средств представлена на рисунке 6, которая включает контроллер Fatek, 

преобразователь  частоты Prostar, модули  сбора  данных OBEN+ и TP-Link предназначенный  для 

передачи данных. Контроллер Fatek, осуществляет сбор информации от модулей ОВЕН, и управляет 

частотным преобразователем PROSTAR. На модуль ОВЕН поступает сигналы от датчиков давления в 

трубопровода.  Контроллер Fatek позволяет  обрабатывать  полученную  информацию  (фильтрация, 

нормализация сигнала), передавать ее сеть «Ethernet». Wi-Fi модули TP-Link осуществляет передачу 

технологической информации на 800-1000 м, в условиях прямой видимости. Предложенная структура 

испытывалась в лабораторных условиях и на узлах подготовки выщелачивающих растворов (УПВр), 

на предприятии где эти узлы производятся (ТОО «Жамбылремавтотехника»). 

На  рисунке 7  представлен  пакет  программ  необходимых  для  проведения  экспериментальных 

исследовании по проверке разработанных алгоритмов идентификации, системы управления ГТП ПВ 

в промышленных условиях. Структура пакетов включает пакет: SCADA программу – Master-SCADA, 

OPC Server, OPC Prostar, WinProladder. 

 

 

 

Рисунок 7– Структура программного обеспечения 

404 

 

Программа Master-SCADA позволяет  осуществить  функцию  представления  графической 

информации, показать тренды, алармы, подготовить архивацию информации и данных к обработке в 

среде MATLAB.  Взаимоувязка  пакетов  программ WinProladder с Mater-SCADA осуществляется  

OPC-Server.  

Работоспособность пакетов программ проверялась в лабораторных условиях и на действующих 

УПВр (в условиях ТОО Жамбылремавтотехники). 

На рисунке 8  приведена мнемосхема SCADA – системы промышленных испытаний. Где цветом 

предполагается  показать  оценку  коэффициента  фильтрации µ. На  мнемосхеме  показаны  расходные 

характеристики по закачным и откачным скважинам. 

В  данном  статье  вазработана  структура  система  автоматизированного  управления  (САУ)  с 

моделью объекта в контуре управления. Подготовлены схемы подключения, программные средства к 

проведению промышленных испытаний предложенных алгоритмов идентификации. 

Разработана САУ с целью: 

  геолого-экономического  мониторинга  участков  земных  недр  и  добычи  металла  методом 

подземного скважинного выщелачивания (ПВ) 

  улучшения  управляемости  компанией  за  счет  создания  единой  технологической  цепочки 

управления Горнорудная компания  - добывающее предприятие – блок;  

  повышения  эффективности использования знаний экспертов на всех уровнях управления для 

решения производственных задач;  

  обеспечения  низового  уровня  результатами  моделирования  и  превращение  математических 

моделей в постоянно действующие механизмы;  

  создания полной и упорядоченной системы сбора и анализа геотехнологической информации. 

 

 

 

Рисунок 6 – Схема структурная комплекса технических средств 

 

Система  используется  для  того,  чтобы  получать  необходимые  содержания  полезного 

компонента в материале, добываемом и перерабатываемом, оптимизируя схемы вскрытия, правильно 

располагая  технологические блоки и контролируя процесс добычи урана. При проектировании схем 

вскрытия  используются математические модели,   обеспечивая  тем самым улучшенный выбор руды 

при  минимальных    затратах.  В  процессе  подготовки  плана  горных  работ  с  помощью  программ 

системы осуществляется: 

   Мониторинг схем вскрытия и их параметров (схемы и параметры расположения закачных и 

откачных скважин). 

  Мониторинг извлечения металла в зависимости от  отношения Ж/Т; расхода кислоты. 

  Мониторинг режимов закисления и выщелачивания  добычных  блоков (ячеек). 

  Гидродинамические  расчеты  взаимодействующих  откачных  закачных  скважин,  выбор 

оптимальных  насосных агрегатов. 

  Экономические  расчеты  планируемой  себестоимости    и  прибыли  по  эксплуатируемым  

участкам (блокам) и рудоуправлению. 

   

405 

 

 

Рисунок 8 – Основная мнемосхема SCADA – системы промышленных испытаний 

 

ЛИТЕРАТУРА  

1  Мамилов В. А., Петров Р., и Шушания Г. Р., Добыча урана методом подземного выщелачивания. – М.: 

Атомиздат, 1980.-248 с. 

2  Uranium 2007.: Resources, Production and Demand/Joint report by OECD NEA. – 2008. - № 6345. - 420 с.   

3  Перспективы  Ядерной  Энергии 2008: Резюме  для  Руководства.  Основные  Положения/OECD NEA. – 

2008. – 29 c. 

4  Каримов  Х.К.  и  Купченко  В.  П.  О  возможности  природнотехногенного  рудоформирования  на  пластово-

инфильтрационных месторождениях (урана)// Узбекский геологический журнал. –Ташкент, - 1996.-№ 3.-С.101-105. 

5  Каримов  Х.К.  и.  Купченко  В.  П.,  Природно-техногенный  рудогенез  на  ранее  добытых  залежах 

урановорудных месторождений учкудукского (песчаникового) типа. Ташкент, - 1996. - №3 . – С. 28-32. 

6  Швидлер М. И., О решении типа источника в задаче нестационарной фильтрации в среде со случайной 

неоднородностью // Изв. АН СССР, Механика жидкости и газа.М: Недра - 1966.-№4.- С.57-64. 

7  Швидлер  М.  И.,  Леви  В.  И.,  О  статистических  характеристиках  дебитов  фильтрационных  потоков  в 

неоднородных средах. –М: Недра - 1966.-№3.- С.22-27. 

8  Аликулов Ш.Ш. Совершенствование гидродинамического режима подземного выщелачивания урана с 

учетом кольматации руд: автореф…: канд. техн. наук. – М., 2011. – 87 с. 

9  Истратов  В.А.,  Колбенков  А.В.,  Лях  Е.В.,  Перекалин  С.О.  Радиоволновой  метод  мониторинга 

технологических  процессов  в  межскважинном  пространстве // Вестник  краунц.  науки  о  земле. – 2009. – № 

2(14). – С. 59-63.  

10 Колбенков  А.В.  Применение  радиоволнового  метода  для  контроля  за  разработкой  урановых 

месторождений способом подземного выщелачивания: автореф….: канд. техн. наук. – М., 2010. – 215 с. 

11 Ентов В.М. Теория фильтрация // Соросовский образовательный журнал, – 1998. –№2. –  С. 57-59. 

12 Воmmеr Р. М. и. Schechter R. S, Mathematical modeling of in-situ uranium leaching // SPE Journal.- 1979.- № 

19. – P. 34-45.  

13 Schechter S., P. M. Bommer, Optimization of uranium leach mining // SPE Journal. - 1982. - № 2 2 . -   P P .  

1 3 3 - 1 4 1 .    

14 Kabir M.I., Lake L. W., Schechter R. S, Evaluation of one-well uranium leaching test restoration // SPE 

Journal. – 1982. - № 22.- P.43-56 

15  Кумеев С.С., Дорджиев А. Г., Сангаджиев М. М., Дорджиев А. А. Характеристика фильтрации жидкости в 

слабопроницаемых грунтах // Геология, география и глобальная энергия. – 2012. – № 4 (47). – C. 112-124. 

 

REFERENCES  

1 MamilovV. A., PetrovR., i ShushaniyaG. R., Dobycha urana metodom podzemnogo vyshelachivaniya.    M.: 

Atomizdat, 1980.-248 s. 

2  Uranium 2007.: Resources, Production and Demand/Joint report by OECD NEA.    2008. - 1 6345. - 420 s.  

3 Perspektivy Yadernoi Energii 2008: Rezyume dlya Rukovodstva. Osnovnye Polozheniya/OECDNEA.    2008. 

   29 c. 

4 Karimov H  .K.  KupchenkoV. P. O vozmozhnosti prirodnotehnogennogo rudoformirovaniya na plastovo-

infil'tracionnyh mestorozhdeniyah (urana)// Uzbekskii geologicheskii zhurnal.   Tashkent, - 1996.-1 3.-S.101-105. 

5 Karimov H  .K.i. KupchenkoV. P., Prirodno-tehnogennyi rudogenez na ranee dobytyh zalezhah uranovorudnyh 

mestorozhdenii uchkudukskogo (peschanikovogo) tipa. Tashkent, - 1996. - 13 .    S. 28-32. 

406 

6 Shvidler M. I., O reshenii tipa istochnika v zadache nestacionarnoi fil'tracii v srede so sluchainoi 

neodnorodnost'yu // Izv. AN SSSR, Mehanika zhidkosti i gaza.M: Nedra - 1966.-14.- S.57-64. 

7     Shvidler M. I., Levi V. I., O statisticheskih harakteristikah debitov fil'tracionnyh potokov v neodnorodnyh 

sredah.   M: Nedra - 1966.-3.- S.22-27. 

8 Alikulov Sh.Sh. Sovershenstvovanie gidrodinamicheskogo rezhima podzemnogo vyshelachivaniya urana s 

uchetom kol'matacii rud: avtoref  : kand. tehn. nauk.    M., 2011.    87 s. 

9 Istratov V.A., Kolbenkov A.V., Lyah E.V., Perekalin S.O. Radiovolnovoi metod monitoringa tehnologicheskih 

processov v mezhskvazhinnom prostranstve // Vestnik kraunc. nauki o zemle.    2009.    12(14).    S. 59-63. 

10 Kolbenkov A.V. Primenenie radiovolnovogo metoda dlya kontrolya za razrabotkoi uranovyh mestorozhdenii 

sposobom podzemnogo vyshelachivaniya: avtoref.: kand. tehn. nauk.    M., 2010.    215 s. 

11 Entov V.M. Teoriya fil'traciya // Sorosovskii obrazovatel'nyi zhurnal,    1998.   12.     S. 57-59. 

12 VommerR. M. i. Schechter R. S, Mathematical modeling of in-situ uranium leaching // SPE Journal.- 1979.- 1 

19.    P. 34-45. 

13 Schechter S., P. M. Bommer, Optimization of uranium leach mining // SPE Journal. - 1982. - 122.- PP. 133-

141. 

14 Kabir M.I., Lake L. W., Schechter R. S, Evaluation of one-well uranium leaching test restoration // SPE 

Journal.    1982. - 1 22.- P.43-56 

15 Kumeev S.S., Dordzhiev A. G., Sangadzhiev M. M., Dordzhiev A. A. Harakteristika fil'tracii zhidkosti v 

slabopronicaemyh gruntah // Geologiya, geografiya i global'naya energiya.  

 

 

 2012.   1 4 (47).   C. 112-124. 

 

Сүлейменов Б. А., Өмірбекова Ж. Ж., Орақбаев Е. Ж., Онбаев А. 

жүктеу/скачать 19,96 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: