33
В
соответствии с BSI, следующие темы подлежат стандартизации в больших
данных:
- Стандарт на метаданные. В мире больших данных, метаданные являются основой
для аналитических отчетов. Множество аналитических отчетов базируются именно на
метаданных. BSI предполагает определить наилучшую практику для сбора и хранения
метаданных, в том числе, обеспечить качество и полноту собранной информации, а также
регламентные процедуры (принципы) для долговременного хранения метаданных
(например, как долго они должны храниться). В
связи с этим, следует отметить еще раз
стандарт для раскрытия (описания) данных в умных городах. Это
типичный пример
стандарта, связанного с метаданными.
- Стандарты на условия работы с данными. Это также полностью укладывается в
идеологию построения «лучших практик». Построение общественного доверия имеет
жизненно важное значение. Стандартизуя описание условий работы с данными, BSI
собирается обеспечить наилучшую практику для обеспечения того, чтобы условия были
просты для понимания и обеспечивали информированное общественное согласие. -
Стандарты сбора данных. Этот стандарт должен быть нацелен именно на процесс сбора
данных. Стандартизоваться должно представление того, как (с помощью чего)
потребитель принимает решение о том, кто может использовать его данные. - Стандарты
объяснения для проектов Big Data. Многие из
инициатив в области больших данных не
удается провести (реализовать) из-за общественного сопротивления. Этот стандарт
должен определить наилучшую практику для того, как инициативы больших объемов
данных должны быть объяснены. Он должен помочь предоставлять инициативы
потребителям в ясной и однозначной форме.
- Руководство "Как сделать" для Big Data. На самом деле, это ближайший аналог
Примеров использования из NIST. Согласно BSI, этот стандарт должен помочь
предприятиям стартовать с
проектами Big Data. Отметим, что аналогичные проекты на
русском языке авторам неизвестны.
Достарыңызбен бөлісу: