[1]
7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.
Кіріс деректері
|
|
1
|
Ауру белгілері
|
|
2
|
Диагноз
|
Шығыс деректері
|
|
3
|
Ем
|
|
4
|
Емделушінің түр сипаты
|
|
5
|
Анализ нәтижелері
|
[2]
8. Төмендегі нейронды желіні қарастырыңыз.
Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттерін түсіндіріңіз.
1. _______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
2. _______________________________________________________________________ __________________________________________________________________________
3. _______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
[3]
9. «Мұғаліммен оқыту» әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолдану саласына мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
[2]
10. Мәселені шешу үшін төмендегідей нейронды желі құрылды.
W4= -0,3; W5=1; W6=0,1; W7=2; W8=0,4; W9=0,2
Егер, болған жағдайда, төменде берілген кестеде нейронды желі жұмысының моделін құрыңыз
Элементтер
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
W1
|
W2
|
W3
|
N 1
|
N 2
|
N 3
|
N 4
|
N 5
|
Y1
|
Y2
|
Мәндері
|
1
|
0
|
1
|
0,2
|
0,6
|
0,3
|
|
|
|
|
|
|
|
[5]
Балл қою кестесі
№
|
Жауап
|
Балл
|
Қосмша ақпарат
|
1
|
«Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып, тапсырманы орындауды үйренуі
|
1
|
|
2
|
Нейрондық желінің жұмыс принципі
Әр кірістен сигнал келеді (кіріс мәні)
Сигналдың салмаққа көбейтіндісі
Салмақтық соманы анықтау
Функция бойынша салмақ сомасын түрлендіру
Алынған нәтиже әрі қарай беріледі
|
1
|
|
3
|
Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі
+/-
|
Мүмкіндіктері
|
+
|
Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік
|
+
|
Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу
|
-
|
Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы
|
-
|
Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау
|
|
2
|
|
4
|
Ақиқат
Жалған
Жалған
Ақиқат
|
2
|
|
5
|
2, 4, 1, 3
|
1
|
|
6
|
|
1
|
|
7
|
Кіріс деректері: 1, 4, 5
Шығыс деректері: 2, 3
|
2
|
|
8
|
Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері
Кіріс қабаты
Жасырын қабаты
Шығыс қабаты
|
3
|
Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады
|
9
|
Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар. kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар. Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері көрсетілген.
|
2
|
Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады
|
10
|
N1=X1*W1= 1*0,2=0,2
N2=X2*W2= 0*0,6=0
N3=X3*W3= 1*0,3=0,3
N4=N1*W4 + N2*W6 + N3*W8 = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06
N5=N1*W5 + N2*W7 + N3*W9 = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26
N4 < 0,1; Y1 = 0
N5 > 0,1; Y2 = 1
Элементтер
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
W1
|
W2
|
W3
|
N1
|
N2
|
N3
|
N4
|
N5
|
Y1
|
Y2
|
Мәндері
|
1
|
0
|
1
|
0,2
|
0,6
|
0,3
|
0,2
|
0
|
0,3
|
0,06
|
0,26
|
0
|
1
|
|
5
|
Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады
|
Достарыңызбен бөлісу: |
