Кафедра меңгерушісі Темырканова Э
Трафиктің өткізу қабілетін таяу үш күнге болжау
жүктеу/скачать 2,57 Mb. Pdf көрінісі
|
koishibay AUES
| 3.4 Трафиктің өткізу қабілетін таяу үш күнге болжау
Бұл бөлімде трафиктің өткізу қабілетін болжау қарастырылады. Менде 6 күн ішіндегі трафик туралы деректер бар, бірақ жетінші күні трафикті дәл болжайтын әдісті табу үшін, мен алдымен трафик мәнін деректерде болғанмен салыстыруды шештім. Енді сызықтық түрінде өткізу жолағының трендін қарастырайық (3.26 сурет), логарифмдік (3.27 сурет) және экспоненциалды функция (3.28 сурет) x = 141, 142, 143, 144 мәнде және сайып келгенде дәл деректермен салыстырылады. y=338.8119+0.7671∙x, (3.15) y 141 =338.8119+0.7671∙141=446.973 y 142 =338.8119+0.7671∙142=447.740 y 143 =338.8119+0.7671∙143=448.507 y 144 =338.8119+0.7671∙144=449.2743 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 y x 63 3.28 сурет - Экспоненциалды функция ретінде өткізу жолағының тренді Сызықтық функция түріндегі өткізу қабілетінің тренді деректерді анықтады, y 141 =446.973, y 142 =447.740, y 143 =448.507, y 144 =449.2743, логарифмдік функция ретінде y 141 =429.517, y 142 =429.780, y 143 =430.041, y 144 =430.301 және экспоненциалды функция түрінде y 141 =384.808, y 142 =385.733, y 143 =386.66, y 144 =387.589. Осы әдістерге сәйкес, біз осы әдістердің бірде-бірі дәл емес деген қорытынды жасай аламыз, себебі менде бар трафик туралы деректерге сәйкес y 141 =500, y 142 =0, y 143 =0, y 144 =650 . Жоғарыда айтылғандардан бұл әдістердің ешқайсысы болжау үшін тиімді емес деген қорытынды жасауға болады. жүктеу/скачать 2,57 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|