И анализ больших данных
жүктеу/скачать 2,33 Mb. Pdf көрінісі
|
BIG дата книга
|
4.2 Стандарты больших данных в ITU В ITU можно отметить несколько областей активности, касающихся больших данных. В документах ITU указываются следующие области активности: - высоконадежная, гибкая и масштабируемая сетевая инфраструктура с высокой пропускной способностью и с низкой задержкой. Эта область (с точки зрения МСЭ) имеет много пересечений с разделом облачных вычислений. И именно в этой области, МСЭ представил свой документ как "первый стандарт Big Data". - Агрегирование и анонимизация наборов данных. Это направление очень важно для таких областей, как Умные Города (концепция города, управляемого данными или город – как сенсор), Интернет Вещей и электронные медицинские приложения. Именно эти работы могли бы послужить базов для отечественных работ в области стандартизации, тяготеющих к правовому регулированию. - Совместимые платформы. МСЭ планирует целевые вертикальные рынки (домашней автоматизации, электронное здравоохранение) со стандартами совместимости данных. Это должно представлять интерес для отечественных работ в области телемедицины. - Мультимедиа-аналитика. Мультимедийный контентный анализ IP-трафика, который позволит автоматически и быстро расшифровывать (выделять) события и другие мета-данные для видео-файлов и видео-потоков. - Стандарты для открытых данных. В соответствии с МСЭ, работа по стандартизации должны разработать требования к представлению данных и механизмов для публикации, распространения и открытия наборов данных. Это направление имеет большое пересечение с тематикой Умных Городов. Здесь сразу можно указать на стандарт BSI PAS-212:2016 для обнаружения (раскрытия) данных в умных городах. Опять таки, продвигаемый BSI как "первый стандарт Smart City". Теперь он передается ISO для будущего развития. PAS- 212 переведен на русский язык и его локализация в России обсуждается. Стандарты открытых данных, разрабатываемые ITU также должны включать элементы раскрытия данных. Это один из основных моментов – иначе как находить данные? Без кооперации с ISO мы рискуем увидеть несколько несовместимых стандартов. Как видно из приведенного списка, проводимые работы, на первый взгляд, далеки от того, что принято в России назвать большими данными. Поэтому первая задача для локальных стандартизаторов – это определиться с тем, что они будут рассматривать. В конце 2015 года, члены МСЭ договорились о международном стандарте для больших данных. Новый стандарт, рекомендация МСЭ-Т Y.3600 "Большие данные - требования и возможности на основе облачных вычислений", был разработан группой экспертов МСЭ- Т, ответственных за будущее сетей, облачных вычислений и сетевых аспектов мобильной связи. Стандарт описывает, как облачные вычислительные системы могут быть использованы для предоставления услуг Big Data. Главным образом, он описывает требования к облачным вычислениям на основе больших объемов данных (требования по сбору данных, предварительной обработки данных и требования к хранению данных, анализу, визуализации и управлению, безопасности данных и требования по защите, сбору и хранению данных). Кроме того, он содержит определения сервиса больших данных как услуги (BDaaS) - категории облачных сервисов, в которой возможности, предоставляемые клиенту облачных услуг, позволяют собирать, хранить, анализировать, визуализировать и управлять данными с использованием технологий больших объемов данных. На наш взгляд эта рекомендация заслуживает самого пристального внимания в России, поскольку предоставление “хостинга” больших данных – очень важная задача, хотя бы для учебных заведений, где построение учебных стендов собственными силами будет весьма затруднено. |