Группы Наличие заболевания

95
Глава 6. Эпидемиологическая диагностика
Корреляционные исследования. При оценке событий в динамике для уста-
новления наличия и силы связи различных признаков в некоторых случаях 
используют корреляционный анализ.
Корреляция (r) — это оценка взаимосвязи количественных или качествен-
ных порядковых данных. Коэффициент корреляции показывает, в какой мере 
изменение значений одной переменной (признака) сопровождается изменением 
значения другой переменной в конкретной популяции.
Значения коэффициента корреляции r находятся в диапазоне от –1 до 1. 
Нулевое значение свидетельствует об отсутствии статистической связи.
Общепринята следующая классификация силы корреляции:
• < 0,25 — слабая;
• 0,25–0,75 — средняя;
• > 0,75 — сильная.
Плюсовое или минусовое значение коэффициента корреляции определяет 
направление связи между оцениваемыми переменными. Положительное зна-
чение коэффициента корреляции говорит о прямой связи. При отрицательном 
значении изучаемые переменные имеют обратную корреляцию (чем больше 
значение одной, тем меньше значение второй).
На практике при корреляционном анализе в эпидемиологических исследо-
ваниях сопоставляются частотные показатели возникшей патологии и частот-
ные или количественные характеристики предполагаемого причинного факто-
ра. В зависимости от величины коэффициента корреляции судят о силе связи 
между предполагаемой причиной и заболеванием.
В качестве примера можно привести расследование вспышки псевдотубер-
кулеза в одном из городов России (Лившиц М.Л.), когда заболело 562 человека. 
До этой вспышки это заболевание в городе никогда не регистрировалось. Перед 
эпидемиологами стояла задача выявить причины возникновения и распростра-
нения заболеваний псевдотуберкулезом.
Общеизвестно, что псевдотуберкулез передается через овощи, фрукты, реже 
воду. Эти знания нацеливают эпидемиолога на поиск фактора передачи.
Выявленные в ходе расследования эпидемиологические особенности вспыш-
ки псевдотуберкулеза позволили предположить действие пищевого фактора. 
В процессе изучения ассортимента продовольственного снабжения внутри го-
рода было обращено особое внимание на продукты, не подвергающиеся перед 
употреблением в пищу термической обработке.
Эпидемиологическое обследование заболевших позволило сконцентриро-
вать особое внимание на свежих яблоках, употребление которых за 2–10 дней 
до заболевания отметили 90% заболевших.
Для формирования гипотезы о причинах возникновения эпидемии был ис-
пользован прием сопутствующих изменений. Для этого была проведена сравни-
тельная динамика понедельной реализации нестандартных яблок в городе и за-
болеваемости псевдотуберкулезом. Две кривые, представленные на рис. 6.13, 
очень похожи. Сила связи между предполагаемой причиной и заболеваемостью 
была определена с помощью корреляционного анализа (r = 0,9).
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 95
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 95
14.12.2012 15:01:39
14.12.2012 15:01:39

96

жүктеу/скачать 6,17 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: