систематическая ошибка, причины которой должны исследоваться особо
посредством анализа процедуры сбора статистических данных.
3.
А) Регрессионный анализ. Исследуя динамику явлений, историк нередко
сталкивается с пропусками данных в источниках. Эти пропуски могут
объясняться либо плохой сохранностью источников, либо тем, что массовые
сведения по многим вопросам в масштабе всей страны собирались через
некоторый, нередко значительный интервал времени. Всякий же временной
статистический ряд содержит в скрытом виде информацию об этих
пропущенных данных. Получение этих данных, носящих, разумеется,
вероятностный характер, решается с помощью интерполяции, составляющей
основу регрессионного метода.
Интерполяция (interpolation) - оценка значения неизвестной величины,
находящейся между двумя точками ряда известных величин. Например, зная
показатели населения страны, полученные при проведении переписи
населения, проводившейся с интервалом в 10 лет, можно путем интерполяции
определить численность населения в любой промежуточный год. Обычно это
делается с помощью графика, где форма кривой между двумя известными
точками дает возможность сделать надежную оценку интерполируемой
величины.
Наряду с интерполяцией, существует и экстраполяция (extrapolation) –
это оценка неизвестной величины, находящейся за пределами ряда известных
величин. Так, продлевая кривую народонаселения после последней известной
величины, можно определить, какой будет его численность через пять лет.
Экстраполяция лежит в основе метода прогнозирования.
Б) Не менее плодотворным методом прогнозирования является
Достарыңызбен бөлісу: | 
