Коммунальная статистика

Совсем не важно - Едва ли важно - Немного важно - Очень важно – Важно». Какая шкала была применена?

жүктеу/скачать 192,64 Kb. бет 2/2 Дата 16.10.2023 өлшемі 192,64 Kb. #116654 түрі Закон

Совсем не важно - Едва ли важно - Немного важно - Очень важно – Важно». Какая шкала была применена? <>номинальная <>логарифмическая <>отношений <>порядковая <>интервальная <>Представлен интервал данных по диаметру коронарных артерий в норме: 3,8; 4,0; 4,7; 5,2; 3,9; 6,1. Какой группой данных были представлены данные диаметра коронарных артерий? <>Номинальные <>Бинарные <>Непрерывные <>Качественные <>Дискретные <>Условие нормировки вероятности случайных событий равно: Х 11 15 16 m 2 3 1 Найти относительную вероятность Р1 <>0.1 <>0.14 <>0.33 <>0.5 <>0.17 <>Какова частота переменной «3» в наборе данных: 2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1? <>12 <>4 <>3 <>2 <>5 <>Нижний квартиль Q25 - это <>значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки. <>это значение случайной величины, выше которого находится 25% выборки. <>характеристика положения значений случайной величины на оси измерений. <>характеристика разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения. <>наиболее часто встречающееся значение случайной величины <>В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот: Продолжительность сна, ч/сутки Абсолютная частота, чел Относительная частота, % 6 1 10 7 5 50 8 3 30 9 1 10 Чему равна медиана данного показателя <>6,5. <>9 <>7,4. <>8. <>3,5. <>В результате исследования ЧСС была получена следующая таблица частот: ЧСС, уд/мин. Абсолютная частота, чел Относительная частота, % 62 9 45 70 3 15 74 1 5 80 7 35 Чему равен нижний квартиль <>74. <>9. <>80 <>62. <>25. <>Найдите значение кумулятивной частоты для «36» из набора данных: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20. <>3 <>2 <>1 <>5 <>7 <>При исследовании нормы содержания железа в крови у 320 женщин. Найти доверительный интервал при n=320, среднее квадратического отклонения=3, коэффициент Стьюдента=1,97. <>0,54 <>0,23 <>0,55 <>0,33 <>0,45 <>Рост 20 взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Пусть математическое ожидание ее равно 175 см, доверительный интервал =2,8. Определить границы доверительного интервала с вероятностью 0,05. <>195,2-199,8 <>172,2-177,8 <>173,2-178,8 <>180,2-185,8 <>175,2-177,8 <>Если математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение , то функция плотности распределения вероятностей имеет вид: <> <> <> <> <> <>Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: Х1=4 с вероятностью Р1=0,5; Х2=6 с вероятностью Р2=0,3; Х3=21 с вероятностью 0,2. Найти математическое ожидание. <>21 <>13,66 <>8 <>6 <>4 <>Если выборочная дисперсия s2=16, то среднее квадратичное отклонение равно: <>256 <>32 <>160 <>64 <>4 <>Известно значение дисперсии равное 225, следовательно, среднее квадратическое отклонение равно <>64 <>160 <>256 <>15 <>56 <>Была измерена скорость выделения слюны (мл/мин.) у детей до и после операции. Выборки подчиняются нормальному закону распределения. До операции 0,19 0,2 0,13 0,22 0,15 После операции 0,21 0,23 0,15 0,26 0,15 Какой критерий НАИБОЛЕЕ применим для определения статистической значимости результатов операции? <>парный t-критерий Стьюдента. <>критерий Крамера-Уэлча. <>U критерий Манна-Уитни. <>Т-критерий Уилкоксона. <>непарный t- критерий Стьюдента <>Дана выборка успеваемости по двум группам. Дисперсия для первой группы равна 724,4, дисперсия для второй группы равна 465,97. Критическое значение Фишера равно 2,49.Требуется определить различия в оценках между двумя группами при уровне значимости 0,05. <>Отклоняется нулевая гипотеза, есть различия <>Нет различия в оценках между двумя группами. <>Есть различия в оценках между двумя группами. <>Есть значимые различия между двумя группами. <>Принимается альтернативная гипотеза, есть различия. <>Средний уровень витамина С в плазме крови в выборке объемом 29 человек составили 262 пкг/мл (Ме = 228 пкг/мл; Мо = 190 пкг/мл). Вы хотите проверить различия уровня витамина С среди мужчин и среди женщин. Можно ли для этого использовать t- критерий Стьюдента и почему? <>Да, потому что распределение отличается от нормального <>Нет, потому что распределение нормальное <>Нет, потому что распределение отличается от нормального <>Да, потому что распределение нормальное <>Нет, потому что количество человек не достаточное <>При проверке гипотезы о равенстве двух средних получено, что t-Стъюдента равно 2,35. Сделайте вывод относительно гипотезы, учитывая, что критическое t0,05=3,0. <>Н(0) принимается <>Н(0) отвергается <>Н(1) принимается <>необходимо значение уровня значения <>недостаточно данных <>Вычислите значение F критерия Фишера. Dмежгруп=240,66; Dвнутригруп=39,5. <>Fвыч=0,16 <>Fвыч=6,09 <>Fвыч=8,46 <>Fвыч=4,30 <>Fвыч=201,1 <>Независимые выборки. Какое предположение принимается если экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,8, а значение критерия Стьюдента по таблице равно 3,94: <>предположение, утверждающее отсутствие выборки <>альтернативное предположение <>нулевое предположение <>предположение, подтверждающее отсутствие случайных отверстий <>предположение, утверждающее отсутствие дискретных чисел <>У 10 работников, работающих на ультразвуковых установках, изучалось содержание сахара в крови натощак до работы и через 3 часа после работы. Сахар (мг %) Натощак до работы 112 82 96 74 79 82 64 70 88 После 3 часов работы 54 67 101 59 79 76 66 66 48 di -58 -15 5 -15 0 -6 2 -4 -40 Найти суммы рангов R1 и R2 критерия Вилкоксона для положительных и отрицательных знаков <>4; 33 <>5; 33 <>4; 32 <>5; 23 <>32; 5 <>Получены данные о количество свободного гепарина в крови. Найдите суммы рангов R1 и R2 критерия Манна-Уитни первой и второй выборки. В норме 5,7 5,9 6,3 6,6 5,0 3,7 4,0 4,5 5,7 5,6 Стоматит 13,9 13,5 12,0 10,3 13,0 15,7 14,7 <>98; 53 <>60; 55 <>56; 80 <>55; 98 <>80; 55 <>При статистической обработке данных применили непараметрический критерий Манна-Уитни. Проведя ранжирование получили таблицу значений. Вычислите R1, R2 для U критерия Манна-Уитни: 1 группа 6 6 7 2 группа 7 8 8 ранжирование 1 2 3 4 5 6 ранг 1,5 1,5 3,5 3,5 5,5 5,5 <>R1=7,5; R2=8,5 <>R1=6,5; R2=14,5 <>R1=6,5; R2=11,5 <>R1=14,5; R2=6,5 <>R1=6; R2=14 <>Беременные прошли тест по уровню тревожности до и после тренинга "Психологическая подготовка к родам". Последовательность разности значений имеет вид: -1 -3 1 1 -1 -3 -5 2 -3 -1 Укажите значение (R+) суммы ранговых номеров, имеющих положительный знак. <>43 <>41 <>21 <>17 <>12 <>При исследовании получен ряд разностей для каждой сравниваемой сопряженной пары: -0,1; 0,2; -0,3; -0,4; 0,5; -0,6; 0,7; 0,8; 0,9; -1. Чему равно значение (R+) суммы ранговых номеров, имеющих положительный знак. <>3,1 <>24 <>-24 <>31 <>-31 <> В таблице представлены данные о функциональных возможностей пациентов до и после лечения. До 15,2 14,2 15,8 18,3 14,1 10,7 13,3 12,2 18,3 13,4 После 13,1 13,2 17,3 17,6 14,1 14,3 11,5 16,7 15,1 10 di -2,1 -1 1,5 -0,7 0 3,6 -1,8 4,5 -3,2 -3,4 Укажите значение (R+) суммы ранговых номеров, имеющих положительный знак. <>23 <>20 <>25 <>19 <>14 <> При сравнении пропорций популяций Р1 и Р2 величина достигнутого уровня значимости значения р равна 0,012 при уровне значимости α=0,05. Какое решение относительно нулевой гипотезы НАИБОЛЕЕ вероятно? <> не верно сформулирована <> дополнительно проверяется <> отвергается <> принимается <> не отвергается <> В результате лечения 263 больных туберкулезом легких с применением пневмоторакса рецидивы отмечались у 19 человек, в то же время при лечении сочетанным способом 77 больных рецидивы наблюдались у 15 человек. Какая из формулировок нулевой гипотезы НАИБОЛЕЕ уместна? <> применения сочетанной терапии уменьшит число рецидивов <> применение сочетанной терапии дает лучший результат <> разница между частотами рецидивов в группах статистически не значима <> разница между частотами рецидивов в группах статистически значима <> результат лечения сочетанной терапией отличается от другого метода <> При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости α=0,05. По результатам расчетов оказалось, что р=0,07. Какую гипотезу Н0 или Н1 ВЕРОЯТНЕЕ всего должен принять исследователь? <> отвергнет альтернативную гипотезу <> примет нулевую гипотезу <> недостаточно данных для принятия решения <> не может принять ни одну из гипотез <> примет альтернативную гипотезу <> Суммарная вероятность нулевой гипотезы Н0 и альтернативной Н1 равна <> 100 <>90 <> 1 <> 0 <> 5 <> У 10 больных изучалось количество билирубина в желчи до и после введения антибиотиков. Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какое предположение НАИБОЛЕЕ точно отражает суть альтернативной гипотезы для определения существенности различий количества билирубина? <> различия билирубина до и после введения антибиотиков не существенно <> количество билирубина изменилось после введения антибиотиков <> количество билирубина не изменилось после введения антибиотиков <> количество желчи изменилось после введения антибиотиков <> различия в желчи до и после введения антибиотиков существенно <> Для оценивания эффективности вакцинации, была исследована заболеваемость гриппом у школьников. Из 1200 школьников 800 привиты от гриппа. Среди привитых заболеваемость гриппом 8%, среди не привитых - 15%. Какая из формулировок нулевой гипотезы НАИБОЛЕЕ соответствует сути исследовательского вопроса? <> вакцинация влияет на количество заболевших <> вакцинация против гриппа не эффективна <> количество заболевших в группах не одинаково <> частоты заболевания среди школьников разные <> показатели заболеваемости в группах статистически значимы жүктеу/скачать 192,64 Kb. Достарыңызбен бөлісу: