Фишердің f критерийі
шамалар арасында байланыс жоқ
жүктеу/скачать 254,02 Kb.
|
| шамалар арасында байланыс жоқ
Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс күшті жəне тура Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс күшті жəне кері Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне тура Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады: : r=1 Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады сандық (сызықтық байланысты анықтау үшін) Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады ранжирленген қатарларға Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне кері Егер сызықты корреляция коэффициенті r=0,28, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ? шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне тура Егер сызықты корреляция коэффициенті = - 0,85, параметрлердің арасында қандай байланыс бар? Күшті әлсіз Егер сызықты корреляция коэффициенті - 0,8 тең болса, шамалар арасында қандай байланыс бар? Күшті және кері Корреляция коэффициентінің мәндері қай аралықта жатады (1;1) Параметрлер арасында байланыс болмағанда Спирменнің рангілік корреляция коэффициент үшін орындалатын шарт r=? 0 Корреляциялық талдау анықтайды +1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын Корреляциялық байланысты бейнелеу әдістерін корсетіңіз 1,2,3 кореляциялық кесте, өріс, коэффициенті Корреляция коэффициентін есептеу әдістерін көрсетіңіз: квадраттар, ранг (1.3) Корреляциялық байланыс кезінде факторлық белгінің әр қайсысына нәтижелік белгінің ... мәні сәйкес келеді нəтижелік таптасудың көптеген мəні Операциядан кейінгі ауырсыну деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады: Спирмен корреляциясы Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... . корреляция Егер белгілер аралық шкалада өлшенген болса, байланыс бағыты мен тығыздығын анықтау үшін қолданылады. Пирсон корреляциясы Корреляция коэффициентінің шегі -1.00 ден +1.00 дейінгі Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, белгілер арасында қандай байланыс бар екіндігін білдіреді? Қатаң теріс Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, белгілер арасында қандай байланыс бар екіндігін білдіреді. Сызықтық емес (Оң корреляция) Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .жоқ Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0< r <0,5, онда байланыс ... жəй байланыс Корреляциялық байланыс өте күшті, егер r>0,9 Корреляциялық байланыс күшті, егер 0,7 Корреляциялық байланыс орташа, егер 0,5 Корреляциялық байланыс әлсіз, егер 0,3< r <0,5 Кездейсоқ шамалар байланыссыз, егер корреляция коэффициенті: 0-ге тең Кездейсоқ шамалар кері байланыста, егер корреляция коэффициенті: 0-ден кіші Екі тәуелсіз шаманың корреляция коэффиценті неге тең? r = 0 Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті модуль бойынша 0,7-ге тең немесе үлкен Корреляция әлсіз, егер корреляция коэффициенті нольге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен кіші) Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақын болса, бірақ р>0,05, онда белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды Белгілердің корреляциялық байланысы тура, егер бір белгі шамасының ұлғаюымен, екіншісінің шамасы да ұлғаяды Белгілердің корреляциялық байланысы кері, егер бір белгі мағынасының төмендеуімен, екіншінің мағынасы көтеріледі Пирсонның сызықтық корреляциясы қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады. Спирменің рангтік корреляциясы ... үшін қолданылады мəндерін реттеуге болатын сапалық таптасу арасындағы байланыс тығыздығын бағалау Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады корреляциялық қатынас Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... белгі арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады Реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының және сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы. Карл Пирсон Екі таңдамалар арасындағы өзара байланысты сызықты дәрежесін сипаттайтын коэффициент параметр коррелияциялық коэффицент Регрессиялық талдаудағы параметрді бағалау әдісі Кіші квадраттар əдісі Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады. регрессиялық талдау Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады: ең кіші квадраттар əдісін Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты детерминация коэффициенті (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х: тəуелсіз айнымалы (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y: тəуелді айнымалы y = b0+b1x регрессия теңдеуінде b1: Регрессия коэффициенті y=b0+b1x регрессия теңдеуіндегі b0- бос мүше Жас пен артериалдық қысым арасындағы өзара байланысты анықтау үшін қолданылатын көрсеткіш корреляция коэффициенті Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі: Тəуелді айнымалы Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзуді ... деп атайды. Регрессия түзеуі Регрессиялық талдау мүмкіндік береді: белгілер арасындағы байланыстың сандық бағасын беруге Сызықтық регрессия ... үшін қолданылады: қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер Регрессия коэффициенттері Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл: функционалдық байланыс Регрессия теңдеуінің коэффициенттерін есептеу үшін қолданылатын әдіс кіші квадраттар Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, r=0,96 болғанда корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Стьюдент критериінің есептелген мәні сыни мәннен үлкен, қорытынды жазыңыз маңызды байланыс бар Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, tесеп>tсыни болса, корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз екі орта бір бас жиынтықта жатады, белгі арасында маңызды байланыс бар, бас жиынтықтар дисперсиялары теңестірілуі орынды Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, tесеп y=3-6x теңдеумен сипатталған регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай? -6 Регрессия теңдеуінің сапасын анықтайтын коэффициент детерминация Ресгрессия теңдеуінің қайсысы сызықтық тәуелділікті анықтайды? y=2-1/x=4x^2 Тәжірибеде сызықтық регрессияны көбінесе сызықтық функция түрінде іздейді. Бұл қай әдіс арқылы мүмкін болады кіші квадраттар Операциядан кейінгі асқынулардың ауырлығы мен операция жасалған топтағы қалпына келтіру кезеңінің арасындағы байланысты ... ... арқылы табуға болады. Спирмен корреляциясы Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,6 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,7 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі Регрессиялық талдаудың мәліметтері бойынша b0 коэффициентін тап: Орташа мән Х=30, Орташа мән Y=172, b1=0,17 169? y=57,239·x – 7,0034 регрессия теңдеуі болып табылды. b1 коэффициенті тең 57,239 Берілген 8 вт/кг физикалық жүктеме кезіндегі ЖЖЖ(соғу/мин) анықта: Физикалық жүктеме 8 вт/кг; регрессия коэффициенті b1=1,5, коэффициент b0=77. 89 Мак-Немар критерийі ... үшін қолданылады: белгі сапасын өлшеуді қайта салыстыру үшін Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы Эпидемиологиялық əдіс Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі. Эпидемиология Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші – 4000 адамды құрайды. Бақылау жүргізілген жылда өлім көрсеткіші - 20 адам.1000 адамға шаққандағы өлім көрсеткіші: 5 Бақылау жүргізілген жылы өлім көрсеткіші 800 адам. Соның ішінде тыныс алу ағзалары ауруы бойынша өлім көрсеткіші 160 адам. Экстенсивті көрсеткішті есептеңіз. 20% Аймақта 42 дәрігер жұмыс жасайды. Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші 6000 адам. 1000 адамға шаққанда тұрғындардың дәрігермен қамтамасыз етілуін есептеңіз. 7 Тұрғындар тығыздығы – бұл салыстырмалы шама интенсивтілік Эксенсивті көрсеткіштер не үшін қолданылады показать долю части в целом Поликлиникада тіркелген 3000 ауырудың ішінде 250 адам қан тамыр жүйесімен ауырады. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады Экстенсивті көрсеткішті Қала тұрғындарының саны -120 000 адам. Оның ішінде 5190 ауырулар тіркелді. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады Интенсивті көрсеткішті (1000 адамға шаққанда) Төменде берілген анықтамалардың ішінде интенсивті көрсеткішті белгілеңіз құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді Өміршендік бұл Өмірінің бірінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылдың соңында 1 адам қайтыс болса + 0,9 Өмірінің екінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші өмір сұру жылында 1 адам қайтыс болса + 0,89 Өміршеңдіктің бірінші жылының функциясы қандай, егер 20 бақылауда болған ауырулардың ішінде,бірінші жылының соңында 2 адам қайтыс болса + 0,9 Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса+ 0,80 Бақылауда болған 10 пациенттің ішінде операциядан кейін 2 жылдың ішінде бақылаудан 2 адам шықты. Таңдамадағы цензурирленген деректер саны қанша+ 2 Тірі қалу қалай анықталады - отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых/ t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы Тірі қалу көрсеткіштері нені көрсетеді Соңғы нүктеге жеткенге дейінгі уақыт Тірі қалғандар үлесі 0,672414 , өлімнің болу ықтималдығы жоғары аралық 161 күн. Осы мәліметтер бойынша қандай көрсеткшті есептеуге болады өміршеңдікті Өміршендікті талдау әдісі Каплан-Майер әдісі Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады Медиана выживаемости Егер рецидив болу ықтималдығы 0,1 болса, онда рецидив болмау ықтималдығы нешеге тең0,9 Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға дейінгі уақыт. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді Экспотенциальды (немесе көрсеткіштік) Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді Цензурлы Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды. Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал 99% Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды. Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды Өміршеңдіктің қисығын құру кезінде зерттеуші кейбір қиындықтарға кездеседі: таңдама шектеулі, барлық бақылаулар бір мезетте басталып және аяқталмайды. Мұндай берілгендер қалай аталады цензурированные Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді Барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең 1 s(t)=0,егер t=шексіздік болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең. 0% Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)? S(t) функциясының графигі – өміршеңдік қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді. Өміршеңдік медианасы деп нені айтады? науқастардың 50% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз. +0,33 Өміршеңдіктің сипаттамасы ол өмір сүру қисығы Тірі қалу қандай қатынас арқылы анықталады? t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында. цензуирленген Берілген графиктегі тірі қалу медианасын анықтаңыз: Берілген графикте 90% адамдар қай айға дейін өмір сүреді: 3 ай 32-шы күндегі зерттелушілер санын анықтаңыз 5
Өміршеңдік медианасын анықтаңыз 19
Зерттелетін топтың 8-ші айдағы санын анықтаңыз 15
Екі ауруханадағы әр жас тобы бойынша кеткен науқас қосындысы стандартқа қабылданады. Берілген кестедегі мәліметтер бойынша өлім көрсеткішіне сәйкес тіркеумен Б ауруханасындағы 40 жастан 59 жасқа дейін стандартта күтілген өлгендер санын анықтаңыз: 20
жүктеу/скачать 254,02 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|