И анализ больших данных
Стандарты больших данных в BSI
жүктеу/скачать 2,33 Mb. Pdf көрінісі
|
| 4.4
Стандарты больших данных в BSI BSI и его работы в области стандартизации интересны, прежде всего, тесной связью с экономикой. Таким образом, решение BSI работать в стандартах больших данных также базируется на экономике и экономических данных. В соответствии с BSI, Big Data представляет собой весьма существенную и быстрорастущий возможность на рынке сегодня. Это принесет пользу экономике Великобритании на £ 216 млрд. к 2017 году и привести к созданию 58000 новых рабочих мест. На рисунке 10 показаны проблемы адаптации больших данных согласно BSI. Рисунок 10 - Проблемы адаптации больших данных 33 В соответствии с BSI, следующие темы подлежат стандартизации в больших данных: - Стандарт на метаданные. В мире больших данных, метаданные являются основой для аналитических отчетов. Множество аналитических отчетов базируются именно на метаданных. BSI предполагает определить наилучшую практику для сбора и хранения метаданных, в том числе, обеспечить качество и полноту собранной информации, а также регламентные процедуры (принципы) для долговременного хранения метаданных (например, как долго они должны храниться). В связи с этим, следует отметить еще раз стандарт для раскрытия (описания) данных в умных городах. Это типичный пример стандарта, связанного с метаданными. - Стандарты на условия работы с данными. Это также полностью укладывается в идеологию построения «лучших практик». Построение общественного доверия имеет жизненно важное значение. Стандартизуя описание условий работы с данными, BSI собирается обеспечить наилучшую практику для обеспечения того, чтобы условия были просты для понимания и обеспечивали информированное общественное согласие. - Стандарты сбора данных. Этот стандарт должен быть нацелен именно на процесс сбора данных. Стандартизоваться должно представление того, как (с помощью чего) потребитель принимает решение о том, кто может использовать его данные. - Стандарты объяснения для проектов Big Data. Многие из инициатив в области больших данных не удается провести (реализовать) из-за общественного сопротивления. Этот стандарт должен определить наилучшую практику для того, как инициативы больших объемов данных должны быть объяснены. Он должен помочь предоставлять инициативы потребителям в ясной и однозначной форме. - Руководство "Как сделать" для Big Data. На самом деле, это ближайший аналог Примеров использования из NIST. Согласно BSI, этот стандарт должен помочь предприятиям стартовать с проектами Big Data. Отметим, что аналогичные проекты на русском языке авторам неизвестны. жүктеу/скачать 2,33 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|