Нейрондық желілердің негізгі түсінігі

33

 

Жасанды интеллектуалдық эмоцияны тану жүйесі 

 

 

Профильді  теория  және  негізгі  эмоцияларды  пайдаланып,  сондай-ақ 

эмоциялардың  өзгеруі,  нақты  эмоциялардың  математикалық  модельін 

сипаттауға  болады.  Кез  келген  мимикалық  өрнек  талданады  және  түсінікті 

зияткерлік  жүйе  тіліне  аударылады.  Математикалық  модель  құру  бойынша 

негізгі және өзара байланысты кезеңдер мыналар болып табылады: 

1)  Кадрдағы бет-әлпетті анықтау; 

2)  Жасанды  жүйені  түсіну,  адамның  қатты  қозғалуы  немесе  жарық 

жеткіліксіз болған жағдайда кадрдағы адам бейнесі табылмайды. 

3)  Бірегей  бет  сипаттамаларын  ерекшелеуге  мүмкіндік  беретін  адамның 

эмоцияларын  ажырата  білу  (мысалы,  көздің  кескіні  мен  пішіні, 

тұлғаның  ұзарту,  бетіндегі  ауыздың  орналасуы  немесе  деректер 

қорындағы кескіндермен салыстырып сәйкесін шығару). 

Адамның  миы  мұның  бәрін  автоматты  түрде  және  бірден  жасайды. 

Компьютерлер  адам  сияқты  божаудың  осындай  жоғары  деңгейіне  қабілетсіз, 

сондықтан оларды осы процестегі әрбір қадамға жеке үйретуге тура келеді. 

Интеллектуалды

 

жүйелерді

 

әзірлеу

 

және

 

жобалау

 

кезеңдерінің

 

санын

 

анықтауға

 

әртүрлі

 

көзқарастар

 

бар

. 

Бұл

 

көптеген

 

факторларға,

 

атап

 

айтқанда,

 

болашақ

 

зияткерлік

 

жүйе  функцияларының  сипатына,  оларды  пайдалану 

саласына, дамыған аспаптық құралдардың болуына және т.б. байланысты. 

Эмоцияларды  автоматты  тану  бағдарламалық  жүйелерінің  кейбірін 

қарастырайық. 

Бағдарламаны талдау үшін негізгі кестеде үш өлшем таңдалды: жүйенің 

мүмкіндіктері, артықшылықтары мен кемшіліктері 3-кестеде көрсетілген. 

«Жүйенің мүмкіндіктері»

 

– 

бағаны жүйені іске асыру кезінде қолданылған 

әдісті қарастырады. 

жүктеу/скачать 1,08 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: