ГЛАВА 4
ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Кислый Сергей Александрович
кандидат технических наук
На
сегодняшний
день
не
изучены
особенности
дистанционного
образования
(ДО)
для
специалистов
экономического
профиля.
Слабо
изучены
вопросы
эффективности ДО. Вопросами эффективности дистанционного
образования занимаются много современных исследователей
таких как: Козева А.[1], Ковалев С. [2], Гревилл Рамбл [3],
Максимов П.В [4], Соловов А. В. [5], Розина И.Н. [6] и др.
Особенности дистанционного обучения в вузах изучали такие
исследователи, как: Рак Е.А. [9] Устюгова В.Н. [10] Семенова
И.Н. [11] и др.
Каждый из данных авторов рассматривает тот или иной
аспект эффективности дистанционного образования. Единого
подхода в этом вопросе на сегодняшний день пока нет.
Идея учиться на расстоянии известна довольно давно. Еще в
1840 году Исаак Питман обучал стенографии студентов в
Великобритании посредством почтовых отправлений. В 1874
году программу обучения по почте предложил Университет
штата Иллинойс.
В Советском Союзе была разработана так называемая,
«консультационная»
модель
дистанционного
(заочного)
образования. В 60-х годах XX века в СССР имелось 11 заочных
университетов и много заочных факультетов в классических
высших учебных заведениях.
После Второй мировой войны1541-1945 гг. примеру СССР
последовали Великобритания и другие европейские страны.
Принято говорить о трех поколениях дистанционного
образования. В первом поколении ДО основным средством
дистанционного образования был рукописный и печатный
материал. Широкое распространение книгопечатания сделало
301
возможным выпуск недорогих и доступных учебников. Где-то с
середины XIX века, развитие железнодорожного сообщения и
государственных почтовых служб позволило осуществлять
доставку
учебных
материалов
большому
количеству
географически
удаленных
учащихся.
В
дополнение
к
общедоступным учебникам печатались небольшие тиражи
специальных учебных пособий.
После появления радио в 20-е годы XX столетия появились
радио-курсы по различным предметам. Эти курсы могли также
дополняться печатными материалами и даже семинарами. В 50-е
годы появились телевизионные учебные курсы, которые
предполагали также выпуск учебных пособий, проведение
семинаров и сдачу экзаменов по почте или очно.
С появлением Открытого университета в 1969 году в
Англии началось второго поколения ДО. С этого момента в
дистанционном образовании впервые начал применяться
комплексный подход к обучению с использованием всего
разнообразия средств. На этом этапе доминировал еще печатный
учебный материал. В университете разработали огромное
количество
высококачественных
учебных
пособий,
предназначенных именно для дистанционного обучения.
Однонаправленное взаимодействие учебного заведения со
студентами осуществлялось через печатный материал, радио- и
телепередачи.
Двунаправленное
взаимодействие
между
учителями и учениками осуществлялось с помощью переписки,
очных консультаций и периодических курсов по месту
жительства. Такая модель отличалась высокой затратностью на
начальном этапе. Однако после создания всех необходимых
материалов и программ обучение новых студентов уже не
требовало таких больших затрат.
Третье
поколение
дистанционного
образования
предусматривает активнее использование информационных и
коммуникационных технологий, двухсторонней связи в самых
разнообразных формах (текст, графика, звук, анимация) как в
синхронных (в виде видео- или аудио- конференций, одинаково
популярных в североамериканских учебных заведениях), так и в
асинхронных режимах (с применением электронной почты,
302
Интернета или телеконференций). Эти технологии могут
применяться как дополнительно к курсам 1-го и 2-го поколений,
так и самостоятельно. В любом случае они позволяет облегчить
взаимодействие между преподавателем и учащимся, между
учащимся и учащимся, а также между учеником и разными
типами учебных ресурсов. За минусом стартовых вложений в
разработку и внедрение технологий, рассматриваемая модель
дистанционного
образования
может
снизить
начальные
фиксированные затраты. Однако текущие издержки (например,
на каждого студента) будут выше, чем при дистанционном
образовании по второй модели.
Также особенности ДО при подготовке специалистов
экономического профиля изучены недостаточно. Для начала
необходимо определиться с терминами «дистанционное
образование» и «дистанционное обучение». Вот самые простые
толкования эти терминов.
Считается что дистанционное обучение -- это процесс
получения знаний и приобретения навыков обучаемым
(студентом), а дистанционное образование – это результат
дистанционного обучения.
В концепция создания и развития системы дистанционного
образования в Санкт-Петербурге говорится, что Дистанционное
образование (ДО) – это такойспособ обучения, который
характеризующийся рядом специфических черт: взаимной
территориальной удаленностью обучающихся, обучающих и
источников информации; набором специальных технологий,
обеспечивающих двунаправленное взаимодействие субъектов
образовательной деятельности и источников информации;
сочетанием синхронных и асинхронных технологий обучения и
общения (on-line или off-line технологии); ориентацией на
самостоятельную образовательную деятельность обучающихся.
Дистанционное образование - это система, в которой
реализуется процесс дистанционного обучения для достижения и
подтверждения обучаемым определенного образовательного
ценза, который становится основой его дальнейшей творческой и
(или) трудовой деятельности.
303
Образование
предполагает
в
большей
степени
теоретическую подготовку и обучение самостоятельной работе в
освоении знаний и умений. Кроме того, образование
подразумевает определённое культурное развитие человека, его
воспитание как личности. Поэтому, исходя из учебной
программы различных учебных заведений и курсов повышения
квалификации в большинстве случаев присутствует всё-таки
дистанционное
образование.
Для
курсов
повышения
квалификации
конкретной
направленности
чаше
будет
правильным говорить о дистанционном обучении. Для ДО
требуется информационно-образовательная среда ДО, которая
представляет собой системно организованную совокупность
средств
передачи
данных,
информационных
ресурсов,
протоколов
взаимодействия,
аппаратно-программного
и
организационно-методического обеспечения, и ориентируется на
удовлетворение образовательных потребностей пользователей.
В оценке эффективности ДО наметились несколько
подходов. Условно их можно разделить на социальный,
экономический, количественный, качественный.
Социальный показатель можно также назвать показателем
доступности и удобства ДО (доступность ДО для работающих,
для удаленных, для инвалидов; возможность самостоятельного
планирования
режима
занятий).
Фактору
доступности
дистанционного образования в литературе уделяют меньше всего
внимания. Считается что это и так общеизвестно. На наш взгляд
значимость этого фактора нельзя переоценить. Ведь само ДО
существует именно в первую очередь благодаря его доступности
для всех слоев населения начиная от школьников и заканчивая
людьми предпенсионного возраста. Важными также является
возможность дистанционного обучения людей с ограниченными
физическими возможностями. Фактор доступности также
способствует реализации концепции непрерывного образования
(включает среднее образование, высшее образование, второе
высшее, повышение квалификации с получением сертификатов и
т.п.). При ДО существует также возможность студенту самому
составлять себе учебную программу. Этот фактор практически не
освещается в литературе.
304
Экономический. Главным критерием в эпоху рыночной
экономики как правило выступает экономическая эффективность
образования. Так, например, в банке «Возрождение» с 2009 года
внедрена система СДЭО (система электронного дистанционного
обучения) для повышения квалификации своих сотрудников. В
качестве эффективности работы учебного центра взяли
отношение вложенных в ДО средств к приросту прибыли в
результате обучения персонала. По их мнению, данный
показатель не должен превышать 30%.
Часто сравнивают расходы на дистанционное и обычное
очное образование.
На экономический показатель также оказывает в свою
очередь влияние количественный показатель.
Количественный - доля (в процентах) аттестованных
участников обучения от их общего числа. По данным Гревилла
Рамбла, доля студентов, получавших диплом как результат
дистанционного образования составляет в разных университетах
от 39% до 85% [3]. Как видим разброс достаточно большой.
Замечено, что для студентов, получающих второе образование и
повышающих
квалификацию
количественный
показатель
заметно выше, чем для их коллег, получающих первое
образование. Исследователи ДО в странах СНГ не приводят
аналогичной информации по СНГ. Можно сделать вывод что у
нас этот фактор практически не изучен.
