Жасанды интеллектуалды компьютерлік бағдарламалар мен машиналар жасау технологиясы әрі ғылым

Тьюринг тестінің кемшіліктері: Машинаның саналығы емес, адамға еліктеу қабілеті тексеріледі. Тест машина интеллектін екі себепке байланысты бағалай алмайды: Кейде адамның іс-әрекеттері саналы болмайды. Алайда, Тьюринг тесті машинадан адамның барлық әрекеттері қаншалықты деңгейде саналы екендігіне назар аудармай қайталай білуді талап етеді. Мысалы, тіл тегізу, өтірік айту және жазу кезінде қателер жіберу адамдардың саналы емес әрекеттірі қатарына кіреді. Егер машина жоғарыда көрсетілген мысалдар секілді адам әрекеттерін дәл қайталай алмаса, интеллекті болуына қарамастан, тесттан өтпейді. Кейбір саналы әрекеттер адамға тән емес. Тьюринг тесті күрделі есептер шығару секілді жоғары интеллектуалды тапсырмалар орындау қабілетін тексермейді. Негізінде, тест машинадан алдай білу қабілетін талап етеді. Ол қаншалықты ақылды болса да тесттен өту үшін, адаммен бір дәрежеде екеніндей сыңай танытуы керек. Тағы бір кемшілікке тесттің тәжірибеде қолданылмауы жатады. Яғни,антропоцентризмге байланысты тест саналы машиналарды жасауда пайдалы болмайды.

Компьютерлік көру - бұл пәнаралық сала компьютерлерді жоғары деңгейде түсіну үшін қалай жасауға болатындығы туралы сандық кескіндер немесе бейнелер. Тұрғысынан инженерлік, ол міндеттерді автоматтандыруға тырысады адамның көру жүйесі жасай алады. «Компьютерлік көру бір кескіннен немесе кескіндер тізбегінен пайдалы ақпаратты автоматты түрде шығарумен, талдаумен және түсінумен байланысты. Бұл автоматты түрде визуалды түсінуге жетудің теориялық және алгоритмдік негізін жасауды қамтиды.» Сияқты ғылыми пән, компьютерлік көрініс кескіндерден ақпарат алатын жасанды жүйелер теориясымен байланысты. Кескін деректері әр түрлі формада болуы мүмкін, мысалы, бейне тізбегі, бірнеше камераның көрінісі немесе а-дан көп өлшемді деректер медициналық сканер. Технологиялық пән ретінде компьютерлік көру өзінің теориялары мен модельдерін компьютерлік көру жүйесін құруға қолдануға тырысады.

Табиғи тілді өңдеу (NLP) кіші алаң болып табылады лингвистика, есептеу техникасы, және жасанды интеллект компьютерлер мен адамдар тілінің арасындағы өзара әрекеттесуге, атап айтқанда компьютерлердің үлкен көлемін өңдеуге және талдауға қалай бағдарламалауға қатысты табиғи тіл деректер. Нәтижесінде - құжаттардың мазмұнын, оның ішіндегі тілдің контексттік нюанстарын қоса, «түсінуге» қабілетті компьютер. Содан кейін технология құжаттардағы ақпараттар мен түсініктерді дәл шығарып, құжаттарды өздері жіктеп, реттей алады.