x
= 9
и N
y
,
= 10 на
уровне достоверности различий в 95% равно 64, а в 99% – 58. Анализируя
прогностичность методики «Шкалы», можно отметить, что критическое
значение Τ больше суммы Т
у
(меньшая из двух); 65 больше 61,5, а это
свидетельствует о достоверности различий между лучшими и худшими по
летной подготовке на уровне 95% в выполнении ими данного теста.
Параметрические и непараметрические критерии можно использовать
при определении достоверности различий между группами психологического
отбора, интегральным баллом, баллами по отдельным методикам, с одной
стороны, а с другой – различными категориями отчисленных студентов
(курсантов), баллами профессиональных способностей, рангами, числом
полетов, то есть практически между всеми критериями психологического
отбора и успешности обучения.
Корреляционный анализ. При изучении взаимосвязи критериев
психологического отбора с успешностью обучения и профессиональной
деятельности можно заметить, что изменения первого признака
соответствуют изменениям второго. В некоторых случаях зависимость
проявляется очень сильно, однако такие однозначные или функциональные
связи встречаются редко, особенно в психологических исследованиях, где
числовой характеристике теста может соответствовать не одно
определенное значение критерия профессиональной деятельности, а целый
ряд их варьирующих значений.
В большинстве психолого-педагогических исследований связь между
результатами обследования и успешностью обучения довольно часто и
сильно нарушается различными привходящими факторами, поэтому она не
всегда может быть четко установлена. В таких случаях зависимость между
изучаемыми критериями носит характер, при котором каждому значению
одной из переменных соответствует не какое-то конкретное значение, а
определенная групповая средняя другой переменной.
Такая
связь
называется
корреляционной
(корреляция),
а
математический анализ связей, существующий между ними, составляет
содержание корреляционного анализа.
В задачи корреляционного анализа при определении прогностической
валидности методик входит измерение тесноты или степени сопряженности
между варьирующими признаками, ее направления и формы, а также
последующая оценка достоверности полученных показателей связи.
Корреляционную связь между изучаемыми признаками можно
обнаружить с помощью ряда показателей. Решению вопроса о выборе
наиболее адекватного метода помогает предварительное расположение в
определенном порядке двух сопряженных рядов, позволяющее судить о
наличии или отсутствии связи между ними. Более информативным является
составление корреляционных матриц и графиков регрессии, дающих
наглядное представление о форме и направлении корреляции, а также ее
динамике.
При выборе того или иного показателя необходимо учесть, по каким
признакам проводится корреляционный анализ (качественным или
количественным), форму корреляционной зависимости (линейная или
нелинейная) и возможность группирования изучаемых величин в
вариационные ряды. Следует помнить, что корреляционный анализ служит
инструментом
только
количественного
выражения
связей
между
варьирующими признаками и позволяет оценить достоверность корреляции.
Поэтому, несмотря на большую ценность этого метода, его не следует
переоценивать, а тем более подменять им профессиональный и психолого-
педагогический анализ факторов.
При изучении связи между критериями психологического отбора и
успешностью летного обучения целесообразно построение «корреляционной
решетки» (табл. 6).
Частота вариант сопряженных видов – Р
xy
занимая в таблице
определенное положение, позволяет судить о наличии и направлении и
частично о тесноте связи между баллами психологического отбора и
баллами успешности летного обучения (варьирующими признаками) – х и у.
Таблица 6
Достарыңызбен бөлісу: |