Эссе В данной работе представлены исследования, проведенные во время летних каникул 2022-2023 гг. под руководством моего руководителя.
Уникальность моей работы состоит в том, что в настоящее время остро стоит проблема изучения сейсмической обстановки города Алматы ввиду крупных землетрясений которые происходили в зоне Евразийских, Анатолийских и Аравийских плит.
Моделирование — важный инструмент, используемый в математической сфере для описания разных экономических, социальных и физических явлений, процессы и ситуации. В случае моделирования землетрясений уравнение (закон) Гуттенберга – Рихтера можно использовать для описания закономерностей повторяющихся землетрясений.
В целом время повторяемости сильных землетрясений в Центральной Азии составляет около 25 лет. Однако если принять во внимание независимые результаты, то выяснилось, что землетрясения магнитудой выше 7,5 случаются гораздо реже, примерно раз в 100-250 лет.
Рассматривая город Алматы как часть территории Центральной Азии, нужно учитывать результаты землетрясений последних лет для оценки риска возникновения сильных сейсмических событий, а также использовать график повторяемости землетрясений для применения к зонам динамического воздействия.
Аннотация В научном проекте «Математическое моделирование сейсмической обстановки при землетрясении в городе Алматы» рассматриваются математические модели, прогнозирование землетрясения в городе Алматы.
Объект исследования – землетрясения, сейсмическая обстановка города.
Цель исследования - выяснить, как применять математические модели в процессе прогнозирования сейсмической обстановки в ороде Алматы.
Этапы исследований: на первом этапе были описаны математические модели движения тектонических плит. Сделан теоретический анализ местности с учетом сейсмики. На втором этапе построено математическая модель для прогнозирования землетрясения в городе Алматы применяя закон Гутенберге – Рихтера, решая логарифмическое уравнение с иллюстрацией графиков повторяемости землетрясений. Составлен математическая модель прогнозирования землетрясений.
Научная перспектива исследования: при изучении и создании моделей для любого процесса знания учащихся углубляются, и они могут исследовать проблему посредством моделирования.
Методы исследования: математическая модель закон Гутенберге – Рихтера, логарифмические уравнения, кумулятивные графики повторяемости, метод исследования, сбор данных, анализ результатов, компьютерная обработка.
Новизна исследования: моделирование расширило области исследования, приобретены навыки анализа, синтеза, сравнения, моделирование, и их использования в разных процессах. Результаты работы и выводы. Научились применять результаты на практике, построить гипотезу на основе результата и составлять математическую модель.
Annotation The scientific project “Mathematical modeling of the seismic situation during an earthquake in the city of Almaty” examines mathematical models for predicting an earthquake in the city of Almaty.
The object of the study is earthquakes, the seismic situation of the city.
The purpose of the study is to find out how to apply mathematical models in the process of predicting seismic conditions in the Almaty city.
Stages of research: at the first stage, mathematical models of the movement of tectonic plates were described. A theoretical analysis of the area was made taking into account seismicity. At the second stage, a mathematical model was built to predict an earthquake in the city of Almaty using the Gutenberg-Richter law, solving a logarithmic equation with an illustration of earthquake frequency graphs. A mathematical model for predicting earthquakes has been compiled.
Scientific Inquiry Perspective: By exploring and creating models for any process, students' knowledge deepens and they can explore a problem through modeling.
Research methods: mathematical model, Gutenberg-Richter law, logarithmic equations, cumulative frequency graphs, research method, data collection, analysis of results, computer processing.
Novelty of the research: modeling has expanded the areas of research; skills of analysis, synthesis, comparison, modeling, and their use in various processes have been acquired. Results of the work and conclusions. We learned to apply the results in practice, build a hypothesis based on the result and create a mathematical model.