Курс лекций по дисциплине «Системный анализ в менеджменте» составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины и предназначен для обучающихся направления подготовки
жүктеу/скачать 1,91 Mb. Pdf көрінісі
|
KursL OO 38.03.02 B1.B.22 APK 2017
| имитационное
(программное) моделирование , при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера. Рассмотрим несколько наглядных примеров. Работа продавцов в магазине. Поток покупателей носит, очевидно, случайный характер – то их больше, то меньше. Время обслуживания разных покупателей тоже различно. Имеют место и противоположные интересы – чем больше продавцов, тем больше им надо платить с одной стороны, но покупатель не будет ждать, если продавцов мало. Так сколько же продавцов стоит иметь в магазине? Другой пример – уличный перекресток. С разных сторон подъезжают автомобили. Их поток носит случайный характер. Существуют разные способы организации движения – нерегулируемый перекресток, правила помехи справа и главной дороги, светофорное регулирование с различной организацией фаз светофора, ручное регулирование и т.д. Как сделать лучше для всех? Для решения подобных задач, где речь идет о специфичных системах – системах массового обслуживания, в которых серьезное влияние имеют случайные факторы, в математике были разработаны специальные методы – теория массового обслуживания. Однако аналитические методы решения накладывают некоторые специальные ограничения на описание моделей, на описание стохастичности, т.е. законов распределения неуправляемых случайных величин, описывающих интервалы времени между автомобилями или клиентами, скорость движения авто или количество покупок клиента и т.д.. Еще в середине 60-х годов ХХ века началось широкое использование модельного подхода, когда в ЭВМ генерируется некий случайный поток, а дальше отслеживается гипотетическая работа системы в этих условиях шаг за шагом, секунда за секундой. По существу, в ЭВМ организовывалось наблюдение, фотографирование реальной работы системы при различных значениях параметров (скажем 1 или 2 продавца), т.е. ставились эксперименты типа, «что будет, если», имитировалась работа какой-то реальной системы. Теперь вернемся к производственным системам и посмотрим, например, на финансовую сторону их деятельности. Главной характеристикой ее является кэш-фло, поток «живых» денег, который складывается под влиянием разнообразных управляющих воздействий. Нельзя ли посмотреть на вероятный характер кэш-фло при разных вариантах действий? Конечно, можно провести кропотливые экономические 53 расчеты и сопоставить результаты. Но можно попробовать просто имитировать процесс. Возьмем для примера получение кредита под условие аннуитетных платежей. Есть достаточно сложная формула, позволяющая вычислить размер ежемесячного платежа. Но можно поступить по-другому – создать модель процесса. К(t)=(1+p)*K(t-1) – X Размер долга на начало месяца равен долгу на начало предыдущего месяца + проценты за месяц на имевшийся долг минус внесенный платеж. В EXCEL легко организовать расчетную табличку, которая с помощью стандартной процедуры жүктеу/скачать 1,91 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|