Качественный показатель. Качество образования любой
формы должно соответствовать требования рынка труда и может
оцениваться как перечнем знаний и умений выпускника, так и
популярностью
данного
учебного
заведения
среди
работодателей. Для оценки качества в этом аспекте часто
применяют тестирование и анкетирование студентов и
выпускников. На сегодняшний день требования к знаниям и
умениям выпускников учебных заведений представлены в виде
Федерального государственного образовательного стандарта.
Проблема заключается в том, что требования рынка труда
постоянно меняются, а система обучения не поспевает за этими
изменениями. Новый ФГОС РФ 2015 года позволяет учебным
заведениям гибко реагировать на потребности рынка. Однако на
305
практике эта гибкость реализуется очень слабо. В литературе
этот вопрос почти не освещен.
С другой стороны, качество образования зависит от качества
образовательного процесса, которое в свою очередь зависит от
многих факторов. Это квалификация преподавателей, качество
учебных материалов, система контроля успеваемости, качество
технологии обучения, соответствие программы образовательному
стандарту и т.п. Большинство исследователей ДО именно этому
фактору уделяют максимум внимания. Вопрос оценки качества
ДО очень непростой, так как определяется большим количеством
факторов.
Примечательными в этом плане является исследования
Томашевой Л.Ю. [8]. Автор рассматривает Интегрированный
показатель качества знаний при дистанционном обучении. В него
входят такие показатели как квалификация преподавательского
состава, инновационная и научно-техническая деятельность
кафедры, качество системы документооборота, качество системы
ДО, качество тестирующих систем, качество доставки, ресурсное
обеспечение,
материально-техническое
обеспечение,
успеваемость и персональные данные обучаемого. При этом
каждый
их
факторов
является
составным.
Весовые
коэффициенты для каждого фактора определяются экспертным
методом. Томашева Л.Ю. считает, что предложенная им модель
позволит существенно повысить качество знаний студентов ДО.
Использование перечисленных показателей эффективности
дистанционного обучения помогает сделать разрабатываемые для
него педагогические продукты более качественными, а
результаты обучения – полноценными.
Литература
1. Козева А. Дистанционное обучение: оценка эффективности.
Справочник по управлению персоналом, 2011, №3 // URL: http://www.pro-
personal.ru/journal/481/222959/.
2. Ковалев С. Эффективность дистанционного обучения:
http://kovalev-blog.ru/post_1215594301.html
306
3. Гревилл Рамбл. Управление системами дистанционного обучения.
Rumble, Greville. 1992. "Outcomes." In Greville Rumble, The Management of
Distance Learning Systems. Paris: UNESCO/IIEP, pp. 86-92.
4. Максимов П.В. Повышение эффективности дистанционных форм
обучения в технических вузах // Современные проблемы науки и
образования. 2012. № 3 // URL: www.science-education.ru/103-6177;
5. А. В. Соловов, Мифы и реалии дистанционного обучения "Высшее
образование в России". – 2000. -- N 3, с. 121-126.
6. И.Н. Розина. Анализ эффективности внедрения системы
дистанционного образования в России: организационные и методические
вопросы. //Инновационные образовательные технологии. – 2012. -- №2.
7. Curran, Chris. 1989. «Resource Factors: Recurrent Costs» In UNESCO
and International Council for Distance Education, Developments in Distance
Education in Asia: An Analysis of Five Case Studies, Paris/Oslo, pp. 23-26.
8. Томашева Л. Ю. Система оценки качества знаний студентов
дистанционного обучения // Ползуновский альманах. 2010. № 2. C.196-198.
9. Рак Е.А. Особенности применения дистанционных технологий
обучения в виртуальном образовательном пространстве вуза // Власть.
2010. – Выпуск № 10.
10. Устюгова В.Н. Особенности внедрения и эксплуатации системы
дистанционного обучения в татарском государственном гуманитарно-
педагогическом университете. / Устюгова В.Н., Валитов Р.А., Ермолаев И.
С. // Образовательные технологии и общество. 2011. Выпуск № 3. Том 14.
11. Семенова И.Н. Дидактический конструктор для проектирования
моделей электронного, дистанционного и смешанного обучения в вузе /
Семенова И.Н., Слепухин А.В. // Педагогическое образование в России.
2014. -Выпуск № 8.
307
РАЗДЕЛ 4
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ
ИНФОРМАЦИОННОЙ
ЭКОНОМИКИ
308
ГЛАВА 1
О СОВМЕСТНОМ ПРИМЕНЕНИИ ТЕОРИИ
ИГР И
ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
Сигал Анатолий Викторович
доктор экономических наук,
профессор
Введение. Как известно [1-5], цепи Маркова используются
для моделирования функционирования систем, имеющих
n
несовместных состояний
1
s
,
2
s
, …,
n
s
, при этом в фиксированный
момент времени эти системы могут или находиться с некоторой
вероятностью в любом из этих состояний, или осуществлять
переход из одного из этих состояний в другое. Как правило, в
таких случаях применяют простую однородную цепь Маркова с
конечным числом состояний и дискретным временем. Однако для
функционирования экономических систем следует учитывать
возможность прекращения их существования, которое, по сути,
представляет собой поглощающее состояние. Таким образом,
функционирование
экономических
систем
целесообразно
моделировать поглощающими цепями Маркова.
Аналогичным образом можно моделировать жизненный
цикл экономического объекта, в том числе жизненный цикл
продукта или товара, отдельно взятой отрасли экономики страны
или мира, рыночного спроса, добычи невозобновляемого ресурса
и т.д., поглощающей цепью Маркова.
Например, согласно законодательству России жизненный
цикл продукции
‒
это «совокупность взаимосвязанных процессов
последовательного
изменения
состояния
продукции
от
формирования исходных требований к ней до окончания ее
эксплуатации или применения» [6]. Такая трактовка жизненного
цикла позволяет интерпретировать жизненный цикл как
блуждания экономического объекта по его возможным
состояниям.
В первой половине исследования будет рассмотрена
простейшая модель жизненного цикла в виде поглощающей
309
однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и
дискретным временем, при этом особое внимание будет уделено
модели жизненного цикла в виде однородной цепи Маркова с
двумя состояниями, одно из которых является поглощающим
состоянием. В частности, будет рассмотрена простейшая
теоретико-игровая модель жизненного цикла, основанная на
применении антагонистической игры, заданной соответствующей
стохастической матрицей. Кроме того, будут приведены свойства
антагонистических игр, заданных стохастическими матрицами.
Математический аппарат и методы, применяемые при
моделировании жизненного цикла, достаточно подробно
изложены, например, в монографиях Е. В. Семенычева [7, 8].
Однако ни теория антагонистических игр, ни теория цепей
Маркова до сегодняшнего времени практически не применялась
для моделирования жизненных циклов.
Во второй половине исследования будет рассмотрено
комбинированное
применение
статистических
и
антагонистических игр совместно с теорией случайных
процессов.
1.1.
Общие свойства поглощающих цепей Маркова
В общем случае экономический объект, существование
которого характеризует поглощающая однородная цепь Маркова,
имеет хотя бы одно поглощающее состояние, т.е. такое
состояние, попадая в которое, экономический объект остается в
нем
навсегда
(собственно,
процесс
существования
экономического объекта прекращается).
Занумеруем поглощающие состояния первыми номерами:
1
s
,
2
s
, …,
m
s
. Все остальные состояния
1
m
s
,
2
m
s
, …,
n
s
экономического объекта являются его непоглощающими
состояниями. В таком случае матрицу
вероятностей
одношагового перехода представляют в так называемой
канонической форме записи поглощающих цепей Маркова, т.е. в
виде четырехблочной матрицы:
Q
R
Θ
I
.
(1)
310
В канонической форме (1) матрицы
применены
следующие обозначения:
I
— единичная матрица размера m
m;
Θ
— нулевая матрица размера m
( n
–
m);
R
— матрица размера
(n
–
m)
m,
элементами
которой
являются
вероятности
одношагового
перехода
экономического
объекта
из
непоглощающих состояний в поглощающие; Q — матрица
размерности
(n
–
m)
Достарыңызбен бөлісу: |