Смещение в результате измерения

измерений. Источники таких неточностей крайне многочисленны. Например, 

могут быть неточными измерения биохимических или физиологических показа­

телей в разных лабораториях при исследовании одного и того же показателя. Этот 

вид смещения можно наблюдать при исследовании опытных и контрольных об­

разцов в разных лабораториях. Поэтому в строго контролируемых опытах жела­

тельно проводить исследования в одной лаборатории. 

В обычных условиях на организм человека может одновременно влиять не­

сколько факторов риска разной силы и степени воздействия. Смешивание име­

ет место в тех случаях, когда эффекты обоих воздействий не разделены, и в ре­

зультате возникает ошибочный перевес в пользу этиологической роли одной из 

переменных. Проблемы, чаще всего возникающие по поводу смешивания, за­

ключаются в создании видимости причинно-следственной связи, которой в дей­

ствительности нет. Необходимо отличать смешивание от модификации эффекта. 

Модификация эффекта означает, что воздействие изучаемого фактора может быть 

в отдельных группах (возрастных, половых и т.д.) сильнее, чем в других. Факто­

ры, видоизменяющие характер изучаемой взаимосвязи, называют смешивающими. 

Они могут усиливать или ослаблять их действие. Например, хорошо известно, что 

риск развития рака лёгкого у курильщиков, подверженных воздействию асбеста, 

примерно в 10 раз превышает соответствующий риск среди некурящих. 

Существует несколько методов устранения смешивания (табл. 1-5), которые 

можно применить на стадии планирования исследования (рандомизация, рест­

рикция и подбор) или анализа полученных результатов (стратификация, статис­

тическое моделирование). 

ление потенциальных смешивающих факторов по сопоставляемым группам. Что­

бы избежать случайного неравномерного распределения таких переменных, объём 

выборки должен быть достаточно большим. Метод рестрикции (удаления) при­

меняют для ограничения исследования лицами, имеющими определённые харак­

теристики, т.е. устраняется возможное воздействие других факторов. При исполь­

зовании метода подбора для устранения смешивания участников исследования 

выбирают таким образом, чтобы было обеспечено равномерное распределение 

потенциальных смешивающих переменных в двух сопоставляемых группах. Этот 

метод нашёл широкое применение при исследованиях типа «случай - контроль». 

Он требует больших финансовых затрат и много времени, но представляет осо­

бую ценность, так как позволяет устранить индивидуальные несоответствия в 

сравниваемых группах. 

В крупных исследованиях устранение смешивающего эффекта лучше прово­

дить на стадии анализа, а не планирования. Для этого применяют метод, извест­

ный как стратификация, предусматривающий количественную оценку степени 

ассоциаций по чётко определённым и однородным категориям (слоям) смешива­

ющей переменной. Если смешивающим фактором служит возраст, то резуль­

таты исследования можно оценивать по группам с определённым возрастным 

диапазоном (10 или 20 лет и т.д.). При анализе одновременного влияния на изу-

medwedi.ru

Обшая эпидемиология 45 

жүктеу/скачать 5,98 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: