ния клеток и тканей. При этом аналитические возможности количествен
ной микроскопии дополняются методами анализа и распознавания образ
цов, основанными на обработке с помощью электронных вычислительных
машин (ЭВМ) информации, извлекаемой из изображений клеток и тканей.
Обычная такая система состоит из микроскопа (в том числе — электрон
ного и любого другого), прибора фиксации изображения (обычно видеока
мера, цифровая камера, сканнер и т. д.) и компьютера (ЭВМ). С помощью
видеокамеры или цифровой камеры получаемое с помощью любого метода
изображение кодируется и передается в компьютер, где и фиксируется в па
мяти. Таким образом можно создавать банк изображений, передавать их
другим исследователям, с помощью специальных программ получать и изу
чать морфологические (исследователь может "препарировать” изображение,
выделяя лишь те структурные составляющие, которые его интересуют, и
подвергать их дополнительной обработке) и цито- и гистохимические ха
рактеристики (непрямая фотометрия) и подвергать любому виду анализа —
морфологического, статистического, математического и т. д. (рис. 2).
Высказывается мнение, что разработка подобных комплексов совершает
такой же переворот в морфологии, какой около 300 лет назад произошел бла
годаря изобретению светового, а около 50 лет назад — электронного микро
скопа, поскольку они не только неизмеримо повышают производительность
труда исследователя и не только объективизируют наблюдения, но и позволя
ют получать новую информацию о невыявляемых ранее процессах, численно
моделировать и прогнозировать их развитие в клетках и тканях.
Достарыңызбен бөлісу: 
