БАҒдарламасы ( syllabus) pppsor 2213 Қолданбалы бағдарлама пакеттері және статистикалық радиоөлшемді өңдеу пәні

84

 

. 

Нормалдытаралғанкездейсоқкөлемнiңпараметрлерiа 

және



мiнездейдi:   

a)

 

а 

- 

сығылудәрежесi 

немесеүлестiрутығыздықтыңкестесiніңсозылуы; 



 

– 

олардың 

х 

өстерiнеүлестiрутығыздықтыңкестесiнжағдайы. 

b)

 

а  –  сығылу  дәрежесі  немесе  кестенің  созылуы;растяжения  ; 



  – 

олардыңyөстерiнеүлестiрутығыздықтыңкестесiніңжағдайы. 

c)

 

а  –  кестесінің  жағдайы  х  ӛсінде  созылуы; 



  –  сығылу  дәрежесі 

немесе кестенің созылуы  

d)

 

а –кестесінің жағдайы y өсінде созылуы; 



  –сығылу  дәрежесі немесе 

кестенің созылуы  

e)

 

а – кездейсоқ көлемнің минималдық мәні; 



 – кездейсоқ көлемнің 

орташа мәні  

 

85

 

Бас  жиынтық  деп  (генеральной  совокупностью  в  статистике 

называется) 

a)

 

бақылаулардың  нәтижелерінде  өсудiң  ретiнде  орналасатын 

өзгертiлген сұрыптау 

b)

 

тәжiрибенiң объектiлерiнiң барлық көлемдi жиынтығы 

c)

 

қоршаған әлемнiң объектiлерiнiң барлық көлемдi жиынтығы 

d)

 

қоршаған  әлемнiң  объектiлерiнiң  үсiнде  барлық  тәжiрибелерiнiң 

жиынтығы 

              е)қоршаған әлемнiң қапылыста тартып алған объектiлерi 

86

 

Көлем 

2

)

1

(

)

(

x

x

n



анықтайды 

a)

 

медиана 

b)

 

сұрыптау тербелісі 

c)

 

орташа квадраттық ауытқу  

d)

 

шеткі мәндердің жартылай суммасы 

e)

 

моданы 

 

87

 

Салыстырмалы жиілік дегеніміз не?  

a)

 

таңдама  көлемге  кездейсоқ  көлемнiң  мәнiнiң  пайда  болуын 

жиiлiктiң шығармасы 

b)

 

таңдама  көлемге  кездейсоқ  көлемнiң  мәнiнiң  пайда  болуын 

жиiлiктiң қатынасы 

c)

 

кездейсоқ  көлемнiң  мәнiнiң  пайда  болуын  жиiлiкке  таңдама 

көлемнiң қатынасы 

d)

 

дұрыс жауабы жоқ 

 

88

 

Гистограмма деген не? 

a)

 

қосып  жасалғанытүбегейiмен,  салыстырмалы  жиiлiктер  қызмет 

көрсететiн 

тiк  төртбұрыштармен 

фигурасын  өңiнде 

шұмақталған 

статистикалық  қатарының  ұсынысы,  биiктiк  ал  бiлдiрумен  анықталады 

i

i

n

d

n

h





 

b)

 

қосып  жасалғаны  түбегейiмен  топтаудың  аралықтары  қызмет 

көрсететiн 

тiк  төртбұрыштармен 

фигурасын  өңiнде 

шұмақталған 

статистикалық  қатарының  ұсынысы,  биiктiк  ал  бiлдiруімен    анықталады 

d

n

n

h

i

i





 

c)

 

қосып  жасалғаны,  салыстырмалы  жиiлiктер  түбегей  тiк 

төртбұрыштармен фигурасын өңiнде шұмақталған статистикалық қатарының 

ұсынысы, биiктiк ал бiлдiрумен анықталады  

d

n

n

h

i

i





 

d)

 

қосып  жасалғаны  түбегейiмен  топтаудың  аралықтары  қызмет 

көрсететiн 

тiк  төртбұрыштармен 

фигурасын  өңiнде 

шұмақталған 

статистикалық  қатарының  ұсынысы,  биiктiк  ал  бiлдiрумен  анықталады 

i

i

n

d

n

h





 

e)

 

қосып  жасалғаны  түбегейiмен  мөлшер  қызмет  көрсететiн  тiк 

төртбұрыштармен фигурасын өңiнде шумақталған статистикалық қатарының 

ұсынысы 

d

n

n

h

i

i





, 

топтаудың 

аралықтары, 

биiктiк 

топтаудың 

аралықтарымен анықталады Формула 





n

1

i

i

x

n

1

анықтайды 

a)

 

дискретті кездейсоқ көлемнің модасы 

b)

 

кездейсоқ дискретті  көлемнің  орташа арифметикасы 

c)

 

кездейсоқ дискретті көлемнің  орташа геометриялығы  

d)

 

кездейсоқ дискретті гармоникалық көлемі  

e)

 

дискретті кездейсоқ көлемнің медианасы  

 

89

 

Кездейсоқ  көлемнің  мәні  х

0,5

,  осыған  қатысты  мына  теңдік 

орындалады Р(Х< х

0,5

) = Р(Х> х

0,5

) = 0,5  оның аталуы: 

a)

 

квартиль 

b)

 

медиана 

c)

 

мода 

d)

 

дисперсия 

е)        математикалық күтім 

90

 

Таңдаулы орташа квадраттық ауытқу дегеніміз не?  

a)

 

Таңдаулы математикалық күтімнің квадраттық түбірі  

b)

 

Математикалық күтімнің таңдаулы дисперсияға қатынасы 

c)

 

Таңдаулы дисперсиядан алынға квадраттық түбірі  

d)

 

Таңдаулы дисперсиядан алынған квадраты 

e)

 

Таңдаулы математикалық күтімнің квадраты  

 

91

 

Варияциалық қатар дегеніміз 

a)

 

сұрыптау,  бақылаулардың  нәтижелерінде    керi  шамасында  

жазылып, тәжірибе нәтижесінде көрсетілген;  

b)

 

сұрыптау,әрбір  кездейсоқ  көлемнiң  мәнiне,  пайда  болу  жиiлiгi 

салыстырған  

c)

 

бақылаулардың  нәтижелерінде  өсудiң  ретiнде  орналасатын 

өзгертiлген сұрыптау 

d)

 

бақылау  нәтижесінде  кему  ретінде  орналасатын  өзгертілген 

сұрыптау. 

e)

 

Бақылау нәтижесінде қандай да бір ретімен тұратын болса, сол реті 

бойынша тәжірибеде қалатын сұрыптау.  

92

 

 Старджестың формуласы бұл.. 

a)

 

k=3 + 3.8



lgn 

b)

 

k=1 - 3.3



lg n 

c)

 

k=1 + 3.3



ln n 

d)

 

k=1 + 3.3



lg n 

e)

 

k=1 + 3.8



ln n 

 

93

 

Статистикалық  баға,  мына  формула  бойынша  шығарылған  х

(n)  – 

x

(1)

болса, оның аты: 

a)

 

Орташа геометриялық  

b)

 

Таңдаулы дисперсия  

c)

 

Таңдаулы орташа 

d)

 

медиана 

e)

 

сұрыптау тербелісі 

 

94

 

Пайда болған      ең жоғары  жиiлiгiн  дискреттi  кездейсоқ  көлемiнiң 

мәнi деп аталады 

a)

 

мода 

b)

 

орташа квадраттық ауытқу  

c)

 

медиана 

d)

 

дисперсия 

е)        математикалық күтім 

95

 

Сұрыптау тербелісінің көлемі бұл...  

a)

 

R = (x

(n)

 + x

(1)

)/2 

b)

 

R = x

(n)

 – x

(1)

 

c)

 

R = x

n

 – x

1

 

d)

 

R = (x

n

 – x

1

)/2 

e)

 

R = (x

(n)

 – x

(1)

)/2 

 

96

 

  Кездейсоқ көлем тарату заңы бiр модалы деп аталады егер 

a)

 

Кездейсоқ көлем сирек кездесетін таратуға ие болатын болса 

b)

 

Кездейсоқ көлем бірнеше модаға ие болса  

c)

 

Кездейсоқ көлем 1 қана медианаға ие болса  

d)

 

Кездейсоқ көлем 1 қана модаға ие болса  

e)

 

Кездейсоқ көлем 1 қана математикалық күтімге ие болса 

 

97

 

Бас жиынтық деп аталады :  

тәжiрибенiң объектiлерiнiң барлық көлемдi жиынтығы 

b) қоршаған әлемнiң объектiлерiнiң барлық көлемдi жиынтығы  

c) қоршаған әлемнiң объектiлерiнiң үсiнде барлық тәжiрибелерiнiң 

жиынтығы  

d) қоршаған әлемнiң қапылыста тартып алған объектiлерi  

e) бақылауларды нәтижелерде өсудiң ретiнде орналасатын өзгертiлген 

сұрыптау 

19.Статистикалық қатар дегеніміз не?  

a) қапылыста тартып алған объектiлердiң бөлiгi бас жиынтығы  

b) бақылаулардың нәтижелерінде кемудiң ретiнде орналасатын 

өзгертiлген сұрыптау  

c) сұрыптау, әр кездейсоқ көлемнiң мәнiнде оның пайда болуының жиiлiгi 

салыстырған 

d) бақылаулардың нәтижелерінде өсудiң ретiнде орналасатын өзгертiлген 

сұрыптау  

e) сұрыптау, бақылаулардың нәтижелерінде оларда тәжiрибенiң жүрiсiнде 

көрiнiп қалатын    сол ретiндеде белгілеген  

20.Старджес формуласы не үшін қолданылады? 

a)  вариациялық,  статистикалық  қатарда  аралықтарды  ұзындықтарын 

анықтауы үшiн 

b) варияциялық қатардың құрылысы үшiн  

c)  шумақталған  статистикалық  қатарда  салыстырмалы  жиiлiк  нұсқасын 

анықтауы үшiн  

d)  шумақталған  статистикалық  қатарда  аралықтарды  санның  анықтауы 

үшiн  

e)  шумақталған  статистикалық  қатарда  аралықтарды  ұзындықтың 

анықтауы үшiн 

21.Шеткі мәндердің жартылай соммасы 

a)

 

2

x

x

1

n



 

b)

 

2

1

x

x

n



 

c)

 

2

2

)

1

(

2

)

(

x

x

n



 

d)

 

2

)

1

(

)

(

x

x

n



 

e)

 

2

2

1

2

x

x

n



 

 

98.Ең  үлкен  жиiлiгi  бар  шумақталған  статистикалық  қатардың  аралығы 

деп аталады 

a)

 

Квантилді интервал  

b)

 

Дисперсиялық интервал  

c)

 

Модалы интервал  

d)

 

Медианалық интервал  

e)

 

Дұрыс жауабы жоқ  

 

99.Формула бойынша 







n

i

i

i

x

x

n

n

1

2

)

(

анықталады 

a)

 

Таңдаулы  дисперсия 

b)

 

Таңдаулы  математикалық  күтім  выборочное  математическое 

ожидание 

c)

 

Таңдаулы орташа квадраттық ауытқуы  

d)

 

Сұрыптау модасы 

e)

 

Медиана сұрыптауы  

 

100.Орташа квадраттық ауытқу керек..  

a)

 

 математикалық 

күтiмнен 

кездейсоқ 

көлемнiң 

iшiнара 

математикалық күтiмнiң ауытқуының бағасы бас жиынтықты 

b)

 

  кездейсоқ көлемнiң орташа мәнiнiң бағасы  

c)

 

 кездейсоқ  көлемнiң  минималь  мәннiң  ауытқуының  бағасы  ең 

жоғары  

d)

 

 кездейсоқ  көлемнiң  iшiнара  орташа  мәнiнiң  ауытқуының  бағасы 

орташа бас жиынтықты  

е)  оныңның  орташа  мәнiнiң  жанында  кездейсоқ  көлемнiң  мәндерiнiң 

шашыратудың дәрежесiн баға 

 

 

 

101.Сұрыптау бойымен кездейсоқ көлемнiң квартильдарын анықтаңыз: 

x

i

 

8 

1

0 

1

1 

7 

1

1 

1

2 

7 

1

5 

1

3 

8 

1

2 

1

1 

a)

 

q

1

=6; q

2

=13; q

3

=16; 

b)

 

q

1

=7,5; q

2

=10; q

3

=14; 

c)

 

q

1

=8; q

2

=11; q

3

=12; 

d)

 

q

1

=5; q

2

=12; q

3

=15; 

e)

 

q

1

=9; q

2

=12; q

3

=13; 

 

102.Санақта сұрыптау деп аталады:  

a) қоршаған әлемнiң объектiлерiнiң үстiнде тәжiрибелерiнiң жиынтығы 

b) қапылыста тартып алған объектiлердiң бөлiгi бас жиынтықты  

c) қоршаған әлемнiң элементтерiн қапылыста тартып алған жиынтық 

 d) қоршаған әлемнiң объектiлерiнiң барлық жиынтығы 

 e) дұрыс жауабы жоқ 

 

103.Шумақталған статистикалық  қашан пайдаланады? 

a) егер зерттелетiн белгiнiң мәнi табиғи сандармен немесе таңдама көлем 

қайта нөмiрлеуге болатын болса және  өте аз болса  

b)  егер  зерттелетiн  белгiсiнiң  қанша  болсын  мәнi  ерекшеленсе  (үздiксiз 

бас жиынтығу) мөлшердi немесе таңдама көлемдi керектi мөлшерде айғызда 

өте ұлы болса  

c)  егер  зерттелетiн  белгiсiнiң  мәнi  неше  ерекшелен  (үздiксiз  бас 

жиынтығу) мөлшердi немесе таңдама көлемдi керектi мөлшерде айғызда ұлы 

болса  

d) егер зерттелетiн белгiнiң мәнi табиғи сандармен немесе таңдама көлем 

қайта нөмiрлеуге болады ұлы болса 

 

104.Санмен  көрсетiлген  сипаттамаларды  қандай  көмекпен  сұрыптаудың 

типтi өкiлi екенін көрсетуге болады? 

a)

 

шеткi  мәндердiң  жартылай  сомасы,  орташа  арифметикалық, 

орташа геометриялық, орташа гармониялық, мода, медиана, дисперсия 

b)

 

шеткі  мәндердің  жартылай  соммасы,  орташа  арифметикалық, 

орташа геометриялық, орташа гармоникалық, мода, медиана  

c)

 

шеткi 

мәндердiң 

жартылай 

сомасы, 

орташа 

арифметикалық,кездейсоқ көлемнің ең жоғарғы мәні, орташа геометриялық, 

орташа гармониялық, сән, медиана,  

d)

 

шеткi мәндердiң жартылай сомасы, кездейсоқ көлемнің минималды 

мәні,  орташа  арифметикалық,  орташа  геометриялық,  орташа  гармониялық, 

мода, медиана,  

e)

 

шеткi  мәндердiң  жартылай  сомасы,  кездейсоқ  көлемніңі 

максималды  және  минималды  мәні,  орташа  арифметикалық,  орташа 

геометриялық, орташа гармониялық, мода, медиана,  

 

105.мына формула 

n

n

2

1

x

...

x

x







 нені анықтайды? 

               a) дискреттi кездейсоқ көлемнiң дисперсиясын  

               b) 

геометриялық орташа дискреттi кездейсоқ көлем 

 

               c) орташа арифметикалық дискреттi кездейсоқ көлем 

 d) гармониялық орташа дискреттi кездейсоқ көлем 

 e)  дискреттi  кездейсоқ  көлемнiң  медианасындисперсию  дискретной 

случайной величины 

 

106.кездейсоқ  көлемнің  белгісі    Х  –  q

1

,  q

2

,  q

3

осы  теңдік  орындалатын 

болса Р(Х

1

) = Р(q

1

<Х

2

) = Р(q

2

<Х

2

) = Р(Х>q

3

) = 0,25 атын қалай атайды 

a)

 

математикалық күтім  

b)

 

квартиля 

c)

 

медиана 

d)

 

мода 

e)

 

дисперсия 

 

107.Сұрыптау бойынша медиананыі кездейсоқ көлемін табыңыздар:  

x

i

 

1

4 

1

3 

1

5 

1

1 

1

1 

1

7 

1

7 

1

1 

1

4 

1

6 

a)

 

17 

b)

 

14,5 

c)

 

14 

d)

 

15 

e)

 

11 

 

108.Үздiксiзкездейсоқкөлемнің 

таратузаңысимметриялықдепаталады 

егер...  

a)

 

Дисперсия әрқашанда көлемге тең болса  

b)

 

үлестiрутығыздығықфункциясыныңкестесi 

симметрияосіне 

иеболаса 

с) тарату функциясының кестесi симметрия осіне  ие болса 

d) математикалық күтiм нөл тең болған кезде 

e) дұрыс жауабы жоқ 

33.  Кездейсоқ көлемнiң  қандайда бір  бағалау тарату параметрлері  деп...  

a)бас жиынтыққа өлшеулi тиiстi сипаттама 

 b) сипаттаманың алдын ала тәжiрибеден бұрын болған бағасы  

c) сипаттаманың апостериорлық бағасы  

d) сұрыптау бойымен алынған өлшеулiге  тиiстi сипаттама 

 e) оның мәні анықтама бойынша табылған.  

 

109.Төменде  келтірілген  мысалдардың  қайсысы  ығыстырылмаған  болып 

табылады:  

a)

 

Бүкіл бағалар ығыстырылмаған  

b)

 









n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

D

 

c)

 











n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

 

d)

 

Бүкіл бағалар ығыстырылмаған  

e)

 







n

1

i

i

x

n

1

x

 

 

110.Қандай бекітуді статистикалық гипотеза деп атауға болады? 

f)

 

Орташа кернеу 220 В. болса 

g)

 

Ауа температурасы  - 6 



 3 



С. болса 

h)

 

Экономикалық дағдарыс кезіңде 10 банк ішінен 2 банк оңқас болса. 

i)

 

АТС 10-00 бастап   10-15 дейін 5 рет қоңырау шалынса 

j)

 

Студенттің экзаменнен А алуы  

 

111.Статистикалық гипотеза немен тексеріледі?  

a)

 

Дұрыспен тексерілсе 

b)

 

Басты 

c)

 

Нөлдік  

d)

 

Орталық  

 

112.Статистикалық тексерілу  гипотездің мақсаты  

a)  iшiнара  мәлiметтердiң  түбегейінде  негiзгi  болжамы  әдiлдiк  туралы 

шешiм қабылдасын немесе оның пайдасына баламалы қисайту 

b) iшiнара мәлiметтердi түбегейінде негiзгi болжам әдiлдiк туралы шешiм 

қабылдау  

c)  iшiнара  мәлiметтердi  түбегейінде  пайдаға  әкелетін  негiзгi  болжам 

баламасын қисайту  

d)  бас  жиынтық  негiзгi  болжам  әдiлдiк  туралы  шешiм  қабылдап  немесе 

оның пайдасына баламасын қисайту 

 

 

113.Мәндік деңгей дегеніміз  

a)  ықтималдық негiзгi болжаммен  қабылдансын, онда  шындықта  сияқты 

уақыт ол верн емес бас жиынтықты  

b) ықтималдық негiзгi болжамды қабылдамасын, онда шындықта сияқты 

уақыт ол бас жиынтық әдiл болып табылады  

c) 

ықтималдық  бәсекелi  топшылауды  қабылдамасын,  онда  шындықта 

сияқты уақыт ол бас жиынтық әдiл болып табылады 

 d) ықтималдық, негiзгi болжам сенуге болған  

e) тәжiрибенiң нәтижелерi, ыңғайлы негiзгi болжамға  

 

114.Егер  нөлдiк болжам  мансұқ  болса, онда  шындықта  сияқты  уақыт  ол 

бас жиынтық әдiл болып табылады. 

a) екiншi түрдегі қате  

b) жойылмайтын қате  

c) 

алғашқы босанудың қатесi 

 

d) статистикалық қате  

e) стратегиялық қате 

 

115.Бақылаулардың 

нәтижелерiнен 

нөлдiк 

болжаммен 

алынған 

бақылаулардың  нәтижелерiн  айырмашылықтың  өлшемiне  деп  аталуға 

анықтайтын функция .  

 a) сенiмдiлiк ықтималдықпен  

          b) таратудың функциясымен 

 c) мәндiлiк деңгейiмен  

d) маңыздылықтың критерийiмен  

е)  статистикалық критериймен 

116.Кризистiк облыстың мөлшерi ненi анықтайды? 

f)

 

Криттери қуаттылығы 1-



 

g)

 

Мәндiлiк деңгейі



 

c) Баламалы болжамды өң  

       d) Сенiм аралық  

         e) Сенiмдiлiк ықтималдық 

 

117.Альтернативтік  гипотеза  осы  түрді  алса  Н

1

: 



>



0

,  онда  критерийлық 

К

набл

осы түр үшін :  

a)

 

(-



; K

кр

) 

b)

 

 (-K

кр

 ; K

кр

 ) 

c)

 

 (-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



) 

d)

 

(K

кр

 ; +



) 

e)

 

 (-



; +



) 

 

118.Егер альтернативті гипотеза осы түрді алса онда Н

1

: 



 ≠ 



0

, критерий 

облысы  К

набл

осы түрге ие: 

f)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



)  

g)

 

(-



; K

кр

) 

h)

 

(K

кр

 ; +



) 

i)

 

(-K

кр

 ; K

кр

 ) 

j)

 

(-



; +



) 

 

119..Статистикалық  К  .үйреншiктi  нормалы  тарату  ие  болады.  Егер 

бәсекелi топшылау сияқты болса нүкте u

кр

 сындық мән анықтағандай

*







? 

a)

 

Кесте бойынша 



2 (n) 

b)

 

Кесте бойынша Фишер таратуы F(n

1

-1; n

2

-1)  

c)

 

Арақатынас (u

кр

)=0.5-



. 

d)

 

Арақатынас

2

1

)

u

(

Ф

кр







. 

e)

 

Арақатынас

2

1

)

u

(

Ф

кр







. 

 

120.Егер дисперсия бас жиынтық белгiлi болса тарату неткен бас орташа 

туралы санақ болжамның дәләлдеуiнде ие болады? 

f)

 

Фишердің үлестірілуі  

g)

 

Стьюденттің үлестірілімі  

h)

 

 хи-квадрат үлестірілімі 

i)

 

Стандартты нормальды үлестірілім  

j)

 

Нормалды үлестірілім  

121.  Kбас  орташа  санақ  туралы  болжамның  дәләлдеуiнде  формула 

бойымен есептейдi

n

a

x

K









0

. 

x

 и 



 нені білдіреді? 

a) кездейсоқ көлемнiң математикалық күтiм және дисперсиясы  

b) 

сұрыптау бойымен нақтылы кездейсоқ көлемдер және қалыпты ауытқу 

орташа мән  

c) орташа геометриялық кездейсоқ көлемдер және сұрыптаудың құлашы  

d) сұрыптау бойымен нақтылы кездейсоқ көлемдер және сән орташа мән  

e) ал оқиға және сұрыптаудың медиана жеткiлiктi жағдайларды бас бөлiк 

 

 

 

122.Егер  кездейсоқ  көлемнiң  таратуы  белгiсiз  болса,  санақта    қандай 

таратумен  175  см    адам  бойымен    тең  бол  уорташа  өсуi,  сұрыптау 

нәтижесінде    ие  бол  үлкен  көлем  жеткiлiктi  туралы  болжамның  дәләлдеуi 

үшiн пайдаланады?   

f)

 

Фишер үлестірілімі  

g)

 

Стьюдент үлестірілімі  

h)

 

хи-квадрат үлестірілімі 

i)

 

нормалды стандартты үлестірілім  

j)

 

нормалды үлестірілім  

 

123.Бас жиынтықтағы гипотезаны тексеру керек?  

a)

 

a)  егер  станокпен  немесе  құрылғымен  бөлшектiң  өңдеуiн  орташа 

уақыт туралы жорамалды тексерiлуге талап етiлсе  

b)

 

b)  егер  станоктiң  күйге  келтiруiн  дәлдiк  немесе  құрылғы  туралы 

жорамалды тексерiлуге талап етiлсе

 

c)

 

c)  егер  екi  әр  түрлi  станоктердiң  бөлшегi  өңдеу  дәлдiк  туралы 

жорамалды тексерiлуге талап етiлсе 

d)

 

 d)  егер  сұрыптаудың  двесi  бiр  жат  бас  жиынтығатын  туралы 

болжамды тексерiлуге талап етiлсе,  

e)  егер  оңқаның  салымшыларын  шамаланған  сан  туралы  болжамды 

тексерiлуге талап етiлсе 

124.Тарату неткен бас дисперсия туралы болжамның тексеруi үшiн санақ 

ие болады? 

f)

 

Фишер үлестірілімі  

g)

 

Стьюдент үлестірілімі 

h)

 

хи-квадрат үлестірілімі  

i)

 

Стандартты нормалды үлестірілім  

j)

 

Нормалды үлестірілім 

 

125.Егер  қалыпты  ауытқу  белгiлi  бас  жиынтықса  тарату  неткен  бас 

орташа теңдiк туралы болжамның тексеруi үшiн санақ ие болады? 

 

a)

 

Фишер үлестірілімі  

b)

 

Стьюдент үлестірілімі 

c)

 

хи-квадрат үлестірілімі  

d)

 

Стандартты нормалды үлестірілім  

e)

 

Нормалды үлестірілім 

 

126.Бас  орташа  теңдiк  туралы  санақ  формула  бойымен  есеп  айырысады 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











. Бұл статистика қандай үлестірілімді алады? 

a)Фишер үлестірілімі  

b)Стьюдент үлестірілімі 

c)хи-квадрат үлестірілімі  

d)Стандартты нормалды үлестірілім  

e)Нормалды үлестірілім 

 

 

127.Тарату неткен бас бөлiк туралы болжамның дәләлдеуi үшiн санақ ие 

болады? 

        a)Фишер үлестірілімі  

        b)Стьюдент үлестірілімі 

        c)хи-квадрат үлестірілімі  

d)Стандартты нормалды үлестірілім 

 

        e)Нормалды үлестірілім 

128..  Таратудың  өңi  туралы  болжамдарды  дәләлдеу  үшiн  пайдаланатын 

критерий қалай деп аталады? 

 a) рұқсаттың критерийiн  

b) 

келiсiмнiң критерийiн  

c) сәйкестiктiң критерийiн 

 d) сенiмнiң критерийiн  

e) ұқсастықтың критерийiн 

 

129..   Пирсонның критерийi қызмет көрсетедi ...  

a) кездейсоқ көлемдердiң екiлiктерi дисперсиялардың арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен  

b) екi кездейсоқ көлемдердiң аралығында желiлiк байланыстың бар 

болуын белгiмен 

 c) кездейсоқ көлем бас орташа екiлiктердiң арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен  

d) 

болжамды және эмпирикалық таратудың аралығында 

айырмашылықтың өлшемiмен  

e) белгi сұрыптау бiр жат бас жиынтығатын 

 

130  Егер  тарату  заңының  өңi  туралы  жорамал  әдiл  болса,  онда 

Пирсонның санағы ие болады ..... 

        a)Фишер үлестірілімі  

        b)Стьюдент үлестірілімі 

        c)

хи-квадрат үлестірілімі 

 

d)

Стандартты нормалды үлестірілім  

        e)Нормалды үлестірілім 

 

 

 

 

131. Тәуелсiз белгi екi белгiлердiң аралығында байланыстың зерттеуiнде 

деп аталады... 

 a) үн қосу  

b) фактор  

c) санақ 

 d) сипаттама  

e) критерий  

 

132. Корреляциялық талдаудың негiзгi есебi:  

a) екi белгiлердiң аралығында тәуелдiлiктiң пiшiнiн жазба 

 b

) айқындасын, екi белгiлердiң аралығында байланыс  

c) белгiлердiң арасындағы алған тәуелдiлiктi сапаның бағасы  

d

) екi белгiлердiң аралығында байланыс күш өлшеу  

e) үн қосуға қатты ықпал өте көрсететiн фактор тартып алу

 

f) тәуелдiлiк суреттейтiн теңдеудiң еселiктерi және олардыңның 

дәлдiгiнiң бағасы табылу 

 

133 Пирсон корреляция коэффициент қызмет көрсетедi ...  

a)  кездейсоқ  көлемдердiң  екiлiктерi  дисперсиялардың  арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен  

b)  екi  кездейсоқ  көлемдердiң  аралығында  желiлiк  байланыстың  бар 

болуын белгiмен 

 

c) 

кездейсоқ 

көлем 

бас 

орташа 

екiлiктердiң 

арасындағы 

айырмашылықтың өлшемiмен  

d) 

болжамды 

және 

эмпирикалық 

таратудың 

аралығында 

айырмашылықтың өлшемiмен 

 e) белгi сұрыптау бiр жат бас жиынтығатынКоэффициент корреляции  

 

134.. Пирсон т корреляция коэффициенті қашан



1 тең болады? 

a) X және Y айнымалылардың арасындағы қашан сызықты тәуелдiлiк бар 

болмайды 

 b)  X  және  Y  айнымалылардың  арасындағы  қашан  функционалдық 

байланыс бар болмайды  

c)  X  және  Y  айнымалылардың  арасындағы  қашан  квадратты 

функционалдық тәуелдiлiк бар болады  

d)  X  және  Y  айнымалылардың  арасындағы  қашан  текше  тәуелдiлiгi  бар 

болады  

e) 

X  және  Y  айнымалылардың  арасындағы  қашан  сызықты 

функционалдық байланыс бар болады 

 

135.X  және  Y  айнымалы  жағдай  неткен  кезде  корреляцияланбаған  деп 

аталады? 

 a) Егер аралық функционалдық тәуелдiлiк  жоқ болса 

 b) Егер аралық сызықты стохасткалық тәуелдiлiк жок болса 

c)  Егер  айнымалылардың  арасындағы  квадратты  функционалдық 

тәуелдiлiктi болмаса  

d) Егер айнымалылардың арасындағы текше тәуелдiлiгi бар болса  

e)  Айнымалылардың  арасындағы  қашан  сызықты  функционалдық 

байланыс бар болады    

 

136.Функция арасындағы айырмашылық f(x), кездейсоқ айнымалылардың 

арасындағы қоятын байланыс X и Y, және бақылаулардың мәндерiмен y-f(x) 

аталады... 

f)

 

Аралас смещением 

g)

 

Арақашықтық расстоянием 

h)

 

Қателік погрешностью 

i)

 

ашынуымен 

j)

 

статистикалық  

 

137.кездейсоқ айнымалыларды араластыратын функция X и Yаталады 

a)

 

регрессия 

b)

 

корреляция 

c)

 

фактора 

d)

 

отклика 

e)

 

математикалық күтім 

 

138.



 бағасы ығыстырылмаған деп аталады, егер... 

f)

 

Егер  оның  орташа  квадраттық  ауытқуы    шынайы  бағаланған  мәніне 

тең болса

 









 

g)

 

Егер  оның  дисперсиясы,  оның  шынайы  бағаланған  параметріне  тең 

болса 

 







D

 

h)

 

Егер оның модасы оның шынайы бағаланған параметріне тең болса 

i)

 

Егер медиана оның шынайы бағаланған параметріне тең болса 

j)

 

Егер математикалық күтім оның шынайы бағаланған параметріне тең 

болса

 







M

 

 

139.Статистикалық гипотеза тексерісі неден тұрады?  

a) iшiнара мәлiметтер бойымен кездейсоқ көлем математикалық күтiм 

табылуда  

b) iшiнара мәлiметтер бойымен кездейсоқ көлемнiң статистикалық 

сипаттамалары анықтауда  

c) 

анықтауда бiздiң жорамал (iшiнара мәлiметтер) бақылауларды 

нәтижелердi сәйкес келедi ме, сонымен 

 

d) iшiнара мәлiметтер бойымен кездейсоқ көлемнiң дисперсиясы 

табылуда e) iшiнара мәлiметтердi шашылу көрсететiн сипаттамаларды 

табылуда 

 

140. Бекiту неткен атауға болады «болжаммен»? 

 f) Раманы сабынның анасы.  

g) Дәрiсханасына бiрiншi деп үздiктi кiредi. 

 h) Жаңа жыл қар болады.  

i) Таңдай мұнар бұрғылай жабады 

. j) Холардың студентi ал емтиханды тапсырды 

 

141. Негiзгi қарсы қойылатын болжам, деп аталады … 

 a) 

Бәсекелес 

 

b) Қарама-қарсы  

c)

 Баламалы 

 

d) Бiрiншi  

e) Қарсы әсерлi  

 

142.  Егер  нөлдiк  болжам  қабылданса,  онда  шындықта  сияқты  уақыт  ол 

верн емес бас жиынтықты, бiресе болады бiресе... 

 a) 

екiншi түрдегі  қате 

 

b) жойылмайтын қате  

c) алғашқы босанудың қатесi  

d) статистикалық қате  

e) стратегиялық қате 

 

143.  Мәндiлiк деңгейiн қабылдайды...  

a) жақын 1ге  

b) жақын 0ге  

c) тең 1  

d) тең 0  

e) мөлшер жақын шексiз аз 

 

144.Қатенiң ықтималдығы болжамдарды дәләлдеуде қалай кiшiрейтедi?  

a) 

Бақылауларды санды үлкейт бас жиынтықты 

 

b) Таңдама көлемдi үлкейту  

c) Төрт таңбаларға дейiн есептеулерiн дәлдiк үтiрден кейiн үлкейту  

d) Бақылау санды кiшiрейт бас жиынтықты  

e) Сұрыптау бойымен бағаланатын параметрлердi санды кiшiрейту 

 

145. Деген не «облыс статистикалық критерий рауалы мән»?  

a) бәсекелi топшылаудың қабылдануын облыс  

b) статистикалық критерийдiң барлық мәндерiнiң облысы  

c) кездейсоқ көлем облыс рауалы мән  

d) кездейсоқ көлемнiң өте ықтимал мәндерiнiң облысы  

e) 

негiзгi  болжамды  қабылданудың  облысыЧто  такое  «область 

допустимых значений статистического критерия»? 

 

146

. «облыс статистикалық критерий рауалы мәні дегеніміз не? 

 a) 

бәсекелi топшылаудың қабылдануын облыс 

 

b) статистикалық критерийдiң барлық мәндерiнiң облысы  

c) кездейсоқ көлем облыс рауалы мән  

d) кездейсоқ көлемнiң өте ықтимал мәндерiнiң облысы  

e)  негiзгi  болжамды  қабылданудың  облысыЧто  такое  «критическая 

область значений статистического критерия»?

 

 

147. Кризистiк облыстың пiшiнiн ненi анықтайды?  

a) Криттери қуаттылығы 1 - 



?  

b) Мәндiлiк деңгейi ме 



 

 c) 

Баламалы болжамды өң 

 

 d) Сенiм аралық  

e) Сенiмдiлiк ықтималдық 

 

148.Альтернативтік гипотеза мына түрде берілсін Н

1

: 



<



0

,онда критерий 

облысы К

набл

 мына түрде болады... 

a)

 

(-



; K

кр

) 

b)

 

(K

кр

 ; +



) 

c)

 

(-K

кр

 ; K

кр

 ) 

d)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



) 

e)

 

(-



; +



) 

 

149.Х  және  Ү  кездейсоқ  айнымалыларын  байланыстыратын  функция 

графигі сызық ... деп аталады 

f)

 

корреляциясы 

g)

 

регрессия 

h)

 

факторасы 

i)

 

жауап қату 

j)

 

математикалық күтім 

 

150.Пирсон критерийлері қазмет етеді... 

e)

 

Екі  кездейсоқ  шаманың  дисперсияларының  айырмашылық  мөлшері 

болып 

f)

 

Екі  кездейсоқ  шамалар  арасындағы  сызықты  байланыстың  болу 

белгісі болып 

g)

 

Екі 

кездейсоқ 

шаманың 

басты 

орташалары 

арасындағы 

айырмашылық мөлшері болып 

h)

 

Таңдаулар  бір  басты  жиынтыққа  жататын  белгінің  гипотетикалық 

және эмпирикалық таралуы арасындағы айырмашылық мөлшері болып 

 

151.

 

Гипотезаларды статистикалық тексеру мақсаты … 

e)

 

негізгі  гипотезаның  әділдігі  немесе  оны  альтернативтіктің 

пайдасына  аударылуы  жайлы  шешімді  қабылдаудың  таңдау  деректерінің 

негізінде 

f)

 

негізгі 

гипотезаның 

әдіолдігі 

жөніндеде 

шешім 

қабылдаудың таңдау деректерінің негізінде 

g)

 

негізгі  гипотезаны  альтернативтіктің  пайасына  аудару 

жайлы таңдау деректерінің негізінде 

h)

 

негізгі  гипотезаның  әділдігі  немесе  оны  альтернативтіктің 

пайдасына  аударылуы  жайлы  шешімді  қабылдаудыңбасты  жиынтықтары 

бойынша 

 

152. Қандай шешімдерді «статистикалық гипотеза» деп атауға болады? 

k)

 

Экономикалық дағдарыс кезеңінде он банктың екеуі шығынға 

ұшырайды. 

l)

 

Желідегі орташа кернеу 220 В. 

m)

 

Ауа температурасы кеше - 6 



 3 



С болды. 

n)

 

Студент экзаменті А-ға тапсырады 

o)

 

АТС-та 10-00- дан 10-15 дейін 7 шақыру түсті. 

 

152.

 

Егер  нөлдік  гипотеза  аударылса,  сол  уақытта  басты  жиынтықтың 

шынайылығы  кезіндегідей  ол  әділ  болып  табылады,  онда  жүзеге 

асырылады..... 

f)

 

бірінші түрдегі қате 

g)

 

екінші түрдегі қате 

h)

 

түзелмейтін қате 

i)

 

статистикалық қате 

j)

 

стратегиялық қате 

 

153.

 

Қауіпті аумақ өлшемін не анықтайды? 

h)

 

1-



 критерийінің қуаты 

i)

 

Сенім ықтималдығы 

j)

 



 мәнділік деңгейі 

k)

 

Альтернативтік гипотеза түрі 

l)

 

Сенім интервалы 

 

154.

 

Егер альтернативтік гипотеза Н

1

: 



 ≠ 



0

түріне ие болса, онда қауіпті 

аумақК

набл

келесі түрге ие болады: 

k)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



)  

l)

 

(-



; K

кр

) 

m)

 

(-



; +



) 

n)

 

 (K

кр

 ; +



) 

o)

 

(-K

кр

 ; K

кр

 ) 

 

155.

 

Егер  басты  жиынтықтың  дисперсиясы  белгілі  болса  басты  орташа 

жайлы  гипотезаның  дәлелдеуі  кезінде  статистика  К  қандай  таралымға  ие 

болады? 

k)

 

Қалыпты таралым 

l)

 

Фишер таралымы 

m)

 

Стьюдент таралымы 

n)

 

хи-квадрат таралымы 

o)

 

Стандартты қалыпты таралым 

 

156.

 

Егер  кездейсоқ  шаманың  таралуы  белгісіз  болса,  ал  таңдау 

жеткілікті үлкен көлемге ие болса адам бойының қзындығы ортамен 175 см 

жайлы  гипотезаны  дәлелдеу  үшін  қандай  таралыммен  қолданатындығының 

статистикасы? 

k)

 

хи-квадрат таралымы 

l)

 

стандартты қалыпты таралым 

m)

 

Фишер таралымы 

n)

 

Стьюдент таралымы 

o)

 

Қалыпты таралым 

 

157.

 

Басты  дисперсия  жайлы  гипотезаны  тексеру  үшін  статистика 

қандай таралымға ие болады? 

k)

 

стандартты қалыпты таралым 

l)

 

Фишер таралымы 

m)

 

Стьюдент таралымы 

n)

 

хи-квадрат таралымы 

o)

 

Қалыпты таралым 

158.

 

Басты орташалардың теңдігі жайлы статистика 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











формуласымен есептеледі. Бұл статистика қандай таралымға ие? 

f)

 

Қалыпты таралым 

g)

 

Фишер таралымы 

h)

 

Стьюдент таралымы 

i)

 

хи-квадрат таралымы 

j)

 

стандартты қалыпты таралым 

 

159.

 

Таралым  түрі  жайлы  гипотезаны  дәлелдеу  үшін  қолданылатын 

критерийлер қалай аталады? 

f)

 

Рұқсат критерийі 

g)

 

Келісім критерийі 

h)

 

Сәйкестік критерийі 

i)

 

Сенім критерийі 

j)

 

Ұқсастық критерийі 

 

160.

 

Егер  таралым  заңдылығының  түрі  жайлы  болжам  әділ  болса,  онда 

Пирсон статистикасы ие болады ... 

f)

 

хи-квадрат таралымы

 

g)

 

стандартты қалыпты таралым 

h)

 

Фишер таралымы 

i)

 

Стьюдент таралымы 

j)

 

Қалыпты таралым 

 

161.

 

Корреляциондық талдаудың негізгі міндеттері: 

g)

 

тәуелділіктерді  сипаттайтын  теңдеу  коэффициенттерін  табу  және 

олардың дәлдігін бағалау 

h)

 

екі белгі арасындағы тәуелділік формаларының сипаттамалары 

i)

 

екі белгі арасында байланыстың барлығын анықтау 

j)

 

белгілер арасындағы алынған тәуелділіктің сапасын бағалау 

k)

 

екі белгі арасындағы байланыс күшін өлшеу 

l)

 

жауап қатуға көбірек әсер ететін факторларды жүзеге асыру 

 

162.

 

Пирсон корелляция коэффциенті қай кезде 



1 тең болады?  

e)

 

Х  және  Ү  айнымалыларының  арасында  кубтық  тәуелділік  болған 

кезде 

f)

 

Х  және  Ү  айнымалыларының  арасында  сызықты  функционалды 

байланыс болған кезде 

g)

 

Х және Ү айнымалыларының арасында сызықты байланыс болмаған 

кезде 

h)

 

Х және Ү айнымалыларының арасында функционалдық байланыстар 

болмаған кезде 

i)

 

Х  және  Ү  айнымалыларының  арасында  квадраттық  функционалдық 

байланыс болған кезде 

 

163.

 

Х  жне  Ү  кездейсоқ  айнымалыларының  арасында  байланыс 

орнататын  f(x)  функциясы  және  бақылау  мәндерінің  y-f(x)арасындағы 

айырмашылық аталады... 

k)

 

ауытқу 

l)

 

статистика 

m)

 

ығысу 

n)

 

ара қашықтық 

o)

 

қателік 

 

164.

 

Бағалау 



 ығысқан деп аталады, егер  

k)

 

егер  оның  орташа  квадраттық  ауытқуы  бағаланатын  параметрдің 

шынайы мәніне тең болса

 









 

l)

 

егер оның дисперсиясы бағаланатын параметрдің шынайы мәніне тең 

болса

 







D

 

m)

 

егер оның модасы бағаланатын параметрдің шынайы мәніне тең болса 

n)

 

егер  оның  медианасы  бағаланатын  параметрдің  шынайы  мәніне  тең 

болса 

o)

 

егер  оның  математикалық  күтімі  бағаланатын  параметрдің  шынайы 

мәніне тең болса

 







M

 

 

165.

 

Қандай шешімді «гипотеза» деп атауға болады? 

f)

 

Құйын мұнарланып аспанды жабады. 

g)

 

Студент Х экзаменді А-ға тапсырды 

h)

 

Ана раманы жуды. 

i)

 

Аудиторияға бірінші болып озат кіреді. 

j)

 

Жаңа жыл қарлы болады. 

 

166.

 

Егер нөлдік гипотеза қабылданған, сол уақытта шындығында басты 

жиынтықта ол дұрыс болмаса, онда болады... 

f)

 

Статикалық қателік 

b)екі реттің қатесі 

c)түзелмес қате 

d)бірінші реттің қатесі 

 

167.  Азайту қателігінің жорамалдың мүмкіндігінің калай айқындайды? 

a) Бас құрамда сандық құрылымды көбейту 

b) Таңдаманың көлемін көбейту 

c) Үтірден кейін есептің төрт белгіге дейін дәлме-дәлділігін көбейту 

d) Бас құрамда сандық құрылымды азайту 

e) Бағаланатын таңдамалы санның параметрлерін азайту 

 

168.   Статистикалық өлшемнің" мағынасының "қысылшаң облысы деген 

не? 

a) Бәсекелес жорамалдың қабылдау облысы 

b) Статистикалық өлшемнің барлық мағынасының облысы 

c) Көлденең аумақтың ықтимал мағынасының облысы 

d) Көлденең аумақтың ең ықтимал мағынасының облысы 

e) негізгі жорамалдың қабылдау облысы 

 

169.  Егер альтернативті жорамалда Н1 көрінісі: 



<



0

, болса, онда К

набл

 

қысылшаң облысында көрініс: 

f)

 

(-K

кр

 ; K

кр

 ) 

g)

 

(-



; K

кр

) 



 (K

кр

 ; +



) 

h)

 

 (-



; K

кр

) 

i)

 

(K

кр

 ; +



) 

j)

 

 (-



; +



) 

 

170. Санақшы К стандартты бір қалыпты таратушылық болады. Онда u

кр

 

қысылшаң нүктесінің мағынасы бәсекелес жорамалдағы 

*







 көрінісі? 

a) Арақатынастан  . 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 

b) Таратушылықтың кестелері бойынша 



2(n) 

c) Фишердің F(n1 - 1; n2 - 1) таратушылқының кестелеріне байланысты  

d) Ф(uкр) =0.5-



. 

e) 

2

1

)

u

(

Ф

кр







 арақатынастан  . 

 

171.   Жорамалдың айғағы туралы бас ортада санақшының K: бойынша 

формулаға негізделген: 

n

s

a

x

K







0

. Нені білдіреді?  

a) Көлденең аумақтың ортаның квадратиялық ауып кетуінің мағынасы 

b) Статистиканың қарастырылатын мағынасы 

c) Стандартты ауып кетудің сарапшылығы бойынша таңдама 

d) Дисперсияның сарапшылығы бойынша таңдама 

e) көлденең аумақтың дисперсиясіның мағынасы 

 

172.   Таратушылықта санақшы жорамалдың тексерісі үшін туралы бас 

дисперсияның қандай абатшылығы бар? 

a) Хи-квадрат таратушылық  

b) Стандартты бір қалыпты таратушылық 

c) Фишердің таратушылығы 

d) Стьюденттің таратушылығы 

e) Бір қалыпты таратушылық 

 

173. Статистика туралы абатшылықта бас орталардың шамасы мына 

формулаға сәйкес есептелінеді 

2

1

2

1

n

n

n

n

s

y

x

K











. n

1

 және n

2

? 

a) Эксперименттің тынымының саны  

b) Х1 және Х2 көлденең аумағының мағынасының дисперсиялары 

c) Таңдаманың көлемдері Х1 және Х2 көлденең аумағының мағынасының 

бас құрамдары 

d) Х1 және Х2 көлденең аумағының мағынасының бас құрамының 

көлемдері 

e) Х1 және Х2 көлденең аумағының ортаның мағыналарының құрамы 

 

174.  Қандай таратушылықта санақшы жорамалдың айғағы үшін бас 

сыбағаның абатшылығы? 

a) Фишердің таратушылығы 

b) Стьюденттің таратушылығы 

c) хи-квадрат таратушылық  

d) Бір қалыпты таратушылық  

e) Стандартты бір қалыпты таратушылық 

 

175.

 

Если  по  значению  одного  из  признаков  можно  точно  указать 

значение другого, то говорят, что они связаны... 

f)

 

линейной зависимостью 

g)

 

квадратичной зависимостью 

h)

 

стохастической зависимостью 

i)

 

функциональной зависимостью 

j)

 

обратной линейной зависимостью 

 

176.  Регрессиялық анализдыңнегізгі мақсаттары: 

a) Тәуелділіктің сапасының сарапшылығы арасында белгілері 

b) Байланыстың күшінің екі белгінің арасында қлшенеді 

c) Тәуелділіктің пішінінің сипаттамасы екі белгінің арасында 

d) Анықтамалық байланыс екі белгінің арасында болады 

e) Лебізге деген ең күшті ықпал ететін факторларды тартып алу 

f) уравнения еселігінің бұрыстығына қарамастан, тәуелділікті суреттеуші 

және оның дәлме-дәлділігінің сарапшылығы 

 

177.  Қашан Пирсонның корреляциясінің еселігі 0 ге тең? 

a) X және Y арасында линиядағы тәуелділік болмаған жағдайда  

b) X және Y арасында текше тәуелділік болғанда 

c) X және Y арасында линиядағы функциялық байланыс болған жағдайда  

d) X және Y  арасында функциялық байланыс болмағанда  

e) X және Y арасында квадратты функциялық тәуелділік болғанда 

 

178.  Егер y көлденең аумағы мүмкін болатын f(x) функциясы атқаратын 

қызметінің, сол y көлденең аумағының 



=y-f(x)  математикалық болжанымы - 

f(x) тең болады... 

f)

 



 

g)

 

-



 

h)

 

-1 

i)

 

0 

j)

 

1 

 

179.   Төмендегі келтірілген ішінара сарапшылықтардың кайсысы 

араласпаған болып табылады 

f)

 











n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

 

g)

 

Барлық баға аралас 

h)

 









n

1

i

2

i

)

х

x

(

n

1

D

 

i)

 

Барлық баға араласпаған 

j)

 







n

1

i

i

x

n

1

x

 

 

180. Тексерілетін статикалық жорамал қалай аталады... 

a)

 

Нөлдік 

b) Тік 

c) Дұрыс 

d) Негізгі 

e) Орталық 

 

181.  Елеуліктің деңгейі бұл –  

a)

 

 Ол дұрыс кезде ақиқаттағы бас құрамда негізгі жорамалды 

қабылдау мүмкіндігі 

b)

 

Ол әділ болып тұрған кезде, ақиқаттағы бас құрамда жорамалды 

қабылдамау мүмкіндігі 

c)

 

Ол дұрыс кезде бәсекелестік жорамалды қабылдамау мүмкіндігі 

d)

 

Негізгі жорамалға сенім арту мүмкіндігі 

e)

 

эксперименттің тынымының санының негізгі жорамалға жағуы 

 

182.   Атқаратын қызметім қадағалаудың нәтижелерінен, айқындаушы 

қадағалаудың нәтижесінің алшақтығының шарасын нөлдік жорамалы  ....  

аталады  

f)

 

Сену мумкіншілігі 

g)

 

Таратушылықтың атқаратын қызметі 

h)

 

Елеуліліктің деңгейі 

i)

 

Елеуліліктің өлшемі 

j)

 

Статистикалық өлшемі 

 

183.  егер альтернативті жорамалда Н1 көрінісі:



 имеет>



, сол қысылшаң 

облыста үшін Кнабл көрініс:  

жүктеу/скачать 0,76 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: