Курс лекций по дисциплине «Системный анализ в менеджменте» составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины и предназначен для обучающихся направления подготовки


Модели принятия решений в условиях неопределенности



Pdf көрінісі
бет32/38
Дата03.10.2024
өлшемі1,91 Mb.
#146681
түріКурс лекций
1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   38
Байланысты:
KursL OO 38.03.02 B1.B.22 APK 2017

Модели принятия решений в условиях неопределенности 
Вспомним общую схему бизнес-процессов в аграрном производстве (рис.4.1). 
Обратим внимание на информационные блоки природных воздействий, экономических 
флуктуаций (внешних) и собственные экономические характеристики (кэш-фло). Все 
они находятся под влиянием случайности. Как эти случайности влияют на решение?
Часть исходных данных носит фиксированный характер, но есть и
прогнозируемые величины. Назовем совокупность значений неуправляемых факторов
 
состоянием природы. 
Рассмотрим ситуацию с точки зрения 
принципа учета влияния 
неопределенностей и рисков.
Пусть имеется M различных вариантов решения и N
сценариев состояния природы.
Сначала надо определить экономические последствия принятия того или иного 
варианта решения при разных состояниях природы. Результат этих расчетов 
называется 
матрицей экономических последствий
, элементами которой являются
величины F(X
i
, P
j
) , где X
i
– i –й вариант решения, а - P
j
– характеристики j-го 
состояния природы. В зависимости от смысла задачи эта матрица называется матрицей 
выигрышей (прибылей) или матрицей убытков (затрат). Далее рассмотрим возможные 
способы принятия решений на конкретном примере. 
Задача о страховании. 
По многолетним данным в хозяйстве при возделывании 
ячменя в зависимости от погодно-климатических условий ("неблагоприятные",
"неважные", "приличные", "хорошие") урожайность колеблется вокруг 4-х значений -
10, 13, 17 и 20 ц/га . Если применить новую технологию (безотвальная обработка) , то
по оценкам ученым и по аналогии с другими хозяйствами урожайность должна 
возрасти до 13, 15, 18 и 20 ц/га соответственно (т.е. чем хуже погодные условия, 
тем больше пользы от технологии). 
Закупочные цены маркетологами прогнозируются зависимыми от валового сбора
(чем хуже урожай – тем выше) на уровне 500, 450, 400 и 350 руб/ц соответственно. 
Материально-денежные затраты рассчитаны по технологическим картам: 6000 р/га при 
старой технологии и 6500 р/га – при новой.
Хозяйству предложено застраховаться от потерь урожая из-за погодных факторов 
на следующих условиях (
взяты условия реального договора страхования одной из 
страховых компаний)
:

Страховая премия (т.е. платеж за страхование) - 7,28% от средней 
ожидаемой выручки (при средней урожайности по старой технологии и средней 
цены); 

Возмещение ущерба - недополученная выручка против среднего 
многолетнего урожая (15ц) в денежном выражении ( при средней цене 425 р/ц) . 
Руководству хозяйства надо решить - страховаться или нет, и какую технологию 
возделывания использовать.
Для этого надо сначала составить матрицу экономических последствий: 
Экономические последствия = Расчетная выручка (урожай*цена) + 
Страховое возмещение (если урожай меньше 15) –
Затраты на возделывание (в зависимости от технологии) –


55 
Страховая премия (464 руб/га) 
Очевидно, что нам достаточно просчитать экономические последствия на 1 гектар. 
При этом у нас есть 4 варианта решений: 

Применять старую технологию и работать без страхования

Применять новую технологию и работать без страхования

Применять старую технологию и работать со страхованием

Применять новую технологию и работать со страхованием
Ниже приведена расчетная таблица этой задачи, выполненная в MS EXCEL 
(табл.7.1). При этом желтым цветом выделена матрица экономических последствий, а 
кирпичным – так называемая 
матрица экономического риска
, правила построения 
которой опишем несколько позднее. 
Как выбрать наилучший вариант решения по матрице экономических последствий?
Наиболее распространены 3 способа. Самый простой подход называется


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   38




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет