Министерство науки и высшего образования республики казахстан
жүктеу/скачать 2,03 Mb.
|
. ..(1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Фациальная модель
- Литолого-фациальная модель
- Детерминистские алгоритмы
- Стохастические (вероятностные) алгоритмы
- Пиксельные алгоритмы
| Литологическая модель: На самом низком уровне воспроизводится распределение ограниченного числа литотипов (например, коллектор и неколлектор) в объеме моделируемого объекта. Моделирование ФЕС проводится без учета фациальной неоднородности коллектора.
Фациальная модель: На среднем уровне детализации моделируются отдельные осадочные тела, их положение, форма и размеры определяются характеристиками осадконакопления. Моделирование ФЕС учитывает фациальную зональность, что позволяет учесть разные свойства пористости и проницаемости для различных фациальных условий. Эти модели предоставляют дискретные и непрерывные данные о пористости и проницаемости, что увеличивает точность и прогнозирование. Литолого-фациальная модель: представляет собой самый высокий уровень детализации при построении геологических моделей. В рамках этой модели, помимо учета фациальной зональности, также предсказывается распределение различных литотипов в горных породах месторождения. Существуют две основные категории алгоритмов моделирования в геологии: Детерминистские алгоритмы: Эти алгоритмы предсказуемы и при одинаковых настройках всегда дают один и тот же, наиболее вероятный результат для заданных условий. Примером такого алгоритма является кригинг. Стохастические (вероятностные) алгоритмы: Эти алгоритмы позволяют получать различные случайные реализации при одинаковых настройках. Такие алгоритмы полезны для учета неопределенности в геологических моделях. Стохастические алгоритмы могут быть разделены на две группы: Пиксельные алгоритмы: Они основаны на заполнении объема геологической сетки значениями моделируемого параметра по ячейкам (пикселям). Примерами таких алгоритмов являются последовательное индикаторное моделирование (SIS) и усеченное гауссово моделирование (TGS). Они часто используются для моделирования гетерогенных фаций, которые могут быть подвергнуты диагенетическим изменениям или не имеют явной геометрической формы. Эти алгоритмы требуют информации о процентном содержании каждой фации в моделируемом объеме и модели полувариограммы. жүктеу/скачать 2,03 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|