Тақырыбы 1: Регрессиялық модельдің параметрлерін анықтау. Белсенді емес эксперименттің деректері бойынша басқару объектінің статикалық модельдерін құру (регрессиялық анализ) Мақсаты
Білім берудің және оқытудың әдістері
жүктеу/скачать 0,81 Mb.
|
| Білім берудің және оқытудың әдістері: Бақылау сұрақтар мен жүргізілген жұмыс туралы әзірленген есеп бойынша ауызша сұрау.Жұмысты өзіндік орындау
Жұмысты орындау реті ЛАБ1 бағдарламасын іске қосып, сынақ кітапшаңыздың нөмірі бойынша тіркеліңіз. Сурет 1.2 – Деректерді енгізу Сол бойынша статикалық сипат алынатын арнаны ( не таңдаңыз. Кіріс айнымалының өзгертілу аралығын бірдей бөліктерге бөліңіз. Кіріс айнымалыны ең кіші мәнінен ең үлкеніне дейін ретімен өзгертіп, шығыс айнымалының мәнін тіркеңіз. Қолмен немесе MsExcel не Mathcad жүйелерін пайдаланып қажетті барлық есептеулерді орындаңыз. Осы сияқты әдіспен басқа кіріс айнымалылар үшін бір қатар тәжірибелер өткізіңіз. Тапсырма: Мақсаттық өнімнің ( ) концентрациясының химиялық реактордағы температурадан ( ) тәуелділігін көрсететін статикалық сипаттаманы алу бойынша эксперименттің нәтижесінде кестелік түрде статикалық сипаттама алынған:
Эксперименталды деректерді келесі түрдегі аналитикалық тәуелділіктермен аппроксимациялау қажет: Егер болса, адекватты емес. Егер болса, адекватты емес. Егер болса, адекватты емес. ; Егер болса, адекватты емес. ; Егер болса, адекватты емес. ; Егер болса, адекватты. Егер болса, адекватты емес. Модель бойынша есептелген шығыстың мәндерін (Yp) және осы модельдерге сәйкес адекваттылық критерийдің мәндерін кестеге түсіруге болады: Кесте 1.1 Келтірілген кестеден эксперименталды деректерді ең тиімді (оптимальды) сипаттайтын модель түрі: екендігі көрініп тұр. жүктеу/скачать 0,81 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|