Коммунальная статистика
жүктеу/скачать 192,64 Kb.
|
1 2
|
<>Наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих закономерностью называется: <>информатика <>статистика <>математика <>биология <>химия <>Наука, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении, и эпидемиологии: <>коммунальная статистика <>промышленная статистика <>сельскохозяйственная статистика <>биологическая статистика <>судебная статистика <>На какие две основные группы делятся все данные? <>точные, непрерывные <>бинарные, номинальные <>качественные, количественные <>порядковые, дискретные <>порядковые, категориальные <>Количественные данные делятся на: <>качественные, количественные <>порядковые, категориальные <>бинарные, номинальные <>номинальные, категориальные <>непрерывные, дискретные <>Качественные данные делятся на: <>качественные, количественные <>бинарные, номинальные <>точные, категориальные <>порядковые, номинальные <>непрерывные, дискретные <>Как называются данные, принимающие строго фиксированные числовые значения? <>Качественные <>Дискретные <>Непрерывные <>Ординальные <>Номинальные <>Как называются признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину? <>Качественные <>Дискретные <>Непрерывные <>Ординальные <>Номинальные <>Какой признак принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить? <>Номинальный <>Дискретный <>Ординальный <>Непрерывный <>Количественный <>Номинальные данные которые распределяются по двум непересекающимся категориям: <>порядковые <>бинарные <>дискретные <>качественные <>количественные <>Небольшая группа случайно отобранных значений случайной величины, отражающая существенные черты генеральной совокупности, называется: <>генеральной совокупностью <>нормальной совокупностью <>популяцией <>выборочной совокупностью <>интервальным рядом <>Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности является: <>достоверной <>параметрической <>репрезентативной <>случайной <>нормальной <>Как назвается совокупность, где элементами являются все жители данной территории, все больные с данной патологией: <<>параметрической <>нормальной <>генеральной <>выборочной <>интервальной <>Величину, которая в результате опыта может принять то или иное значение в зависимости от различных случайных обстоятельств называют... <>категориальной <>случайной. <>дискретная. <>непрерывной. <>абсолютной. <>Величина X (x1, x2, x3 …..xi……xn), которая в результате опыта может в определенных пределах принять то или иное значение, неизвестно заранее какое именно называют... <>дискретная. <>непрерывной. <>абсолютной. <>случайной. <>категориальной <>Какой величиной является - число вызовов врача на дом <>непрерывная. <>конечная. <>дискретная. <>детерминированная. <>случайная <>Какие значения принимают дискретные признаки <>только целые числовые значения. <>любые значения. <>только дробные. <>как целые, так и дробные числовые значения. <>не принимают числовые значения <>Случайная величина называется дискретной (прерывной), если она принимает.... <>ранжированный вариационный ряд <>некоторые определенные числовые значения, число значений которой счетное. <>любые значения внутри некоторого интервала. <>качественные признаки которые измеряются в номинальной шкале. <>одно значение из конечного числа установленных градаций. <>Количественной оценкой возможности появления данного случайного события является… <>частота. <>вероятность. <>полигон. <>кумулята. <>огива <>Что из перечисленного относится к основным статистическим характеристикам <>t-критерий, критерий Фишера. <>среднее, дисперсия, стандартная ошибка. <>коэффициент корреляции Пирсона. <>коэффициент корреляции Спирмена. <>уровень значимости <>Разность между максимальным и минимальным значениями частот наблюдения в статистических данных составляет... <>медиана. <>среднее значение. <>отклонение. <>частота <>размах. <>Как называется значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу <>выборочной средней. <>коэффициентом вариации <>медианой. <>модой. <>квартилем. <>Дисперсия, D(X) - это <>наиболее часто встречающееся значение случайной величины <>характеристика разброса значений случайной величины относительно среднего значения. <>характеристика положения значений случайной величины на оси измерений. <>характеристика разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения . <>относительная мера разброса, выраженная в процентах. <>Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) - это <>характеристикa разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения. <>характеристика положения значений случайной величины на оси измерений. <>характеристика разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения. <>относительная мера разброса, выраженная в процентах. <>наиболее часто встречающееся значение случайной величины <>Так как среднее значение, как правило, определяется по ограниченной выборке, а не по генеральной совокупности, то оно отличается от истинной (генеральной) средней, то есть имеет определенную ошибку, называемой <>Дисперсия. <>Среднее значение. <>Стандартной ошибкой средней. <>Коэффициент вариации. <>Стандартное отклонение. <>Что определяет величина в расчете теоретических частот для нормального распределения? <>варианты ряда <>средняя величина вариантов <>среднее квадратическое отклонение <>нормированное отклонение <>математические постоянные <>Что определяет величина , в расчете теоретических частот для нормального распределения? <>среднее квадратическое отклонение <>математические постоянные <>нормированное отклонение <>варианты ряда <>средняя величина вариантов <>Для нахождения теоретической вероятности применяется <>Коэффициент варивции <>Стандартное отклонение <>Межквартильный размах <>Закон Гаусса <>Формула Стерджесса <>Одно из свойств нормального распределения <>Хср=R=Mo <>Хср=M(x)=D(x) <>Ме=D(x)=Mo <>Mo=S=Хср <>Хср=Мо=Ме <>Укажите неверный вариант свойства нормального распределения? <>Кривая имеет форму «Колокола» <>Средняя=Медиана=Мода <>Кривая не симметрична относительно средней <>Это распределение вероятности непрерывной величины <>Он простирается от (−∞) до (+∞) <>Как называется колоколообразный график, на котором по горизонтальной оси откладывается величина эффекта, а на вертикальной – количество пациентов, у которых наблюдался эффект данной величины? <>Кривая выживаемости <>Гистограмма частот <>Круговая диаграмма <>Кривая Гаусса <>Полигон частот <>Что используется для изображения интервальных вариационных рядов? <>Кумулята <>Эмпирическая функция распределения <>Круговая диаграмма <>Гистограмма <>Полигон <>Относительная частота ...равна <>отношение числа случаев, в которых встретился данный результат, к общему числу случаев. <>длине частичного интервала <>частному от деления частоты интервала на длину интервала <>частоте попадания значения случайной величины в интервал <>площади криволинейной трапеции в границах интервала ∆Х <>Таблица, содержащая частичные интервалы и их частоты или относительные частоты, называется <>ранжированным рядом <>дискретным рядом распределения <>выборочным рядом <>статистическим интервальным рядом распределения. <>кривой распределения случайной величины <>Отношение числа встречаемости наблюдаемого признака к общему количеству объектов совокупности. <>варианта <>частота <>размах <>объем <>относительная частота <>Графическое представление распределений непрерывно варьирующих признаков <>мода <>кривая <>гистограмма <>полигон <>медиана <>Нормальное распределение обладает свойством равенства числовых характеристик, каких именно? <>Среднее выборочное, дисперсия и стандартное отклонение <>Дисперсия, средне квадратичное отклонение и стандартная ошибка средней <>Стандартное отклонение, стандартная ошибка средней и коэффициент вариации <>Среднее выборочное, мода и медиана <>Мода, медиана и стандартное отклонение <>Параметрические критерии применяется: <>когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально. <>к распределениям самых различных форм. <>что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы. <>об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам. <>об однородности трёх генеральных совокупностей попарно связанным выборкам <>По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза: <>генеральные дисперсии не равны. <>факторная дисперсия больше остаточной <>оба средних принадлежат одной и той же генеральной совокупности. <>оба средних не принадлежит одной и той же генеральной совокупности. <>средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности. <>У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до и после занятий физкультурой. Полученные выборочные совокупности являются <>обратно зависимыми <>прямо пропорционально зависимыми <>частично зависимыми <>зависимыми <>независимыми <>t-критерий Стьюдента предназначен для оценки разности средних значений двух выборок, если они... распространенный <>биномиальный <>экспоненциально <>нормально <>по пуассону <>плавно <>Критерий, применяемый для проверки предположения о равенстве дисперсий двух нормально распространенных генеральных комплектов? <>Хи-квадрат Пирсона <>Манн-Уитни <>Уилкоксон <>Стьюдент <>Фишер-Снедекор <>Статистический метод, который используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов <>дискриминантный анализ <>t-критерий для зависимых выборок <>факторный анализ <>кластерный анализ <>t-критерий для независимых выборок <>Выборки, состоящие из разных объектов, причем значения случайной величины в одной выборке не зависят от его значений в другой выборке, являются <>Гнездовые выборки <>Районированные выборки <>Независимые выборки <>Зависимые выборки <>Простые выборки <>Перед исследователями стояла задача сравнения калия в моче (г/сутки) в группах здоровых и больных легочной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины результаты которой показали, что она распределена нормально. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи <>критерий Фишера <>критерий Стьюдента <>критерий Манна-Уитни <>критерий Уилкоксона <>критерий Макнимара <>Метод параметрического статистического анализа, применяемый для сравнения средних значений двух нормально распространенных зависимых групп: <>критерий χ 2, <>критерий соглашения. <>парный критерий, <>факторный анализ, <>непропорциональный критерий, <>В исследовании влияния некоторого лекарственного препарата на 120 добровольцах измерялось содержание ферментов печени в крови. Какой статистический метод можно использовать для выяснения влияния этого лекарственного препарата на работу печени, если известно, что исследуемые ферменты печени имеют нормальное распределение <>критерий Стъюдента для независимых выборок <>критерий Манна-Уитни <>критерий Уилкоксона <>критерий Вальда <>критерий Стъюдента для зависимых выборок <>Метод статистического анализа используемый для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов <>описательная статистика; <>t-критерий для зависимых выборок <>корреляционный анализ <>t-критерий для независимых выборок <>дискриминантный анализ; <>Какой критерий F Фишер-Снедекора проверяет равенство показателей? <>дисперсии двух умеренно распространенных генеральных наборов <>середину двух нормально распространенных генеральных наборов <>двухкомплектные, не подчиняющиеся нормальному проводу распространения <>два нормально распространенных набора <>медианы двух умеренно распространенных генеральных комплектов <>Критерий Манна-Уитни является: <>параметрическим <>непараметрическим <>тригонометрическим <>логарифмическим <>систематическим <>Проверяя статистические гипотезы, U-критерий Манна-Уитни используют для: <>нормально распределённых выборок <>независимых выборок <>зависимых выборок <>построения регрессионной модели <>вычисления коэффициента корреляции <>К непараметрическим критериям в статистике относят: <>Критерий Фишера <>Критерий Шапиро-Уилка <>Критерий Стьюдента <>Критерий Вилкоксона <>Критерий Пирсона <>Какой из перечисленных критериев позволяет выяснить, относятся ли две зависимые выборки к одной генеральной совокупности <>Хи-квадрат критерий Пирсона <>F-критерий Фишера <>W-критерий Вилкоксона <>U-критерий Манна-Уитни <>Хи-квадрат критерий Макнимара <>Непараметрические критерии применяются: <>когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально <>когда генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>когда дисперсии двух нормальных совокупностей между собой равны <>когда средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>к распределениям самых различных форм <>Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Н0: <>об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам. <>что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны <>что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема <>Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Н0: <>что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема <>что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы. <>что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны <>Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определённому правилу называется: <>ряд случайных чисел <>ранг наблюдения <>выборкой <>данные абсолютных значений <>ряд переменных <>При ранжировании попарных разностей для критерия Уилкоксона соблюдается особенность: <> «нулю» присваивается первый ранг равный «единице» <> «нуль» не ранжируется <>ранжируются значения каждой выборки отдельно <>ранги присваиваются последовательно с отрицательных к положительным значениям <>отрицательные и положительные значения ранжируются отдельно <>Укажите непараметрический критерий, предназначенный для проверки равенства медиан нескольких выборок: <> критерий Стьюдента <> критерий Пирсона <> критерий Краскела-Уоллиса <> критерий Фишера <> критерий Вилкоксона <>Какой из перечисленных критериев предназначен для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках? <>Хи-квадрат критерий Макнимара <>критерий