систематическая ошибка, причины которой  должны исследоваться особо

                                                                     3. 

         А)  Регрессионный  анализ.  Исследуя  динамику  явлений,  историк  нередко 

сталкивается  с  пропусками  данных  в  источниках.  Эти  пропуски  могут 

объясняться  либо  плохой  сохранностью  источников,  либо  тем,  что  массовые 

сведения  по  многим  вопросам  в  масштабе  всей    страны  собирались  через 

некоторый,  нередко  значительный  интервал  времени.  Всякий  же  временной 

статистический  ряд  содержит  в  скрытом  виде  информацию  об  этих 

пропущенных  данных.  Получение  этих  данных,  носящих,  разумеется, 

вероятностный  характер,  решается  с  помощью  интерполяции,  составляющей 

основу регрессионного метода. 

            Интерполяция (interpolation) - оценка значения неизвестной величины, 

находящейся  между  двумя  точками  ряда  известных  величин.  Например,  зная 

показатели  населения  страны,  полученные  при  проведении  переписи 

населения, проводившейся с интервалом в 10 лет, можно путем интерполяции 

определить  численность  населения  в  любой  промежуточный  год.  Обычно  это 

делается  с  помощью  графика,  где  форма  кривой  между  двумя  известными 

точками  дает  возможность  сделать  надежную  оценку  интерполируемой 

величины.      

              Наряду с интерполяцией, существует и экстраполяция (extrapolation) – 

это оценка неизвестной величины, находящейся за пределами ряда известных 

   

величин. Так, продлевая кривую народонаселения после последней известной 

величины,  можно  определить,  какой  будет  его  численность  через  пять  лет. 

Экстраполяция  лежит в основе метода прогнозирования. 

           Б)  Не  менее  плодотворным  методом  прогнозирования  является 

жүктеу/скачать 1,7 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: