Информационно-измерительная техника в медицине
жүктеу/скачать 0,92 Mb.
|
| 5.6 Выявление взаимосвязей
Важной задачей статистического анализа данных является также выявление взаимосвязей между выборками. Для оценки степени взаимосвязи служит коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции (R,r) — параметр, характеризующий степень линейной взаимосвязи между двумя выборками. Коэффициент корреляции изменяется от -1 (строгая обратная линейная зависимость) до 1 (строгая прямая пропорциональная зависимость). При значении О — линейной зависимости между двумя выборками нет. На практике коэффициёнт корреляции принимает некоторые промежуточные значения. для оценки степени взаимосвязи можно руководствоваться следующими эмпирическими правилами. Если коэффициент корреляции (г) по абсолютной величине (без учета знака) больше чем 0,95, то принято считать, что между параметрами существует практически линейная зависимость (прямая при положительном r и обратная при отрицательном r). Если коэффициент корреляции r лежит в диапазоне от 0,8 до 0,95, говорят о сильной степени линейной связи между параметрами; 0,6 < г < 0,8 — говорят о наличии линейной связи между параметрами. При г < 0,4 обычно считают, что линейную взаимосвязь между параметрами выявить не удалось. Демонстрационный пример 2. Имеются результаты наблюдений частоты сердечных сокращений (ударов в минуту) и частоты дыхания (вдохов в минуту) у группы больных с определенной патологией:
Необходимо определить имеется ли взаимосвязь между часто той сердечных сокращений и частотой дыхания при исследуемой патологии. Решение Для выявления степени взаимосвязи, прежде всего не обходимо ввести данные в рабочую таблицу. Открываем новую рабочую таблицу. Вводим в ячейку А1 слово "ЧСС". Затем в ячейки А2:А8 — соответствующие значения ЧСС. Аналогично в ячейки В1 :В8 вводим значения ЧД исследуемой группы. Затем вычисляется значение коэффициента корреляции между выборками. Для этого табличный курсор устанавливается в свободную ячейку (Ад). На панели инструментов необходимо нажать кнопку Вставка функции (fx). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выбрать категорию Статистические и функцию КОРРЕЛ, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно КОРРЕЛ за серое поле мышью отодвинуть вправо на 1—2 см от данных (при нажатой левой клавише). Указателем мыши ввести диапазон данных ЧСС в поле Массив 1 (А2:А8). В поле Массив 2 ввести диапазон данных ЧД (В2:В8). Нажать кнопку ОК. В ячейке А9 появится значение коэффициента корреляции — 0,995493. Значение коэффициента корреляции больше чем 0,95. Значит, можно говорить о том, что при исследуемой патологии имеется высокая степень прямой линейной взаимосвязи между частотой дыхания и частотой сокращений (г= 0,995493) у больных. Упражнение 4 Определить, имеется ли взаимосвязь между рождаемостью и смертностью (количество на 1000 человек) в Санкт-Петербурге.
Решение Ввести данные в рабочую таблицу. Открываем новую рабочую таблицу. Вводим в ячейку А1 слово Рождаемость. Затем в ячейки А2:А7 — соответствующие значения рождаемости. Аналогично в ячейки В1 :В7 вводим значения смертности населения. Затем вычисляется значение коэффициента корреляции между выборками. Для этого табличный курсор устанавливается в свободную ячейку (А8). На панели инструментов необходимо нажать кнопку Вставка функции (fx). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выбрать категорию Статистические и функцию КОРРЕЛ, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно КОРРЕЛ за серое поле мышью отодвинуть вправо на 1—2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных рождаемости в поле Массив 1 (А2:А7). В поле Массив 2 ввести Диапазон Данных смертности (В2:В7). Нажать кнопку ОК. В ячейке А8 появится значение коэффициента корреляции — -0,68456. Значение коэффициента корреляции по абсолютной величине больше чем 0,6. Значит, можно говорить о том, что между рождаемостью и смертностью населения в Санкт-Петербурге имеется некоторая обратная линейная взаимосвязь (г = -0,68456). Это позволяет предположить зависимость снижения рождаемости и увеличения смертности в Санкт-Петербурге от одних и тех же факторов. жүктеу/скачать 0,92 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|