знаков <>F-критерий Фишера <>t-критерий Стьюдента <>критерий Колмогорова-Смирнова <>Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами: <> регрессионный анализ <> непараметрические <> параметрические <> выборочный метод <> дисперсионный анализ <> Статистическая гипотеза это... <>предположение о виде неизвестного задачи <>ожидание попадания случайной величины <>методы регистрации случайных величин <>предположение о виде распределения <>предположение о выборке <> Критерий согласия это- <>критерий проверки нулевой гипотезы <>критерий проверки альтернативной гипотезы <>критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения <>критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения <>критерий проверки гипотезы нормального распределения <> Ошибка первого рода состоит в том <>что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна <>что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна <>что не будет принята ни какая гипотеза <>что решения принятия гипотезы не ошибочно <>что отклоняется решения задачи <> Ошибка второго рода состоит в том <>что решения принятия гипотезы не ошибочно <>что отклоняется решения задачи <>что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна <> что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна <>что не будет принята ни какая гипотеза <> В ходе проведения статистического исследования было принято решение отклонить нулевую гипотезу, в то время как она была верной. Какая ошибка при этом допускается? <> Систематическая <> Первого рода <> Второго рода <> Относительная <> Случайная <> В ходе статистического исследования было принято решение принять нулевую гипотезу, в то время как она не верна. Какая ошибка при этом допускается? <> Относительная <> Второго рода <> Первого рода <> Систематическая <> Случайная <> Вероятность допустить ошибку 1-го рода называется <> мощность критерия <> уровень значимости критерия <> доверительный интервал <> число степеней свободы <> функция выборки <> Вероятность недопущения ошибки 2-го рода <> число степеней свободы <> уровень значимости критерия <> функция выборки <> мощность критерия <> доверительный интервал <> Гипотезы, проверяемые для случайных величин, распределенных по нормальному закону <> конкурирующие <> непараметрические <> параметрические <> случайные <> сложные <> Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами <> дисперсионный анализ <> регрессионный анализ <> непараметрические <> параметрические <> выборочный метод <> Статистика критерия - это <> нулевая гипотеза <> функция выборки <> коэффициент Стьюдента <> правило, для принятия решения о гипотезе <> доверительный интервал <> Доверительный интервал для разности средних перекрывает нулевое значение и захватывает область отрицательных величин. Какую из гипотез ВЕРОЯТНЕЕ всего должен принять исследователь? <> Нулевую гипотезу о различии двух генеральных средних <> Альтернативную гипотезу о различии двух выборочных показателей <> Альтернативную гипотезу о различии двух генеральных дисперсии <> Нулевую гипотезу о равенстве двух генеральных средних <> Альтернативную гипотезу о различии двух генеральных средних <>Какой величиной является величина «число вызовов врача на дом»? <>Номинальной- <>Случайной <>Дискретной <>Детерминированной <>Непрерывной <>К каким данным относится случайная величина «температура тела»? <>Непрерывным <>Дискретным <>Номинальным <>Порядковым <>Качественным <>Укажите примеры порядковых данных: <>температура, группа крови <>стадии заболевания, выраженность боли <>пол, этническая группа <>группа крови, количество вызовов врача <>пол, количество детей <>Изучалось среднее артериальное давление ( мм.рт.ст.) в начальной стадии шока. Какому типу данных будут соответствовать наблюдаемые характеристики? <>номинальные <>категориальные <>непрерывные <>дискретные <>порядковые <>Как называется график, на котором представлены отдельные значения элементов? Его целесообразно использовать для небольших наборов данных. <>гистограмма <>график «ящик с усами» <>график «стебель и листья» <>точечный график <>круговая диаграмма <>Укажите пример порядковой шкалы: <>пол и национальность <>1,2,3 группа инвалидности <>цвет волос и глаз <>вес и рост <>тестовые баллы <>Какие из данных являются количественными признаками? <>Национальность, вид деятельности <>Качество жизни, квалификация рабочих <>Температура тела, социальный статус <>Цвет глаз, цвет волос <>Численность населения, масса тела <>Измерение частоты сердечных сокращений у студентов 1-го курса (ударов/мин): 73, 73, 62, 67, 81, 63, 80, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63 ,66. Чему равен размах <>0 <>19. <>20. <>11. <>12. <>В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. Какой является совокупность по полноте охвата <>средней. <>объемной <>выборочной. <>генеральной. <>отборочной. <>Известно значение среднеквадратического отклонения равно 6, чему равна дисперсия <> <>56. <>3 <>36. <>160. <>Показатели гематокрита (эритроциты-плазма). 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Какой из данных рядов является ранжированным <>0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. <>0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28. <>0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26. <>0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29. <>0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45. <>В целях обследования состояния здоровья населения от 40 до 65 лет было охвачено 2000 городов земного шара. Какой является совокупность по полноте охвата <>отборочной. <>средней. <>объемной <>выборочной. <>генеральной. <>Найдите значение ошибки среднего, если известно среднеквадратическое отклонение 35, объем выборки составляет 25: <>22. <>23 <>7. <>8. <>2. <>среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется <>простой средней арифметической. <>медианой. <>модой. <>выборочной средней арифметической. <>средней арифметической взвешенной. <>Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал , при нормальном распределении,%? <>95,4 <>99,7 <>100 <>1 <>68,3 <>Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал , при нормальном распределении, %? <>100 <>1 <>95,4 <>68,3 <>99,7 <>Для более точной оценки «нормальности» распределения можно использовать показатели, характеризующие форму кривой <>Коэффициент регрессии, коэффициент ранговой коррелляции <>Коэффициент ассиметрии, коэффициент эксцесса <>Коэффициент корреляции, коэффициент регрессии <>Коэффициент ранговой корелляции, коэффициент эксцесса <>Коэффициент вариации, коэффициент ассиметрии <>При изменении какой величины форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси <>Среднего квадратического отклонения <>Медианы <>Размах выборки <>Квартили <>Среднего значения <>При нормальном распределении признака, сколько вариаций будет находиться в пределах Μ ± 2σ? <>82,8% вариаций <>68,3% вариаций <>99,7% вариаций <>95,5% вариаций <>33,7% вариаций <>Формула Стерджеса: <> . <> . <>R=Xmax - Xmin. <>h=R/k. <>hi=a+ih. <> Найдите верный ответ <>нахождения относительной вероятности <>нахождения математического ожидания <>ширина интервала <>нахождения верхней границы интервала <>нахождения нижней границы интервала <>Экспериментальное значение критерия Фишера равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: <>гипотеза, утверждающая об отсутствии выборки. <>гипотеза, утверждающая об отсутствии случайных чисел. <>гипотеза, утверждающая об отсутствии дикретных чисел <>гипотеза о значимости различий. <>гипотеза об отсутствии различий. <>Формула для расчета критерия F-Фишера <> <> <> <> <> <>Какой метод можно использовать для сравнения показателя (свободный гепарин крови) в двух группах по данной таблице, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение <>критерий Стъюдента для зависимых выборок <>критерий Стъюдента для независимых выборок <>критерий Манна-Уитни <>критерий Уилкоксона <>критерий Вальда <>Формула для вычисленного значения критерия Стьюдента для зависимых выборок <> <> <> <>P=m/n <>P=m*n <>Парный t-критерий Стьюдента используется для <>сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов <>определения средней, дисперсии, стандартной ошибки <>определения наилучшего разделения выборки на подгруппы <>сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов <>определения закона распределения параметра <>Критерия Стьюдента. Если tэксп>tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: <>о равенстве генеральных дисперсии. <>средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности. <>о незначимости выборочного коэффициента корреляции <>оба средних не принадлежат одной и той же генеральной совокупности. <>нет влияние фактора. <>Число степеней свободы критерия Стьюдента для независимых равночисленных выборок с одинаковыми дисперсиями <>n1-n2-2 <>n1-n2-1 <>n1+n2-2 <>2n-2 <>n-1 <>У пятерых спортсменов измерили пульс до и после пробежки. Какой критерий можно использовать для проверки гипотезы о влиянии бега на пульс? <> U-критерий Манна-Уитни <> W-критерий Вилкоксона <> t-критерий Стьюдента <> Хи-квадрат критерий Макнимара <> F-критерий Фишера <>При исследовании были получены показатели гемоглобина жителей Северного региона (г/л).Выборки не подчиняются нормальному закону распределения.
Какой критерий необходимо применить для определения статистической значимости различия гемоглобина между двумя выборками? <>Непарный t- критерий Стьюдента <>U критерий Манна-Уитни <>χ2 критерий Пирсона <>Парный t-критерий Стьюдента <>W-критерий Вилкоксона <>U1 = 21; U2 = 46. Какое из значений U будет выбрано в качестве статистического значения? <>Uстат = 67 <>Uстат= 25 <>Uстат = 20 <>U стат= 21 <>U стат = 46 <>У 15 человек измерили пульс до и после физических нагрузок. Выборки не подчиняются нормальному закону распределения. Какой критерий наиболее целесообразно применить для оценки влияния физических нагрузок на частоту пульса? <>U-критерий Манна-Уитни <>Хи-квадрат критерий Мак-Нимера <>F-критерий Фишера <>парный критерий Стьюдента <>W-критерий Вилкоксона <> Для проведения статистического анализа планируется использование непараметрического критерия Манна–Уитни. Какие при этом условия относительно объемов выборок необходимо соблюсти? <>n1,2≥3 или n1=2, n2≥5 <>n1,2≤3 или n1=2, n2≥5 <>n1,2≥3 или n1≠2, n2≤5 <>n1,2≤3 или n1≠2, n2≥5 <>n1,2≥3 или n1=2, n2≤5 <>Формула критерия Манна–Уитни: <> <> <> <> <> <>Для расчета критерия Вилкоксона рассчитывают разности парных показателей и ранжируют их абсолютные значения. Сумма рангов положительных разностей (+) больше, чем отрицательных (-). Какую из ранговых сумм выберут в качестве W-критерия Вилкоксона? <>Большую из двух сумм <>Наибольшее значения разности <>Среднее значение двух сумм <>Меньшую из двух сумм <>Общую сумму абсолютных значений рангов <> P-значение — это вероятность наблюдения выборочной статистики при условии <> что нулевая гипотеза верна <> что нулевая гипотеза не верен <>что отклоняется рабочая гипотеза <>что принимается альтернативная гипотеза <>что отвергается рабочая и альтернативная гипотеза <> Гипотезу отвергают: <>если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области <> если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы <>если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности <>если выборки определяют по ранжированию <>если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности <> Гипотезу принимают: <>если выборки определяют по ранжированию <>если случайные величины относятся к разным совокупностям <>если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы <> если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области <>если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям <> Какому значению соответствует уровень значимости, если доверительная вероятность равна 0,95? <>0,025 <>0,95 <>1,95 <>0,05 <>1,96 <>Каково значение доверительной вероятности, которой соответствует уровень значимости равный 0,001? <>0,95 <>0,99 <>+0,999 <>0,9 <>1 <>В медицинских исследованиях при установлении доверительных границ любого показателя принята вероятность безошибочного прогноза в (%) <>50 <> 95 <> 80 <> 68 <> 55 <> На рисунке Плотность вероятности распределения t, показано наиболлее вероятность β. Что это означает: <> мощность критерия <> не верно сформулирована <> ошибка II рода <>ошибка I рода <>вероятность достоверности нулевой гипотезы <>Стадии гипертонической болезни и степени сердечной недостаточности измеряются шкалой: <>интервальной <>отношений <>логарифмической <>порядковой <>номинальной <>Если днем температура воздуха была 18 градусов, а ночью 9 градусов по Цельсию, то можно сказать, что днем было на 9 градусов теплее, чем ночью. Какая шкала отражает эту ситуацию? <>отношений <>интервальная <>номинальная <>порядковая <>логарифмическая <>Проведено исследование для оценки влияния курения матери на вес ребенка при рождении. Следующие показатели были измерены для каждой женщины в исследовании: курение статус (да, нет), вес ребенка при рождении (г), оценка по шкале Апгар, температура тела (°C). В каких шкалах были измерены данные показатели (по порядку их следования)? <>Порядковая, отношений, интервалов, интервалов <>Номинальная, отношений, порядковая, отношений <>Порядковая, отношений, порядковая, номинальная <>Номинальная, отношений, порядковая, интервалов <>Номинальная, абсолютная, отношений, отношений <>На рисунке представлен график «ящик с усами» (коробчатая диаграмма) уровня гликированного гемоглобина через 12 месяцев после вмешательства. Каким характеристикам соответствуют обозначения от А до Е, представленные на рисунке. <>A-max, B-верхний квартиль, C- медиана, D- нижний квартиль, E-min. <>A-min, B-верхний квартиль, C- медиана, D- нижний квартиль, E-max. <>A-выбросы, B- нижний квартиль, C- медиана, D- верхний квартиль, E-выбросы. <>A-min, B-верхний квартиль, C-мода, D- нижний квартиль, E-min. <>A-max, B-верхний квартиль, C-медиана, D- межквартальный размах, E-min. <>Чтобы выяснить, насколько важны для общества определенные аспекты поддержания формы, был проведен опрос. Опрос, содержал мнения об отношении к диете и упражнениям по следующим критериям - « жүктеу/скачать 192,64 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2