Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета Издательство Томского политехнического университета 2013


Алгоритмы численного моделирования нелинейных динамических систем



бет35/64
Дата10.05.2022
өлшемі3,21 Mb.
#33886
1   ...   31   32   33   34   35   36   37   38   ...   64
Байланысты:
Моделирование технических сис

3.2. Алгоритмы численного моделирования
нелинейных динамических систем


Реальные технические объекты и технические системы описываются, как правило, системами нелинейных алгебраических и дифференциальных уравнений. Для большинства задач, представляющих практический интерес, решение их аналитическими методами невозможно. Результаты могут быть получены путем построения приближенных решений с помощью численных методов интегрирования, в частности конечно-разностных методов.

Общая идея численного интегрирования обыкновенного дифференциального уравнения (ОДУ)





заключается в том, что производится дискретизация независимой переменной – времени на интервале и замена ее рядом значений (принцип ). Расстояние между двумя соседними значениями называется шагом интегрирования. В частном случае он может быть постоянным на всем заданном интервале изменения переменной . В результате, системе дифференциальных уравнений тем или иным способом ставится в соответствие система конечно- разностных уравнений

,

где – некоторая вектор-функция, определяемая способом построения метода;

– количество предыдущих точек, которые используются в методе интегрирования.

Процедура интегрирования предполагает решение полученной системы конечно-разностных уравнений для фиксированных моментов времени , начиная с момента , для которого определено начальное состояние исследуемой системы . Соответственно, решение получается в виде совокупности значений для заданных моментов времени.

В теории численных методов разработано большое число различных методов интегрирования, каждому из которых соответствует своя система конечно-разностных уравнений.

Общее представление о них можно получить, разделив их на группы, например, на основе следующей классификации:


  • методы явные и неявные;

  • методы одношаговые и многошаговые;

  • методы первого, второго и т.д. порядков;

  • методы с постоянным шагом и методы с автоматическим выбором шага.



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   31   32   33   34   35   36   37   38   ...   64




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет