Группировка исходных данных. Средние значения
жүктеу/скачать 1,1 Mb.
|
file-10135
| 2. Составление рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Жолдар мен тарату кестелерін құру. Кездейсоқ шаманы болжау
При проведении наблюдений в лесном хозяйстве чаще всего имеют дело с непрерывным дискретным (прерывистым) распределением изучаемой величины. Орман шаруашылығында бақылаулар жүргізу кезінде олар көбінесе зерттелетін шаманың үздіксіз дискретті (үзіліссіз) таралуымен айналысады. Так, измеряя толщину дерева, мы меряем каждое дерево. Сонымен, ағаштың қалыңдығын өлшеу арқылы біз әр ағашты өлшейміз. Их совокупность представляет собой некоторый ряд распределения, у которого есть минимальная и максимальная величина. Олардың жиынтығы-минималды және максималды шамасы бар үлестірудің белгілі бір сериясы. Для примера в таблице 3. приведены результаты измерения 120 деревьев сосны II класса бонитета в типе леса сосняк мшистый возрастом 100 лет. 3-кестедегі мысал үшін. бонитеттің II класты 120 қарағай ағашының 100 жылдық мүкті қарағай орман типіндегі өлшеу нәтижелері келтірілген. Для того, чтобы придать опытным материалам определенную наглядность и извлечь из них необходимую статистическую информацию о наблюденном признаке, материалы наблюдения подвергают группировке. Тәжірибелі материалдарға белгілі бір айқындық беру және олардан байқалған белгі туралы қажетті статистикалық ақпаратты алу үшін бақылау материалдары топтастырылады. Сгруппированные материалы именуют статистическими таблицами или статистическими рядами. Топтастырылған материалдар статистикалық кестелер немесе статистикалық қатарлар деп аталады. Таблица 3.Результаты измерений диаметра 120 деревьев сосны на высоте 1,3 м. жүктеу/скачать 1,1 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|