Проблема соответствия модели реальному объекту очень важна. Принято говорить, что модель адекватна оригиналу, если она верно отражает интересующие нас свойства оригинала и может быть использована для предсказания его поведения. При этом адекватность модели зависит от целей моделирования и принятых критериев.
Приближенность модели к действительному объекту можно рассматривать в следующих аспектах:
● с точки зрения корректности связи «вход-выход»;
● с точки зрения корректности декомпозиции модельного описания применительно к целям исследования и использования моделей.
Степень соответствия моделей в первом случае принято называть собственно адекватностью, во втором – аутентичностью. В последнем случае требуется, чтобы все подмодели и их элементы были адекватны соответствующим прототипам реального объекта.
Экономичность Экономичность математических моделей определяется двумя основными факторами:
● затратами машинного времени на прогон модели;
● затратами оперативной памяти, необходимой для размещения модели.
Универсальность Универсальность моделей определяет область их возможных применений. Можно строить отдельные модели для различных экспериментов или для разных режимов работы.
Устойчивость Устойчивость модели – это ее способность сохранять адекватность при исследовании системы на всем возможном диапазоне рабочей нагрузки, а также при внесении изменений в конфигурацию системы.
В общем случае можно утверждать, что чем ближе структура модели структуре системы и чем выше степень детализации, тем устойчивее модель.
Чувствительность Очевидно, что устойчивость является положительным свойством модели. Однако если изменение входных воздействий или параметров модели (в некотором заданном диапазоне) не отражается на значениях выходных переменных, то польза от такой модели невелика. В связи с этим возникает задача оценивания чувствительности модели к изменениям параметров рабочей нагрузки и внутренних параметров самой системы.