Есептеу графикалық ЖҰмыс 1 Пәні : Моделирование процессов и систем в среде matlab тақырыбы
жүктеу/скачать 174,82 Kb.
|
MOA RGR
- Бұл бет үшін навигация:
- ЕСЕПТЕУ ГРАФИКАЛЫҚ ЖҰМЫС 1 Пәні
- Орындаған : Тобы : Нұсқа: 1 Қабылдаған
|
«Ғ.ДАУКЕЕВ АТЫНДАҒЫ АЛМАТЫ ЭНЕРГЕТИКА ЖӘНЕ БАЙЛАНЫС УНИВЕРСИТЕТІ» Коммерциялық емес акционерлік қоғам «Автоматтандыру және басқару» кафедрасы ЕСЕПТЕУ ГРАФИКАЛЫҚ ЖҰМЫС 1 Пәні : Моделирование процессов и систем в среде MATLAB Тақырыбы: Функцияларды аппроксимациялау Мамандығы: 6В07125 Биотехнические и медицинские системы и аппараты Орындаған: Тобы: Нұсқа: 1 Қабылдаған: ___________ __________________ «___» ___________ 2023 ж. (бағасы) (қолы) Алматы 2023 №1 Функцияларды аппроксимациялау Жұмыс мақсаты: ең кіші квадраттар әдісмен функцияларды жуықтау процедурасын үйрену. 1.4 Жұмысты орындау тәртібі 1. **Функция мен интервалды анықтаңыз** Біз `f(t) = t - sin(t)` функциясын анықтап, интервалды таңдауымыз керек. `[0, 2*pi]` аралығын таңдадық делік. ``` Matlab t = linspace(0, 2*pi, 10); % 0 және 2*pi арасында бірдей аралықтағы 10 нүкте жасайды f = t - sin(t); % Функция жуықтау ``` 2. **Жүйенің коэффициенттерін есептеңдер** Содан кейін полиномдық қисық фитингті пайдаланып функцияны жуықтаймыз. Ол үшін MATLAB жүйесінде «полифит» функциясын пайдалануға болады. ``` Matlab p1 = полифит(t,f,1); % 1-ші тапсырыс p2 = полифит(t,f,2); % 2-ші рет p3 = полифит(t,f,3); % 3-ші рет p4 = полифит(t,f,4); % 4-ші рет ``` 3. **Көпмүшелік функцияны табыңыз** Коэффициенттерді тапқаннан кейін оларды көпмүше түрінде жаза аламыз: ``` Matlab syms x; poly1 = poly2sym(p1, x); poly2 = poly2sym(p2, x); poly3 = poly2sym(p3, x); poly4 = poly2sym(p4, x); ``` Әрбір көпмүшені «поливал» функциясы арқылы бағалауға болады. 4. **Графиктерді құру** Келесі қадам салыстыру үшін осы функцияларды сызу болады. Ол үшін MATLAB-та `plot` функциясын пайдалануға болады: ``` Matlab fplot(поли1, [0, 2*pi]); күте тұр fplot(поли2, [0, 2*pi]); күте тұр fplot(поли3, [0, 2*pi]); күте тұр fplot(поли4, [0, 2*pi]); күте тұр сюжет(t,f,'o'); ұстаңыз легенда('1-ші ретті','2-ші ретті','3-ші ретті', '4-ші ретті', 'бастапқы функция') ``` 5. **Жақындау дәлдігі** Жақындаудың дәлдігін анықтау үшін квадрат қалдықтардың қосындысын немесе орташа квадраттық қатені (RMSE) пайдалануға болады: ``` Matlab err1 = sqrt(орташа((поливаль(p1,t) - f).^2)); err2 = sqrt(орташа((поливаль(p2,t) - f).^2)); err3 = sqrt(орташа((поливаль(p3,t) - f).^2)); err4 = sqrt(орташа((поливаль(p4,t) - f).^2)); ``` 6. **Салыстыру** Соңында әртүрлі дәрежедегі көпмүшеліктерді салыстыруға болады: ``` Matlab дисп(поли1); disp(поли2); disp(poly3); disp(poly4); fprintf("Қате (1-ші рет) = %.4f\n", err1); fprintf("Қате (2-ші рет) = %.4f\n", err2); fprintf("Қате (3-ші рет) = %.4f\n", err3); fprintf("Қате (4-ші рет) = %.4f\n", err4); ``` Осы MATLAB кодын қажеттіліктеріңізге сәйкес бейімдеңіз. Жоғары ретті көпмүше қажет болса, «полифит» функциясында дәрежені арттыруға болады. Маңызды ескертулердің бірі - көпмүшенің сәйкестігі реті артқан сайын жақсаруы мүмкін, бірақ көпмүшенің реті тым жоғары болса, артық сәйкестендіру орын алуы мүмкін. жүктеу/скачать 174,82 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|